獨家報道：Runna 公佈全新合作關係…專訪總教練

在如今人工智慧訓練計畫氾濫的時代，Runna 脫穎而出。它的計劃由真正的教練制定，他們創建的演算法能夠幫助各個程度的跑者實現目標。我最近三次馬拉松都使用了 Runna，它無疑是市面上最好的跑步應用之一。

這款應用程式發展迅速，自2025年5月被Strava收購以來，持續推出新功能。今天，Runna宣布與拉夫堡大學建立合作關係——這項合作將把最新的運動科學融入Runna教練設計的訓練計畫中。為了了解更多詳情，我採訪了Runna的首席教練、前奧運冠軍史蒂芬妮凱塞爾。

這項新的合作關係對跑者意味著什麼？

目前，Runna 使用由經驗豐富且資質合格的教練開發的演算法來確定最適合使用者的訓練計劃。為此，當用戶註冊應用程式時，系統會根據其跑步經驗和目標詢問一系列問題。 Kessel 解釋說，與拉夫堡大學的合作將這一理念更進一步，他表示：“研究會隨著時間推移而不斷發展，我們希望確保自己能夠跟上時代的步伐。現在正是我們與人工智能生成的訓練計劃區分開來的絕佳時機。”

這項合作似乎著重於確保應用程式中的訓練計畫能夠達成目標，同時最大限度地降低受傷風險。 「人工智慧訓練計畫最大的風險是受傷嗎？」我問凱塞爾。她回答說：“是的，跑步是一項非常個人化的運動，即使是經驗相同的兩名跑者也可能需要不同的訓練方法。我可以舉個例子。我是一名馬拉松運動員，與我在東京奧運會上遇到的其他奧運選手相比，我的跑步距離明顯更短。”

「他們每週的跑步里程都超過100英里，但根據我的跑步機制和跑步風格，我的身體做不到這一點。作為一名跑步新手，你可能不知道這一點，但如果新手來找我們（而不是使用人工智能製定的計劃），我們可以根據他們之前的跑步情況來提升他們的能力，並從適合他們的水平開始。」

Runna 應用程式如何判斷其使用者是否有感染風險？

Runna 估計，與 2015 年運動醫學參考標準相比，每 1000 小時訓練中，使用者自述受傷率可降低 43%。這是一個令人印象深刻的數據，所以我問 Kissel，這款應用程式目前是如何預測用戶是否過度訓練的。她說：「我們可以透過跑者的數據來判斷訓練計劃是否仍然適合他們。如果我們發現他們沒有達到目標時間，我們會建議他們放慢速度。對於那些訓練量超過預期的人，我們也建議他們提高訓練強度。關鍵在於找到你的基準線，然後 Runna 會幫助你重回正軌，或者激勵你更進一步。」

身為教練，基塞爾被問到跑者最大的受傷風險是什麼。她回答說：“我認為你經常會看到很多教練被進步沖昏頭腦，同時增加訓練量和強度。”

她補充說：「同時進行這兩項訓練只會增加受傷的風險。當然，這會增加你變得更強壯、更快的機會，但跑步本身就存在風險——它是一項高衝擊性運動。對我來說，關鍵在於做出選擇：你是想增加跑步距離，還是想提高速度？在Runna，我們精心設計的訓練計劃，旨在根據跑者的目標，在訓練量和強度之間找到合適的。

Runna app 的主教練希望在未來看到什麼？

在這樣一個不斷發展的應用程式中，教練們希望看到哪些新功能？在談話接近尾聲時，我問了基塞爾這個問題。她回答說：「我們正在開發一些功能，暫時不便透露，但我認為跑步行業有很多重要的事情可以讓我們制定更加個性化的訓練計劃。例如，將女性健康的重要性納入我們的計劃。此外，我們越能向Plus跑者普及跑步的各個方面——無論是增加跑步距離或強度、營養、正確的熱身還是力量訓練——我們為用戶提供不懈的知識越多，他們就越能堅持不懈地訓練」。