你需要知道的最重要的事情
- 62% 的經常使用人工智慧的年輕人（18-28 歲）更喜歡從他們的經理那裡獲得更詳細的任務指示，而 44% 的年輕人難以解釋借助人工智慧創建的工作。
- 人工智慧能夠快速產生輸出，這使得工作場所任務的價值轉移到了員工做出合理判斷的能力上，這就要求管理者明確他們是需要最終結果，還是這項任務旨在培養員工。
- 53% 的年輕 AI 用戶對機器人可以執行的常規任務感到沮喪，而 57% 的年輕 AI 用戶不太可能記住 AI 可以收集的信息，這表明他們對 AI 的期望發生了轉變。 工作性質.
「告訴我你到底想讓我做什麼」——這似乎是年長的千禧世代員工和年輕的 Z 世代員工想要傳達的訊息，他們都表示需要老闆給出非常具體的指示。
研究表明，62% 的 18-28 歲經常使用人工智慧的人群希望他們的老闆能像對待 LLM 聊天機器人一樣，為他們提供清晰的步驟和標準。
雖然組建一支專注於業務需求的員工隊伍看似是件好事，但深入調查後你可能會重新考慮。 Use.AI的一項研究指出了一個更深層的問題，表明管理方面面臨前所未有的挑戰。
詳細步驟
Use.AI 對美國、英國、加拿大、歐盟、澳洲和拉丁美洲的 11,742 名成年人進行了一項調查。調查發現，經常使用人工智慧的 18 至 28 歲人群中有 62% 的人，以及 40 歲及以上人群中有 41% 的人，希望從他們的直接主管那裡獲得更多關於任務的詳細資訊。
為什麼年輕用戶需要更清晰、更詳細的步驟？這可能只是判斷力的問題，因為18-28歲以上的人群需要經驗才能做出自己的決定。但隨著人工智慧融入他們的工作生活，他們是否會擔心被取代？鑑於人們對人工智慧未來及其對勞動力市場影響的預測，這個問題尤其重要。
報告也探討了一個略有不同的層面。在18至28歲的受訪者中，44%的人表示他們難以解釋人工智慧輔助創建的任務。這引出了一個關鍵問題：員工是否清楚自己的任務目標是什麼？更重要的是，公司是否清楚？
合理的判斷
人工智慧已經徹底改變了工作環境，影響遠不止於提高生產力。正如Use.AI聯合創始人兼首席執行官伊戈爾·赫拉西莫夫所觀察到的，“人工智能揭示了工作中一些原本與給出答案無關的方面。當人工智能模型能夠在幾秒鐘內生成輸出時，某些任務的價值就轉移到了人們做出合理判斷並堅持己見的能力上。”
其他調查結果也支持這一趨勢。 57%的18至28歲人工智慧常用用戶表示，他們不太可能記住透過人工智慧收集的資訊；同一群體中有53%的人對聊天機器人能夠完成的「普通」任務感到沮喪。一種全新的動態正在職場中悄悄形成。
赫拉西莫夫總結道：“管理者現在需要更清楚地了解，他們是需要最終結果，還是任務本身旨在培養員工。”
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