擔憂的時刻到了：人工智慧取代勞動力威脅就業的未來

職場新趨勢對員工來說並不友善。人工智慧和自動化技術正在飛速發展。越來越多的公司正在利用人工智慧來簡化流程、降低成本並提高生產力。因此，人類員工面臨挑戰。 被解僱……並正在被人工智慧取代。無論我們是否願意，企業都需要做出艱難的決定，包括裁員，以保持競爭力。

Klarna、UPS、Duolingo、Intuit 和 Cisco 等公司正在利用人工智慧和自動化技術取代失業員工。這些技術雖然提高了生產力，但也引發了人們對未來職場的擔憂。 工作保障許多員工非常擔心自己的工作是否會受到影響。 *註：各行各業對人工智慧影響就業保障的擔憂日益加劇。 *

經濟壓力、通貨膨脹和股價波動迫使企業優先考慮更靈活的營運方式。結果是，人類就業將減少。投資者對人工智慧的熱情 獎勵公司 部署這項技術的公司。我們已經看到許多人工智慧應用於企業廣告的案例，這些公司的股價也隨之上漲。

Klarna

Klarna 是一家領先的金融科技公司，專注於「先買後付」服務，2022 年，該公司宣布裁員 1000 多人，相當於裁員近 1000 人，成為新聞頭條。 10％ 該公司執行長宣布，作為向人工智慧 (AI) 策略轉型的一部分，將從其全球員工隊伍中抽調人員。此舉反映了人工智慧解決方案在金融科技領域精簡營運和降低營運成本方面日益增長的重要性。

該公司在人工智慧 (AI) 方面投入巨資，用於處理客戶服務諮詢、處理交易並改善營運。 Klarna 已經部署了一款 AI 助手，可以處理相當於 700名全職員工人工智慧 (AI) 的採用表明公司可以提高營運效率並減少對傳統人力資源的依賴，從而顯著節省成本並改善客戶體驗。

執行長 Sebastian Siemiatkowski 曾公開討論過人工智慧聊天機器人和自動化系統如何執行先前由人工代理處理的任務，例如回答客戶諮詢和處理退款。透過整合生成式人工智慧，Klarna 旨在減少 營運成本 隨著其服務範圍的不斷擴展，報告顯示人工智慧如今已處理了相當一部分客戶互動。 *註：生成式人工智慧是指能夠產生新文字、圖像和其他資料的人工智慧模型。 *

 

UPS

2025年初，UPS宣布計畫裁員20,000萬人，這是其116年歷史上規模最大的裁員之一。執行長卡羅爾·托梅指出，包括機器學習在內的新技術透過自動化任務（例如為銷售團隊創建提案，而這些任務以前需要人工定價專家來完成）實現了裁員。此舉是公司提高營運效率和降低成本努力的一部分。

儘管UPS明確表示人工智慧不會直接取代人工，但採用人工智慧工具來提升物流效率、優化路線和客戶互動，顯示自動化在減少某些職位需求方面發揮了作用。這些發展凸顯了物流巨頭如何利用 人工智慧降低成本 同時應對​​不斷上升的通貨膨脹。 *註：這包括改進分類和分配流程。 *

 

Duolingo

熱門語言學習應用程式 Duolingo 宣布了其「AI 優先」策略。該計劃旨在逐步淘汰人工承包商，不再為 AI 能夠處理的任務提供服務。 Duolingo 執行長 Luis von Ahn 在一封發佈於 LinkedIn未來，人工智慧將驅動內容創作、績效評估和招募決策。 *這一轉變標誌著企業營運對人工智慧技術的依賴將日益加深。 *

Duolingo 終止了與 10% 合約工的合同，理由是內容翻譯將轉向人工智慧。該公司發言人承認，人工智慧促成了這一決定，因為自動化系統現在可以處理諸如翻譯其提供的 100 多種語言的課程材料等任務。 *使用人工智慧進行機器翻譯是擴展語言課程的一種經濟高效的解決方案*。

雖然 Duolingo 已確認沒有裁減正式員工，但此舉標誌著其正明顯轉向人工智慧驅動的內容創作，減少對人工翻譯的依賴。即使是曾經被認為不受自動化影響的創意產業，也正在擁抱人工智慧，取代通常由人工完成的工作。 由承包商執行*這一趨勢引發了人們對翻譯和創意內容領域未來工作的質疑。 *

 

意會

TurboTax 和 QuickBooks 背後的金融軟體公司 Intuit 將在 2024 年裁員約 1,800 人，並宣布節省的資金將用於人工智慧技術。該公司領導層將人工智慧視為其未來策略的關鍵組成部分，尤其是在自動化客戶支援、數據分析和報稅流程方面。透過 取代人類員工 Intuit 旨在利用人工智慧工具提高效率，並在快速發展的金融科技領域中保持競爭力。 *預計此次轉型將改善用戶體驗，並長期降低營運成本。 *

 

思科

2024年，思科宣布計畫裁員7%，約5,900人，這是其向人工智慧（AI）和網路安全等高成長領域策略轉型的一部分。該公司正在將人工智慧融入其網路解決方案中，例如用於網路管理的預測分析和自動化客戶支援系統。 *附註：這包括使用機器學習演算法來優化網路效能。 *

雖然思科的裁員被冠以重組的名義，旨在專注於新興技術，但採用人工智慧工具來處理網路監控和故障排除等任務表明，自動化已經減少了某些職位的需求。這案例凸顯了科技業的一個普遍趨勢： 減少人力資源規模 隨著AI能力的擴展。