隨著各大企業在人工智慧領域投入數十億美元，員工也積極推動其應用，一種新現象正在興起。許多企業專業人士每天都在悄悄地使用人工智慧工具。更重要的是，他們對此諱莫如深。
根據Ivanti近期發布的《2025年職場技術報告》，近三分之一在工作中使用人工智慧工具的員工對雇主隱瞞了此事。同時，人工智慧的普及率也大幅提升——從2024年的26%成長到2025年的42%。
顯而易見的問題是，是什麼驅使專業人士隱瞞他們對人工智慧的使用？讓我們來探討這種隱密背後的心理學，以及這種隱藏的人工智慧驅動的生產力對…意味著什麼。 未來的工作.
人工智慧提升生產力的隱藏心理學：深入探究
研究揭示了員工隱藏人工智慧提升的生產力、影響工作場所動態的三個主要原因：
- 36% 的員工喜歡擁有比同事更「秘密的優勢」。 在競爭激烈的工作環境中，人工智慧工具提供了一些不願分享的額外優勢。這項秘密優勢可以顯著提升個人績效。
- 30% 的人擔心，如果雇主發現人工智慧可以完成部分工作，他們就會失去工作。 這種擔憂反映了人們對工作自動化以及伴隨人工智慧使用增加而來的工作保障的普遍擔憂。據 根據皮尤研究中心的一項調查超過一半（52%）的勞工擔心人工智慧未來對職場的影響，32%的勞工認為，從長遠來看，人工智慧將導致就業機會減少。這種對人工智慧影響就業的擔憂是一項亟待有效應對的重大挑戰。
- 27% 的人患有研究人員所稱的「人工智慧冒名頂替症候群」。 這種心理狀態表明，他們“不想讓別人質疑自己的能力”，這揭示了我們的職業身份與我們所做的工作是多麼緊密地交織在一起。這種症候群會對自信心和工作表現產生負面影響。
人工智慧與生產力悖論：充分利用人工智慧投資
儘管企業在人工智慧應用方面投入大量資金，但他們往往忽略了員工如何真正利用這些工具來提升生產力的寶貴洞見。這種脫節在IT領域尤為明顯。儘管74%的IT專業人士使用人工智慧工具，但只有不到一半的組織在最有效的場景中部署人工智慧和自動化：
- 42% 使用人工智慧進行預測性 IT 維護
- 41% 的人使用它來自動執行日常自助服務任務。
- 36% 使用人工智慧來偵測交通異常和威脅。
此外，員工擔心生產力的提高會導致工作量增加，卻得不到認可或額外獎勵。研究表明，52%的辦公室員工認同「當我工作效率更高時，雇主會給我加分」的說法。這種激勵機制導致員工感覺到生產力的提升反而會受到懲罰，而不是獎勵。這也解釋了為什麼46%的辦公室員工表示會使用雇主未提供的AI工具。當生產力的提升被認為可能不利於職涯發展時，員工自然會尋求隱藏的解決方案。 *註：這凸顯了將AI目標與員工激勵機制結合的重要性。 *
人工智慧安全風險
未經授權使用人工智慧工具的嚴重弊端之一是，它們會造成嚴重的安全漏洞。使用未經批准的人工智慧平台的員工可能會無意中將公司敏感資料暴露給不符合公司安全標準的系統。正如 Ivanti 首席法律顧問兼人力資源和安全高級副總裁 Brooke Johnson 所指出的：「員工在未經適當指導或批准的情況下採用這項技術，可能會助長威脅行為者，違反公司合同，並危及公司寶貴的知識產權。」這一安全問題使得解決人工智慧使用保密性問題更加緊迫。 *實施明確的資料保護政策至關重要*
彌合人工智慧領域的信任鴻溝
對於希望充分利用人工智慧的潛力並解決員工擔憂的組織而言，有幾種方法可以幫助縮小人工智慧系統日益擴大的信任差距，這是人工智慧廣泛應用的主要障礙。
制定透明的人工智慧政策
制定關於人工智慧工具可接受使用的明確指南，可以幫助員工更安心地公開使用這些技術。這些政策應該解決資料安全問題，同時鼓勵人工智慧政策的創新。
解決「生產力懲罰」的認知
企業必須確保透過人工智慧提高生產力的員工獲得獎勵，而不是僅僅被分配更多工作。這可能需要重新檢視績效指標和薪酬結構。換句話說，人工智慧帶來的生產力提升應該是一種激勵，而不是額外的負擔。 *這一點常常被忽視，導致企業對採用人工智慧產生抵觸情緒。 *
提供全面的人工智慧培訓
研究表明，44%的專業人士表示其公司已投資人工智慧，但員工缺乏有效使用這些工具所需的培訓。彌合這項技能差距有助於人工智慧的普及應用，並提高其採用率。
了解採用人工智慧的心理影響
要克服冒名頂替綜合症，就需要營造一種文化氛圍，在這種氛圍下，人工智慧工具被視為技能的增強劑，而非替代品。領導者必須認識到人工智慧技能的寶貴價值，並表彰那些有效利用這些工具取得更佳業績的員工。應該強調的是，人工智慧增強的是人類的能力，而不是取代它們，從而減輕與工作相關的焦慮。
轉化人工智慧的隱性生產力
近三分之一的員工對人工智慧驅動的生產力秘而不宣，對企業來說既是挑戰也是機會。挑戰在於如何化解員工的顧慮，包括對工作保障、職業認同以及「生產力懲罰」的擔憂。 「生產力懲罰」指的是員工擔心使用人工智慧會降低其對管理階層的價值。機會在於如何最大限度地利用員工在工作中已經運用的創新方式。隨著人工智慧改變工作方式，企業必須重新思考如何衡量和獎勵生產力。未來並非屬於那些僅僅部署人工智慧工具的組織，而是屬於那些發展出注重結果而非流程的全新生產力模式的組織。為了最大限度地發揮人工智慧的潛力，企業必須專注於能夠反映其真正價值的關鍵績效指標 (KPI)。
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