ChatGPT、Gemini 和 Claude 在履歷寫作方面的表現：哪一個人獲得了這份工作？

鑑於ChatGPT、Cloud和Google Gemini等大型語言學習模式 (LLM)能夠處理寫作任務，我只想看看它們能否產生一份精美專業的履歷。我讓這三個模型進行面試，但這次，我需要確定哪個模型在初始階段表現最佳。

為了找到答案，我給這三個人提出了完全相同的挑戰：將一份職業生涯中期的行銷履歷改寫成符合ATS標準的精美版本，以便進入頂級公司。以下是我選擇同一位虛構的候選人、同樣的真實職位描述和同樣的履歷提示時得到的結果。無需人工編輯。

經驗

我使用了一位朋友的行銷履歷（匿名）和一份高級行銷經理職位的真實職位描述，並將履歷和職位描述上傳到每個聊天機器人中，並要求機器人優化履歷以適應職位要求。以下是我使用的提示：

宣稱： 「我正在申請一份工作：
[在此貼上完整的職位說明]

這是我目前的履歷：
[在此處貼上您的履歷]

請重寫我的履歷以便：

1. 它與職位描述緊密匹配，並包含自然相關的關鍵字。
2. 針對申請人追蹤系統 (ATS) 的篩選進行了優化，同時保持了人聲。
3. 強調與這個特定角色最相關的我的經驗、成就和技能。
4. 如果可能的話，請保持格式清晰、可掃描且在一頁上。
5. 盡可能採取強有力的行動並取得可量化的結果。 」

每個聊天機器人的簡介

Claude採用了一種簡潔、標準化且易於閱讀的格式，並配有清晰的章節標題（核心能力、專業經驗、教育背景）。這對於應徵者追蹤系統（ATS，一種幫助人力資源部門管理招募的軟體應用程式）和人力資源招募人員來說都非常理想。技能清單格式簡潔明了，便於分析，這與Gemini較分散的格式不同，後者對於ATS系統而言效率可能較低。

除了在 ATS 優化方面達到最佳平衡之外，Claude 還擅長整合關鍵字，並透過富有感染力的文筆，讓履歷更容易閱讀。它看起來更像是由一位了解職位描述細微差別的專業人士撰寫的簡歷。

ChatGPT擅長呈現引人入勝、故事性強的敘述，這種敘述方式在人工面試過程中能夠引起強烈共鳴。為了提高可讀性，它犧牲了一些針對 ATS 系統的格式。它以流暢的敘事和行動導向的語言，展現了卓越的敘事流程。它運用強而有力的動詞來傳達領導力和主動性。它恰當地定位了聊天機器人，突出了最相關的專業知識，並有效地弱化了過時且不太相關的經驗。

Gemini 的方法過於注重模仿職位描述的精確措辭，有時甚至犧牲了行文的自然流暢性。這種方法雖然能有效繞過篩選，但對讀者而言卻顯得不夠自然。他盡可能精確地複製職位描述，就像用螢光筆標記關鍵字詞一樣，直接將它們插入履歷，而且往往是逐字逐句地複製貼上。這種做法顯得生硬做作，很不自然。

總冠軍：克勞德

這三個聊天機器人都使用了強有力的動詞和可衡量的結果來幫助候選人脫穎而出。然而，克勞德的選擇，例如“領導基於客戶的營銷活動”、“管理1.2萬美元的年度營銷預算”和“協調跨部門協作”，尤其出色，與該職位所需的戰略領導力和責任感相符。

雖然三個結果都很出色，但克勞德的回覆最優化。它能更好地將候選人的經驗轉化為職位描述中的具體語言，同時更加以人為本，並最大限度地符合應徵者追蹤系統（ATS）的要求。

克勞德以專業、易於瀏覽的方式呈現了訊息。他給人的印像是一位自信、頂尖的行銷人員，非常適合這個職位。另外兩位也不錯，但如果您需要簡歷方面的幫助，不妨先考慮克勞德。