人格心理學預測，到 2030 年人工智慧的未來將是：經濟成長 32%，但勞工的發展卻落後了。
Anthropic 的報告分析了 030 年人工智慧的未來發展趨勢。經濟蓬勃發展（成長 32%），但勞工面臨嚴峻的挑戰。你的工作會受到影響嗎？
你需要知道的最重要的事情
- تتوقع Anthropic نموًا اقتصاديًا كبيرًا بفضل الذكاء الاصطناعي، حيث قد يصل الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي إلى 32.4% بحلول 2030 في السيناريو المتطرف، بينما قد تنخفض أجور العاملين في مجال المعرفة بأكثر من 10%.
- لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف بالكامل بل يؤتمت مهامًا محددة، مما قد يدفع مهنيين مثل المبرمجين للانتقال إلى وظائف أقل عرضة للتأثر كالتمريض أ或者 الكهرباء.
- تعتمد تأثيرات الذكاء الاصطناعي على افتراضات مختلفة، ومع أن السيناريو المتطرف يتوقع نموًا هائلاً مع ارتفاع البطالة، فإن معظم الأمريكيين يتوقعون سيناريو أكثر اعتدالًا.
لقد سألنا 人工智能 مؤخرًا عن الوظائف الأكثر عرضة للاستبدال به أولاً. والآن، تحاول شركة Anthropic، الشركة التي تقف وراء Claude، الإجابة على السؤال الذي يشغل بالنا جميعًا: ماذا سيحدث إذا استمر الذكاء الاصطناعي في التطور والتحسن؟
伊斯蘭 النموذج الاقتصادي الجديد للشركة تداعيات نمو الذكاء الاصطناعي المتزايد، وتحديدًا كيف يمكن أن يؤثر على الوظائف والأجور والاقتصاد الأمريكي حتى عام 2030. وقد جاءت بعض النتائج مذهلة.
بموجب مجموعة واحدة من الافتراضات، ينمو الاقتصاد بشكل كبير بينما لا تتحرك أجور “عمال المعرفة” إلا بالكاد. صاغ هذا المصطلح لأول مرة منظّر الإدارة بيتر دراكر عام 1959 لوصف تحول متزايد في الاقتصاد العالمي بعيدًا عن العمل اليدوي التقليدي ونحو العمل الفكري والمعتمد على المعلومات. عامل المعرفة هو في الأساس محترف رأسماله الأساسي هو خبرته وتفكيره النقدي ومعرفته المتخصصة.
عندما تم دفع هذه الافتراضات إلى أبعد من ذلك، أصبح الانقسام أكثر دراماتيكية، حيث نما الاقتصاد بنسبة 32.4% أكبر مما كان عليه لولا ذلك، بينما انخفضت أجور عمال المعرفة بأكثر من 10%.
للتوضيح، لا تتنبأ Anthropic بأي من هذه النتائج. تحاول الشركة فقط إظهار كيف يمكن لعوامل مثل تبني الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وقدرة العمال على تغيير وظائفهم أن تحدد من سيستفيد بالفعل إذا حقق الذكاء الاصطناعي طفرة الإنتاجية التي وعد بها مطوروه.
Anthropic تصمم ثلاثة مستقبلات مختلفة للذكاء الاصطناعي
لقد غطينا أيضًا مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيف سيبدو العالم في عام 2035. يتيح نموذج Anthropic للباحثين تعديل الافتراضات بما في ذلك مدى قدرة الذكاء الاصطناعي، ومدى تبني الشركات له، ومدى قدرته على العمل بشكل مستقل، ومدى زيادة إنتاجيته للأشخاص، ومدى سهولة عثور العمال النازحين على وظائف جديدة.
تستخدم الشركة بعد ذلك ثلاث مجموعات من الافتراضات لتوضيح سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المتواضعة، الكبيرة، والمتطرفة.
تبدو النسخة المتواضعة أشبه بالتحولات التكنولوجية السابقة. حيث يحسن الذكاء الاصطناعي الإنتاجية وينمو الاقتصاد، لكن التأثيرات تظل إلى حد كبير ضمن المعايير التاريخية.
تبدو الأمور مختلفة تمامًا في السيناريو الكبير، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء نصف جميع مهام العمل المعرفي بحلول عام 2030
في السيناريو الجوهري الذي وضعته Anthropic، تبدو الأمور مختلفة تمامًا؛ فبحلول عام 2030، يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء نصف جميع مهام العمل المعرفي، بل ويمكنه إنجاز معظمها بشكل مستقل.
لكن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيقوم بنصف العمل المعرفي بأكمله. فالشركات لن تتبنى هذه التقنية في كل مكان، مما يعني أن البشر سيظلون يؤدون غالبية مهام العمل المعرفي على مستوى الاقتصاد ككل.
حتى مع هذا القيد، يتوقع نموذج Anthropic أن ينمو الاقتصاد بمعدل يبلغ ضعف معدله الطبيعي تقريبًا.
الاقتصاد قد يزدهر، لكن راتبك قد لا يلحق به
في السيناريو الجوهري الذي قدمته Anthropic، من المتوقع أن يصل الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة إلى 36.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، أي بزيادة قدرها 8.3% عما كان سيصل إليه دون تدخل الذكاء الاصطناعي.
في المقابل، تظل أجور العاملين في مجال المعرفة ثابتة تقريبًا. يعود جزء من هذا إلى أن Anthropic لا تنظر إلى الوظيفة كوحدة واحدة يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها كليًا أ或者 عدم استبدالها. بل تقسم المهن إلى مهام فردية: بعضها يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيزه، وبعضها يمكنه أتمتته بالكامل، بينما لا يزال البعض الآخر يتطلب تدخلًا بشريًا.
لنأخذ التمريض كمثال، وهو ما تسلط Anthropic الضوء عليه في نموذجها. قد يتمكن الذكاء الاصطناعي من صياغة تعليمات الخروج من المستشفى، أ或者 المساعدة في مراقبة المرضى، أ或者 تنظيم جداول الرعاية. كما يمكن أتمتة مهام إدارية أخرى بالكامل في نهاية المطاف.
لكن روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يستطيع تحميم مريض. وبالتالي، قد ينخفض الطلب على الأشخاص الذين يؤدون بعض أنواع العمل الرقمي، بينما تخلق الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي طلبًا متزايدًا في مجالات أخرى.
تستخدم Anthropic قطاع البناء كمثال آخر. فإذا قلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير الوقت اللازم لتصميم البنية التحتية والحصول على التراخيص اللازمة لها، فقد يصبح عدد أكبر من المشاريع مجديًا. هذه المشاريع لا تزال تتطلب أيادي عاملة لتنفيذها، مما قد يزيد الطلب على عمال البناء ويرفع أجورهم.
قد يتحول المبرمجون إلى كهربائيين
تتغير المعادلة عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من أتمتة جزء كبير من مهنة ما، لدرجة أن أصحاب العمل لم يعودوا بحاجة إلى نفس العدد من الموظفين لأدائها.
تستشهد Anthropic بالمبرمجين وعمال مراكز الاتصال كأمثلة لأشخاص قد يضطرون في نهاية المطاف للانتقال إلى مهن أقل عرضة لتأثير الذكاء الاصطناعي، مثل التمريض أ或者 أعمال الكهرباء.
تُعد سهولة انتقال الأفراد بين هذه المهن أحد أهم المتغيرات في نموذج Anthropic. فإذا قضى الذكاء الاصطناعي على الوظائف بوتيرة أسرع من قدرة الموظفين الذين فقدوا وظائفهم على الانتقال إلى مجالات أخرى، فسترتفع معدلات البطالة. وهذا أحد الأسباب التي تدعو إلى مراجعة النتائج الأكثر تطرفًا بحذر.
ماذا يحدث عندما ترفع Anthropic سقف الافتراضات؟
يمثل السيناريو المتطرف الذي وضعته Anthropic اختبارًا حقيقيًا لما يمكن أن يحدث إذا ما تحققت مجموعة من الافتراضات الجريئة حول الذكاء الاصطناعي دفعة واحدة.
في هذا التصور، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إنتاجية من البشر في الغالبية العظمى من مهام العمل المعرفي، وينفذها جميعها تقريبًا بشكل مستقل، دون أن يخلق ما يكفي من أنواع جديدة من العمل المعرفي لتعويض ما يختفي.
تشير Anthropic إلى أن بلوغ هذه المرحلة سيتطلب على الأرجح ذكاءً اصطناعيًا ذاتي التحسين بشكل متكرر، إلى جانب تبنٍّ سريع للغاية للتقنية. في ظل هذه الافتراضات، تتضخم الأرقام بشكل هائل؛ فبحلول عام 2030، يصل الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي إلى 44.4 تريليون دولار، مما يعني أن الاقتصاد سيكون أكبر بنسبة 32.4% مما كان عليه بدون الذكاء الاصطناعي.
لكن العاملين في مجال المعرفة لن يشهدوا مكاسب مماثلة. فمن المتوقع أن تنخفض أجورهم بأكثر من 10%، بينما يرتفع معدل البطالة إلى مستويات تتجاوز تلك المرتبطة عادة بفترات الركود الاقتصادي. يكشف هذا السيناريو الكثير عن طبيعة العلاقة بين النمو الاقتصادي والأشخاص الذين يساهمون في تحقيقه.
معظم الأمريكيين لا يتوقعون السيناريو المتطرف
كما ورد في موقع السيناريو، استطلعت Anthropic آراء 10,980 أمريكيًا في أغسطس حول توقعاتهم لقدرات الذكاء الاصطناعي، وسرعة تبني الشركات له، ومدى صعوبة عثور العمال الذين يفقدون وظائفهم على فرص عمل بديلة.
عند إدخال هذه الإجابات في النموذج، يميل متوسط توقعات المستجيبين بشكل أكبر نحو سيناريو Anthropic الجوهري بدلاً من السيناريو المتطرف.
تُشير هذه التوقعات إلى اقتصاد أكبر بنحو 10% بحلول عام 2030 مقارنة بما كان عليه بدون الذكاء الاصطناعي، مع معدل بطالة يبلغ حوالي 5%. الجدير بالذكر أن حوالي 10% فقط من المستجيبين قدموا إجابات تتوافق مع سيناريو Anthropic المتطرف.
حتى هذا السيناريو المتوسط يمثل تغييرًا كبيرًا في طريقة عمل ملايين الأشخاص.
إن الذكاء الاصطناعي القادر على أداء نصف مهام العمل المعرفي بحلول عام 2030 قد يغير بشكل جذري أنواع الوظائف التي تبحث عنها الشركات، والمهارات التي تتطلب أجورًا أعلى، بل وقد يؤثر على قيمة بعض الوظائف المكتبية الأكثر طلبًا اليوم.
ماذا يعني هذا لوظيفتك؟
يجب توخي الحذر الشديد وعدم أخذ هذه الأرقام على محمل الجد بشكل حرفي.
نموذج Anthropic لا يأخذ في الاعتبار استجابات الحكومات، أ或者 الدورات الاقتصادية، أ或者 الاضطرابات في الأسواق المالية، أ或者 التغيرات في طلب المستهلكين، أ或者 المخاطر الكارثية للذكاء الاصطناعي. كما أنه لا يتنبأ بمستقبل يمكن فيه للروبوتات عالية القدرة أداء جزء كبير من العمل البدني الحالي، الأمر الذي قد يغير بشكل كبير التوقعات للوظائف التي تبدو محمية نسبيًا في هذا السياق.
ومرة أخرى، هذه مجرد سيناريوهات، وليست تنبؤات حتمية من Anthropic لعام 2030. ما توضحه هذه السيناريوهات هو أن مستقبل العمل قد يكون أكثر تعقيدًا من السؤال المألوف حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل وظيفتك.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد إنتاجية بعض العمال بشكل كبير، ويقلل الطلب على آخرين، ويخلق طلبًا جديدًا في وظائف لا تتطلب الجلوس خلف جهاز كمبيوتر. وفي الوقت نفسه، قد ينمو الاقتصاد بوتيرة أسرع بكثير دون أن تنعكس هذه المكاسب بشكل متناسب في رواتب العمال.
評論被關閉。