人格心理學預測，到 2030 年人工智慧的未來將是：經濟成長 32%，但勞工的發展卻落後了。

我們最近詢問人工智慧哪些工作最有可能最先被取代。現在，開發 Claude 的 Anthropic 公司正試圖回答每個人都在思考的問題：如果人工智慧不斷發展和進步，會發生什麼？

該公司的新經濟模型探討了人工智慧快速發展的影響，特別是到 2030 年它可能對就業、工資和美國經濟的影響。其中一些發現令人震驚。

在一種假設情境下，經濟呈指數級增長，而「知識型員工」的薪資幾乎沒有成長。這個術語最早由管理理論家彼得·德魯克於1959年提出，用來描述全球經濟中日益增長的從傳統體力勞動向腦力勞動和資訊型工作的轉變。知識型員工本質上是指那些主要資本是經驗、批判性思考和專業知識的專業人士。

當這些假設進一步發展時，差距變得更加顯著，經濟成長比原本應有的水準高出 32.4%，而知識工作者的薪資卻下降了 10% 以上。

需要澄清的是，Anthropic公司並未預測任何此類結果。該公司只是想說明，如果人工智慧真的像開發者承諾的那樣帶來生產力的大幅提升，那麼人工智慧的普及、自動化以及員工的職業轉型能力等因素將如何決定最終的受益者。

Anthropic設計了三種不同的AI接收器

我們也探討了人工智慧的未來以及2035年的世界會是什麼樣子。 Anthropic模型讓研究人員調整各種假設，包括人工智慧的能力、企業採用人工智慧的程度、人工智慧獨立工作的能力、人工智慧將如何提高人們的生產力，以及失業工人找到新工作的難易程度。

然後，該公司使用三組假設來說明適度、大規模和極端的 AI 場景。

這種溫和的版本與以往的技術變革類似。人工智慧提高了生產力，促進了經濟成長，但其影響在很大程度上仍局限於歷史範疇之內。

從更宏觀的角度來看，情況則大不相同。到 2030 年，人工智慧將能夠完成一半的認知工作任務。

在 Anthropic 開發的核心場景中，情況截然不同；到 2030 年，人工智慧將能夠執行一半的認知工作任務，甚至可以獨立完成其中的大部分任務。

但這並不意味著人工智慧將承擔一半的知識工作。企業不會在所有領域都採用這項技術，這意味著在整個經濟體系中，人類仍將承擔大部分的知識工作。

即使有此限制，人類行為模型預測經濟成長速度將幾乎是正常速度的兩倍。

經濟或許會蓬勃發展，但你的薪水可能跟不上。

在 Anthropic 的核心情境中，預計到 2030 年，美國 GDP 將達到 36.3 兆美元，比沒有人工智慧幹預的情況增加 8.3%。

相比之下，知識工作者的薪資則相對穩定。這部分原因在於，Anthropic公司並不將工作視為人工智慧可以或不能完全取代的單一單元。相反，它將職業分解為各個任務：有些任務可以由人工智慧增強，有些任務可以由人工智慧完全自動化，而有些任務仍需要人工幹預。

以護理行業為例，Anthropic 在其模型中重點強調了這一點。人工智慧可望用於制定出院指導、協助監測患者或安排護理計劃。其他行政任務​​最終也可能完全自動化。

但人工智慧聊天機器人無法為病人洗澡。因此，對從事某些類型數位化工作的人員需求可能會下降，而人工智慧帶來的生產力提升則會在其他領域創造更多需求。

安特羅皮克以建築業為例。如果人工智慧能夠大幅縮短基礎設施設計和獲取必要許可所需的時間，那麼更多項目將變得可行。但這些項目仍然需要人力來執行，這可能會增加對建築工人的需求，並推高他們的薪水。

程式設計師可能會成為電工

當人工智慧能夠自動化完成大部分工作時，情況就會發生變化，以至於雇主不再需要相同數量的員工來完成這項工作。

人類學研究所指出，程式設計師和呼叫中心工作人員可能是最終不得不轉向不太容易受到人工智慧影響的職業的人，例如護理或電氣工作。

人類學模型中最重要的變數之一是個人在不同職業間轉換的難易度。如果人工智慧淘汰工作的速度超過了失業者轉行的速度，失業率就會上升。這也是為什麼我們應該謹慎看待那些較極端的結果的原因之一。

當人為因素提高假設的標準時會發生什麼？

Anthropic 提出的極端情景是對一系列關於人工智慧的大膽假設同時實現時可能發生的情況的真正考驗。

在這種情況下，人工智慧在絕大多數認知工作任務中比人類更有效率，幾乎可以獨立完成所有這些任務，但並沒有創造出足夠的新型認知工作來彌補損失。

人類學研究所認為，要達到這一階段，可能需要人工智慧不斷進步，並伴隨著這項技術的快速普及。基於這些假設，相關數據將大幅成長；預計到2030年，美國GDP將達到44.4兆美元，這意味著經濟規模將比沒有人工智慧的情況下成長32.4%。

但知識型員工卻無法獲得類似的利益。他們的工資預計將下降超過10%，而失業率將上升到通常與經濟衰退相關的水平。這種情況揭示了經濟成長與為其做出貢獻的人們之間關係的許多面向。

大多數美國人都沒有預料到這種極端情況。

根據 Scenario 網站報道，Anthropic 公司在 8 月對 10,980 名美國人進行了調查，了解他們對人工智慧能力的期望、公司採用人工智慧的速度，以及失業工人尋找其他就業機會的難度。

當這些答案被輸入模型後，受訪者的平均期望值更傾向於內在的人類情景，而不是極端情景。

這些預測表明，到2030年，經濟規模將比沒有人工智慧的情況下成長約10%，失業率約為5%。值得注意的是，只有約10%的受訪者給出了與極端人類情境相符的答案。

即使是這種平均情況，也代表著數百萬人的工作方式發生了重大變化。

到 2030 年，人工智慧如果能夠完成一半的認知工作任務，可能會徹底改變公司正在尋找的工作類型、能夠獲得更高工資的技能，甚至改變當今一些最熱門的辦公室工作的價值。

這對你的工作意味著什麼？

務必保持高度謹慎，這些數字不應按字面意思理解。

人類學模型並未考慮政府因應措施、經濟週期、金融市場動盪、消費者需求變化，以及人工智慧帶來的災難性風險。它也沒有預見到，未來高能力機器人將能夠承擔目前大部分體力勞動，這可能會徹底改變人們對目前看似相對穩定的工作的預期。

再次強調，這些只是設想，並非 Anthropic 對 2030 年的確定性預測。這些設想表明，未來的工作可能比人工智慧是否會取代你的工作這個我們熟知的問題要複雜得多。

人工智慧可能會大幅提高部分勞工的生產力，降低對另一些勞工的需求，並創造無需坐在電腦前的新工作需求。同時，經濟成長速度可能會更快，但這些成長卻未必能相應地反映在勞工的薪資上。

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