人工智慧 (AI) 正在重塑世界，無論你是初學者還是經驗豐富的專業人士，現在都是學習的最佳時機。更棒的是，你不需要花費巨資——高品質的免費 AI 課程在線上隨處可見，適合各種技能水平。以下是我整理的最佳免費 AI 課程，按初級、中級和高級分類，並概述了每門課程的內容。讓我們開始吧！
初學者的AI課程
這些課程非常適合那些技術背景不深厚的人，它們提供了人工智慧的基礎知識和實際應用。
1. 深度學習 人人都能用上人工智慧
- 概述由人工智慧專家吳恩達 (Andrew Ng) 主講的這門 Coursera 課程（可免費試聽）長達 6 小時，針對非技術學習者，是一門人工智慧入門課程。課程涵蓋人工智慧的定義、建構方法及其對各行各業和社會的影響。課程包含四個模組——什麼是人工智慧？ 、建構人工智慧專案、在公司中建構人工智慧以及人工智慧在社會中的應用——內容廣泛且易於理解，是理想的起點。無需任何程式設計經驗，付費證書為可選項目。
2. 英特爾人工智慧基礎
- 概述這門來自英特爾的9小時Coursera課程（可免費查看）面向初學者，講解人工智慧如何提升生產力。您將了解人工智慧的基本概念，探索如何負責任地使用人工智慧，並將其應用於日常工作中——無需任何程式設計知識。英特爾的講師們以實用且引人入勝的方式，為專業人士和求知欲強的學習者提供指導。
- 概述這門由范德堡大學的朱爾斯·懷特（Jules White）在Coursera上開設的免費複習課程，時長18小時，介紹如何為ChatGPT等人工智慧模型建立聲明。你將學習如何撰寫有效的聲明、最佳化輸出，並將其應用於寫作或腦力激盪等任務。課程內容實用，適合初學者，無需任何技術基礎。
- 概述這門免費的edX課程（複習模式）為期4週，每週學習2-3小時。它涵蓋人工智慧的基礎知識——機器學習、深度學習和神經網路——無需任何程式設計經驗。你將探索人工智慧的應用和倫理問題，並完成一個小型項目，因此對於非技術背景的學習者來說，這是一個理想的入門課程。
5. 微軟—數據科學入門
- 概述GitHub 提供這門免費的自學課程，介紹人工智慧的基礎資料科學概念。課程為期 10 週，涵蓋數據基礎、Python、視覺化和基礎機器學習。課程面向程式設計經驗有限的初學者，包含實作練習，非常適合對人工智慧的圖形學基礎感興趣的人。
人工智慧中級課程
這些課程以基礎知識為基礎，通常需要對程式設計基礎知識或人工智慧概念有一定的了解，並專注於實用技能。
- 概述這門在 GitHub 上提供的免費課程共 12 節課，專為具備基礎程式設計技能（例如 Python）的學習者設計。課程探索生成式人工智慧，包括大型語言模型 (LLM)、向量工程以及使用 Azure 建置應用程式。每節課都提供程式碼範例和練習，幫助中級學習者將理論與實踐結合。
7. 谷歌——路由基礎知識
- 概述這門 10 小時的 Google 課程可在 Coursera 上免費試聽，旨在提昇路由技能。課程深入講解高階路由技術、AI 輸出錯誤故障排除以及實際應用。對於熟悉 AI 工具的中級學習者來說，這門課程非常實用，適用於創意和專業用途。
- 概述IBM 在 Coursera 上開設的這門 7 小時課程（可免費試聽）將教你向量工程的基礎知識。你將學習如何建立向量、優化 AI 回應，並將其應用於內容創作等任務。本課程適合具有一定 AI 經驗的中級學習者，融合了理論知識和 IBM 的行業洞察。
- 概述這門長達10小時的范德堡大學課程可在Coursera上免費試聽，它探討了人工智慧驅動的自動化。您將使用ChatGPT的高級數據分析等工具來處理文件（PDF和圖像），並建立簡報等輸出結果。本課程非常適合希望實現工作流程自動化的中級學習者，前提是他們已具備人工智慧工具的基本知識。
10 Coursera – Python 應用資料科學與人工智慧
- 概述IBM 在 Coursera 上提供這門 25 小時的 Python 入門課程（免費收聽），旨在幫助學員了解 Python 在資料科學和人工智慧領域的應用。課程內容涵蓋 Python 基礎、資料結構以及 Pandas 和 NumPy 等函式庫，並包含實作專案。對於希望將 Python 應用於人工智慧任務的中階程式設計師來說，這門課程是理想之選。
- 概述這門免費的Google雲端自學課程（屬於生成式人工智慧方向）大約需要7個小時。課程涵蓋中級主題，例如使用生成式人工智慧工具、頂點人工智慧以及在Google平台上設計路由。課程面向具備雲端運算或人工智慧基礎的學習者，並包含實務操作環節。
- 概述這門免費的GitHub自學課程探索如何建立人工智慧代理——也就是基於使用者目標自主運作的系統。課程假定學員已具備Python和人工智慧的基礎知識，內容涵蓋代理設計、邏輯學習模型（LLM）以及實際案例。對於準備嘗試人工智慧應用的進階學習者來說，這門課程是理想之選。
人工智慧高級課程
這些課程是針對具備紮實人工智慧基礎的學習者。它們通常要求學員具備程式設計技能或事先完成相關課程，並涵蓋較複雜的主題。
13 DeepLearning.AI – 使用大型語言模型進行構建
- 概述這門由DeepLearning.AI在Coursera平台提供的免費課程，長達10小時，專注於使用邏輯學習模型（LLM）進行建構。課程假定學員已具備Python和人工智慧的基礎知識，將指導學員微調模型、將其整合到專案中，並處理諸如腳本生成等任務。本課程非常適合進階學習者或建立客製化人工智慧解決方案的開發者。
- 概述這門 Coursera 課程（可免費查看）長達超過 10 小時，深入探討生成式人工智慧架構。您將學習如何最佳化模型、部署解決方案以及使用 IBM Watson 等工具，因此需要具備 Python 和人工智慧的經驗。本課程非常適合希望掌握專業級人工智慧技能的高級學習者。
15 IBM AI 開發人員專業證書 （特定免費內容）
- 概述雖然完整的認證需要付費，但Coursera上的單門課程（例如「人工智慧入門」）可以免費查看。這門為期6個月（每週5-10小時）的課程旨在培養學員在人工智慧程式設計和生成建模方面的高級技能，並透過情緒分析應用等專案進行實踐。該課程專為準備精通人工智慧開發的程式設計師而設計。
16 edX – 史丹佛：資料庫 – 關係型資料庫與 SQL
- 概述這門史丹佛大學的課程（10-15小時）可在edX平台免費試聽，深入探討關聯式資料庫和SQL——高階人工智慧資料管理的關鍵。您將掌握資料庫設計、SQL查詢和最佳化技巧，課程假設您具備一定的技術背景。對於處理大型資料集的人工智慧從業者來說，這門課程至關重要。
- 概述哈佛大學在edX平台上開設的免費複習課程（8週，每週2-4小時）教授統計學和R語言編程，這兩者對於高級人工智慧和機器學習都至關重要。課程涵蓋機率論、推論和迴歸，以及R係數。對於那些具備程式設計技能並希望加深統計學專業知識以應用於人工智慧領域的人士來說，這門課程是理想之選。
- 概述NVIDIA 提供的免費自學課程（例如「深度學習基礎」）時長從 2 小時到 8 小時不等，專注於深度學習和 GPU 程式設計等高階人工智慧主題。這些課程面向具有 Python 和人工智慧經驗的學習者，提供使用 NVIDIA 工具的實踐操作，是開發前沿人工智慧的理想選擇。
最後的想法
簡單易用的入門介紹，例如： 人人都能用上人工智慧 從NVIDIA AI培訓等高級深度課程，這些免費課程涵蓋了人工智慧學習的各個方面。初學者可以探索基礎概念，中級學習者可以磨練實用技能，高階學習者可以挑戰複雜專案。大多數課程都可以在Coursera和edX等平台上免費學習，並提供可選的付費認證；而GitHub課程和供應商提供的課程則完全免費。
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