如何解決人工智慧體隨機擴張的問題？

對於任何從事IT工作並熟悉軟體即服務（SaaS）蔓延概念的人來說，我們可能很快就會面臨代理蔓延的局面，這應該引起警惕。代理蔓延指的是在不同部門快速且無序地部署人工智慧代理，每個代理都基於不同的模型構建，遵循不同的規則，並且通常與核心業務流程脫節。這些人工智慧代理雖然有益，但如果管理不當，也會帶來重大挑戰。

軟體即服務 (SaaS) 的快速發展令企業措手不及，但這次，企業絕不能再被動應對，而應立即採取預防措施，避免重蹈覆轍。然而，目前大多數企業仍在孤立地建構其代理系統，專注於提升局部生產力，而非實現整體企業價值。

幸運的是，透過適當的控制層，引導每個代理人遵循組織內部統一的治理和安全標準，代理的未來可以更加安全、可擴展和簡單。有效的代理監控能夠確保符合這些標準。

特工擴散造成的混亂是不可避免的。

正如先前的軟體即服務 (SaaS) 一樣，代理伺服器氾濫的混亂局面已經開始。組織內的每個部門都在嘗試不同的代理技術，以應對特定的挑戰或提高營運效率。

銷售團隊可能會部署基於客戶關係管理（CRM）的人工智慧助理來篩選潛在客戶，開發人員可能會建立自己的程式代理，而市場部門則會採用獨立的內容生成工具。每個工具都提供在地化的價值，但它們之間缺乏協調和溝通，導致常見的各自為政的混亂局面。

這種碎片化導致了一系列挑戰，而且隨著時間的推移，這些挑戰只會愈演愈烈。由於沒有單一的負責人來管理代理的部署和監控，因此缺乏有效的治理和監督。隨著代理在缺乏統一控制的情況下存取敏感系統，安全風險也會增加。

團隊可能在不知不覺中重複勞動，使用不同的工具並行解決相同的問題。同時，許多智能體的部署缺乏與業務成果的明確關聯，也缺乏對更廣泛背景的理解，這使得衡量投資回報率變得困難，也難以區分真正有意義的創新和單純的實驗。許多人工智慧工具或許令人興奮，但它們形式大於內容。要有效利用這些工具，需要對組織價值有清楚的認知。

病毒傳播是否不可避免？是的，很可能是如此。那麼，現在的問題變成了：我們要如何控制它？

中央協調角色

集中式編排層能夠規範代理程式在整個組織內的管理、安全性和部署方式，從而簡化這種複雜性。對於 SaaS 應用而言，集中式編排能夠清楚地展現現有工具，並提供企業工作流程的全面視野。

對於智慧體而言，集中式協調定義了可用的智慧體及其運作方式，同時也控制了它們對現有資料、工具和技術的存取權。集中式協調是關鍵要素，它能將智能體從單純的實驗轉化為可擴展的業務基礎設施，例如，透過將智能體分配到業務工作流程並根據實際結果衡量其性能。

我們經常看到一些公司嘗試使用各種與自身核心業務流程和目標不符的中介機構，導致這些機構無法帶來任何投資回報。例如，有些業務部門根本不需要人工智慧技術，也不太可能像其他部門一樣從中獲益。集中協調可以識別並剔除不必要的中介機構，從而為公司節省成本。

建立對人工智慧機構的信任

與其信任個別代理人，組織更應該專注於信任管理它們的系統。

在此，集中協調成為一層信任的保障，確保每個參與者都在明確界定的權限範圍內運作，並接受一致的監督和問責。組織不再需要各個團隊孤立地管理風險，而是可以集中控制，同時也能促進不同部門和業務職能的創新。

正如集中式協調為SaaS應用的激增帶來了秩序一樣，它也能為下一波企業人工智慧浪潮帶來同樣的益處。它提供相同的易用性、安全性和與現有SaaS工具的整合性，同時確保只有高價值的智慧體才能進入生產階段，從而促進創新並與業務目標保持一致。

隨著智慧體滲透到各個職能部門，中央協調將從技術層面轉變為核心組織能力。能夠大規模控制、連結和信任其智慧體的企業將成為最終的贏家。