人工智慧驅動的加密貨幣交易機器人：新手指南

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你可能看過一些廣告，承諾快速獲利：連結你的交易平台，選擇一種策略，剩下的就交給機器人吧。但現實遠比這複雜得多。人工智慧交易機器人是一種程序，它使用預設規則、市場數據，有時還會使用機器學習模型，來自動開倉、修改或平倉加密貨幣交易。它監控市場的速度比人類快得多，但它並不能消除風險，也不能保證獲利，更無法預測市場何時會發生超出其設計範圍的變化。

標準的加密貨幣交易機器人完全基於規則：當一個指標交叉到另一個指標時買入，在停損觸發後賣出，或根據預設的時間表進行再平衡。而人工智慧驅動的機器人則不同，它增加了一個模型層，可以對市場狀況進行分類、評估訊號、調整參數，或透過提示幫助您建立交易策略。這個模型層並不會讓機器人比市場更聰明，但它確實能加快機器人執行規則的速度。

這一切中最關鍵的一點就是「控制」。您仍然可以自主選擇市場、平台、權限、交易規模，以及該交易品種是否支援真實資金交易。這些決定並非自動做出，而是需要您自行選擇。

這條證據對誰有利（又對誰不利）？

在繼續之前，誠實地評估這些工具是否適合你非常重要。

對於已經擁有成功交易策略並希望擺脫執行疲勞、將其應用於多個貨幣對或隔夜監控持倉的交易者來說，機器人可能很有用。

然而，對於期望機器人提供競爭優勢的初學者，或者對於任何不了解策略如何虧損的人，以及對於任何在紙上或模擬交易模式下測試之前就投入真金白銀的人來說，它都不合適。

關鍵點

• 人工智慧機器人可以自動執行部分加密貨幣交易，但用戶仍然可以控制策略選擇、風險限制和帳戶存取權限。
• 人工智慧一詞可以指從簡單的參數輔助工具到過濾訊號的機器學習模型等任何事物。
• 實際結果取決於費用，以及الانزلاق السعريوو流動性交易平台的可靠性，以及該策略是否仍適合當前市場。
• 初學者應該先使用模擬交易進行測試，交易量要小，API權限要有限，然後再用真錢入金。

人工智慧交易機器人是如何運作的？

機器人不會思考。它們透過重複的循環來處理輸入：收集數據，根據預設策略評估數據，檢查風險規則，然後在所有條件都滿足時發出指令。這個循環中的每一步都可能失敗，任何環節的失敗都可能導致持倉未完成、交易未完成或帳戶面臨風險。

基本循環的工作原理如下：

• 收集市場數據、計算和策略。
• 將這些數據轉化為訊號或模型結果。
• 應用倉位規模、停損和風險敞口規則。
• 透過平台的應用程式介面（API）發送命令。
• 監控實施流程、錯誤、費用和即時表現。

人工智慧交易機器人如何利用市場數據和訊號？

市場數據是機器人用來判斷是否存在交易機會的原始輸入。一個簡單的機器人可能會使用價格、交易量、移動平均線和近期波動。更複雜的AI機器人可能還會參考訂單簿變化、資金費率、鏈上資金流、市場情緒數據或帳戶層級的風險敞口。對於去中心化交易所的初學者來說，他們通常會發現這層數據比中心化平台上的數據更弱、更不可靠。

此輸入層的作用類似過濾器，而非預測器。模型可以對訓練過程中看似有用的條件進行分類，但除非經過專門設計，否則它無法偵測到弱訂單日誌、新聞事件或即時資料來源故障。

人工智慧驅動的加密貨幣交易機器人中的風險規則和部位規模

風險規則決定訊號是否允許轉換為交易部位。它們定義了最大部位規模、每日虧損限額、停損單、獲利目標、市場例外情況，以及機器人是否會在連續交易失敗後暫停交易。

這一層機制決定了自動加密貨幣交易機器人的安全性或風險，這取決於其設定。如果訊號較弱且部位限制嚴格，則會導致緩慢且可預測的損失。而如果訊號良好且槓桿過高，則可能在模型有機會調整之前就導致整個帳戶爆倉。

透過平台API實現AI交易機器人

當交易超過風險閾值時，機器人會透過 API 連線向平台發送指令。根據設定過程中授予的權限，該 API 可以允許外部程式查看餘額、下單、取消訂單或轉移資金。

該訂單仍需符合即時市場情況。回測假設訂單能以顯示價格順利成交。但在實際交易中，訂單會面臨點差、滑點、部分成交、API速率限制以及平台在最不恰當的時機宕機等風險。

監測和觀察

監控是閉環的關鍵。一套有效的設定能夠追蹤持倉、拒單、回撤、漏判訊號、API錯誤以及策略在不同市場條件下的表現。如果沒有定期查看日誌，很容易忽略機器人已經連續數天表現不佳、重複相同的失敗交易模式或默默累積手續費等情況。

如何設定和使用人工智慧交易機器人

過去兩年，自動化交易發生了翻天覆地的變化。大多數主流交易所都在其應用程式中內建了交易機器人，許多人工智慧助理能夠根據簡單的文字指令產生交易策略。在Solana和EVM網路上，透過加密貨幣錢包直接在區塊鏈上運行的機器人已經十分普遍。這既降低了交易的進入門檻，也增加了交易出錯的可能性。

這本初學者的實用指南提供了從設定到持續管理的全面解釋。

第一步：先選擇策略，再選擇機器人。

新手最常犯的錯誤是先選定一個機器人，然後再試著去理解它的策略。沒有策略的機器人就只是沒有指導的自動化程式。

在開設任何交易平台之前，請先確定您打算交易的市場狀況，以及如果策略錯誤可能會造成的損失。以下是新手通常會嘗試的三種策略：

• 平均成本（美元）（DCA）定期買入固定數量的金融資產，不受價格波動的影響。這種方法簡單易行，維護成本低，最適合建造長期部位，而不是試圖擇時入市。
• 網格交易在固定的價格區間內，買單價格低於目前價格，賣單價格高於目前價格。這種策略在橫盤整理的市場中有效，但在強勁的趨勢行情中則會失效。
• 跟單交易自動模擬供應商的策略中心。雖然設定起來更簡單，但在選擇複製物件時需要更加謹慎，因為他們的損失也會變成你的損失。

每種策略都有一個明確的失效條件。如果你在開始之前無法描述這個失效條件，那麼你其實還沒準備好要運行這個機器人。

步驟二：選擇機器人的運作位置

運行機器人主要有三種環境：

交易所原生機器人已整合到 Bybit、OKX 和 Binance 等平台中。它們無需外部軟體、API 金鑰管理或託管。缺點是您只能使用該交易所提供的機器人類型、交易對和費用結構。對於新手來說，這是最簡單的入門方式。

第三方託管平台透過 API 連接到您的交易所，並在其自有伺服器上運行機器人。它們提供更多策略類型和跨交易所支持，但會增加資源依賴性和訂閱費用。務必檢查平台請求的權限，以及是否需要提現權限（大多數現貨交易策略不需要提現權限）。

自託管開源框架賦予您最大的控制權和責任。您需要自行託管軟體、管理 API 金鑰並處理所有偵錯工作。但它們不適合初學者。

鏈上錢包機器人直接連接到非託管錢包，並透過智慧合約與去中心化交易所（DEX）的流動性進行互動。它們在 Solana 和 EVM 網路上很常見，用於提供流動性和進行套利。這些機器人除了存在市場風險外，還存在智慧合約風險，因此在連接之前，請務必了解流動性池的運作方式。

對於初學者來說，證券交易所內建的工具是一個很好的起點。為了降低設定的複雜性，犧牲一些靈活性是值得的。

步驟 3：設定機器人

設定步驟因平台而異，但2026年大多數工具的基本步驟保持一致：

1. 在股票交易所或機器人平台上建立帳戶或登入您的帳戶。
2. 如果您使用外部平台，請在您的交易所建立 API 金鑰，僅授予交易權限，如果交易所支持，請將平台的 IP 位址新增至白名單。
3. 選擇機器人類型（DCA、網格、複製或其他），並配置基本設定：交易對、部位大小、價格範圍（如適用）和停損水準。
4. 仔細查看收費結構。大多數平台會收取一定比例的利潤分成、固定訂閱費，或兩者兼有。在開始之前計算預期收益時，請務必將這一點考慮在內。
5. 啟用模擬交易或試運行模式，並在實際交易前至少運行一到兩週。

第四步：先進行模擬交易。

模擬交易是指在不實際下單的情況下，使用機器人邏輯對即時市場數據進行模擬交易。所有信譽良好的交易平台都提供此功能；對於新手來說，這並非可選項。

進行足夠長時間的模擬交易，觀察盈虧情況。如果一週內模擬交易全部獲利，通常意味著市場在那段時間朝著有利於該策略的方向發展，而不是策略本身有效。觀察當市場朝著不利於策略的方向發展時，機器人是如何運作的，以及停損位在應該發揮作用時是否真正生效。

第五步：開始小額交易

當你的紙上測試涵蓋了各種市場狀況，並且你了解機器人的運作機制後，就可以開始用你能承受全部損失的資金進行實際交易了。這並非危言聳聽；機器人策略確實有可能讓你損失全部投入的資金，而這並非平台故障，而是策略不當的必然結果。

對於大多數新手來說，一個實用的起始金額就是你能承受損失而不影響本金的任何金額。對大多數人而言，在簡單的定投策略或使用現貨資產的網路交易中，這個金額通常在 50 美元到幾百美元之間。避免使用槓桿、期貨以及訂單簿狀況不佳的山寨幣。

第六步：監控和調整

運行機器人並非被動過程。對於即時運行機器人的使用者而言，最大的風險在於疏忽：例如，在交易所宕機、監管機構發佈公告、協議崩潰或僅僅是偏離既定策略的情況下，機器人仍保持運作狀態。

實際監控流程如下：

• 第一個月至少每天查看一次未平倉部位和最近交易狀況。
• 查看完整的每週業績記錄，包括被拒絕訂單和總費用。
• 設定透支（資金減少）超過指定限額的警報，這樣您就不必完全依賴人工檢查。
• 如果您所在的司法管轄區將機器人交易視為應稅事件，則需每月提交交易記錄。

如果機器人經過四到六週的實盤交易後，實際表現與紙面測試結果出現顯著偏差，則意味著某些因素發生了變化：市場體系、所選交易對的流動性，或者平台層面的問題。此時應暫停交易並進行調查，而不是增加投入。

加密貨幣領域的AI機器人、交易機器人、訊號機器人還是AI代理？

加密貨幣交易自動化領域的術語非常廣泛，涵蓋了各種各樣的工具。有些工具僅限於發送提醒，有些可以執行訂單，有些則有助於制定規則。還有一小部分工具使用機器學習模型來分析即時或最新的數據。因此，在選擇任何工具之前，必須先明確其主要功能以及它實際控制的內容。

對術語的這種審視也有助於將自動化交易與更廣泛的人工智慧驅動的加密貨幣市場區分開來。這種以人工智慧為重點的報導追蹤使用「人工智慧」一詞但未必實際執行交易的代幣、基礎設施項目和市場論述。

學期	他的實際職能
基於規則的交易機器人	它強制執行固定條件，例如買入、賣出、停止或重新平衡的規則。
人工智慧輔助交易機器人	它使用模型對訊號進行分類、調整參數或支援策略選擇。
Signal 機器人	它會發送交易建議或提醒，但可能不會自動執行訂單。
跟單交易機器人	他模仿其他交易員或策略提供者，而不是建立自己的理念。
人工智慧代理介面	它可以協調不同工具之間的任務、索賠、錢包檢查或訂單。
整合到平台中的機器人	它可在集中式交易平台帳戶或應用程式中運作。
DEX Bot	它透過錢包或智能合約與鏈上流動性池進行互動。

區分 DEX 機器人很重要，因為與加密貨幣錢包連接的工具與中心化平台 API 機器人相比，其持有風險和智能合約有所不同。

許多所謂的AI機器人更像是策略建構工具或訊號過濾器，而非獨立的投資組合經理人。雖然它們可能有用，但如果它們無需審核即可執行交易，風險等級將會發生巨大變化。

關鍵的AI驅動加密貨幣交易機器人策略

以下描述的每種策略都運用了可重複的邏輯，但沒有一種策略可以保證永久優勢。每種策略都依賴特定的市場條件，一旦這些條件發生變化，它們就會失效。

網格交易和DCA交易機器人

網路機器人會在預設的價格區間內下達買賣指令，從該區間內的價格波動中獲利。它在波動劇烈、區間震蕩的市場中表現良好。當價格在該區間內大幅朝一個方向波動時，機器人會建立虧損部位並持續加倉。

中等成本的定投機器人（DCA）會依照預定的時間表或在預設的價格下跌後進行買入。這可以減輕擇時壓力，但並不能避免用戶在持續下跌趨勢中買入。例如，每週買入的定投機器人，即使某個幣種下跌了 80%，它仍然會每週買入。

趨勢和動量交易機器人

趨勢和動量機器人會在價格走勢強勁時嘗試入場。它們可能會使用移動平均線、突破規則、波動率濾鏡或形態評分來判斷價格走勢的強度是否足以促使交易。

在這種情況下，機器人的反應速度可能比人類更快，但活躍的加密貨幣交易無論速度快慢都面臨著同樣的問題：虛假突破、劇烈波動（鋸齒狀波動）、手續費以及波動性的突然逆轉。更快的執行速度並不能消除這些風險；它只是讓這些風險更快出現。

套利機器人與做市商

套利機器人會尋找不同平台或交易對之間的價差。在螢幕上看到價差只是第一步。如何在價差收盤前執行交易，同時也要考慮提現延遲、手續費、股票風險和交易所限制，這才是大多數散戶交易者套利失敗的關鍵所在。本套利指南將全面介紹其運作機制，但簡而言之：套利機器人需要速度、直接的市場准入以及大多數新手容易低估的成本估算。

做市機器人會對市場買賣雙方（如訂單簿所示）進行定價，並試圖從買賣訂單之間的價差中獲利。如果機器人在定價過程中價格劇烈波動，則庫存可能會迅速積壓在錯誤的一方。

跟單交易機器人和訊號交易機器人

加密貨幣跟單交易機器人會跟隨其他交易員、策略提供者或訊號流進行交易。其優勢完全來自被複製的來源，而非機器人本身。在比較跟單交易平台時，應查看其價格下跌情況、費用分成機制、完整的策略歷史記錄，以及被複製的部位是否使用槓桿。看似平滑的淨值曲線可能掩蓋了持倉集中或提供者群體中存在的生存主義傾向。

期貨和槓桿交易機器人

期貨和槓桿交易機器人開倉規模遠超過現貨市場支援的範圍。一些用戶利用它們在加密貨幣衍生性商品平台上進行對沖、基礎交易或delta中性策略。然而，正是這種槓桿作用使得這些策略得以實施，但也可能導致帳戶在模型做出反應之前就被強制平倉。期貨機器人需要嚴格的規模限制、明確的止損條件，而且使用者必須瞭解強制平倉是自動且不可協商的。

人工智慧驅動的加密貨幣交易機器人何時有用，何時失效？

當任務重複性高、可衡量且遵循明確規則時，由人工智慧驅動的交易機器人非常有用。然而，如果使用者期望自動化在沒有可持續的底層策略、乾淨的數據或實際的實施成本的情況下創造競爭優勢，那麼它們就會失效。

加密貨幣市場全天候運轉，這使得機器人即使在夜間也能監控部位。然而，這並不意味著它應該持續交易。更重要的問題是，機器人的規則是否適合它目前交易的市場，而不是它六個月前設計時所針對的市場。

如果您也在探索透過預測市場來根據市場結果進行部位佈局，而無需使用即時交易機器人，那麼其中的風險結構就有所不同，值得單獨理解。

它很有用	當它失敗時
該策略應有明確的進入、退出和規模確定規則。	該模型僅根據歷史數據進行了調整。
市場流動性足以滿足訂單規模的需求。	保證金和滑點會抵銷掉預期的小幅收益。
該機器人對損耗、停機和暴露都有嚴格的限制。	即使出現異常錯誤或波動，交易仍會持續進行。
用戶定期查看記錄和交易歷史記錄。	在系統故障、突發新聞或系統變更期間，它仍能正常運作。
該平台擁有可靠的應用程式介面（API）和清晰的收費標準。	平台故障或訂單被拒收會導致中心無人管理。

最強大的應用場景是在限定的範圍內重複執行任務。機器人可以減少猶豫和疲勞，但它重複錯誤操作的速度也比人類快得多。

新手在運行人工智慧交易機器人之前容易忽略的風險

大多數新手容易忽略的風險包括：假訊號、隱性成本、寬鬆的API權限、槓桿、平台故障、稅務記錄。雖然模型通常是任何銷售宣傳中最顯而易見的賣點，但帳戶安全和執行品質才是決定交易失誤可能造成損失程度的關鍵因素。

錯誤訊號和過度客製化的回測

當機器人偵測到某種模式，但模式在實際交易中卻不成立時，就會出現錯誤訊號。過度擬合是指策略被過度調整以擬合歷史數據，導致其在回測中表現良好，但在真實市場中卻表現不佳。這兩者之間的差距正是大多數新手虧損的原因。

警訊清晰明了：

• 股票曲線不包含顯著回撤。
• 缺乏單獨的前瞻性測試或樣本外記錄。
• 結果未考慮費用或滑點。
• 對同一資料集上的大量變數進行改進策略。
• 聲稱該模式適用於所有市場條件。

美國商品期貨交易委員會 (CFTC) 警告稱，詐騙分子正在利用人工智慧、自動化演算法、訊號策略和加密資產計劃提供不合理或有保證的回報，並建議用戶在投資任何此類項目之前，務必考慮費用、點差和訂閱成本。

如何解讀回測結果

你所看到的	那可能意味著什麼
完美的股票曲線，沒有下跌	該策略經過優化以適應測試數據，而不是為了獲得真正的優勢。
費用和價格滑移均列為零。	結果被誇大了；實際表現會更糟。
測試了一個時間段。	這種策略可能適用於不同的市場體系。
每天數千個優惠	高頻交易策略對成本的微小變化非常敏感。
結果未進行正面測試。	沒有證據表明該策略對從未見過的數據有效。

人工智慧交易機器人：費用、滑點、點差和訂單簿深度

費用、滑點、點差和訂單簿深度都可能使帳面上看似獲利的策略功虧一簣。對於依賴頻繁小幅價格波動的高頻交易系統、網格交易、超短線交易和日內交易而言，這一點尤其關鍵。

以下是各項成本對機器人實際運作的影響：

隱性成本	如何傷害機器人
交易費用	它減少了每次進出次數，尤其是在高週轉率交易策略中。
價格差異（價差）	它使機器人以高於中間價的價格買入，以低於中間價的價格賣出。
價格滑移	實際實現與回測的假設有偏差。
淺水區	這會導致大量市場訂單朝著與機器人相反的方向移動。
融資利率	這會為槓桿期貨部位增加經常性成本。
訂閱費用	在策略取得任何收益之前，獲利門檻就會提高。

訂單簿的深度是許多看似完美的測試結果與現實脫節的關鍵。加密貨幣的流動性不僅體現在圖表上的交易量，它還決定了交易是否能在接近預期價格的情況下真正入場和出場。

API金鑰和帳戶權限

API金鑰決定了機器人可以在您平台帳戶中執行哪些操作。機器人需要交易權限才能下單，但幾乎不需要提現權限來執行現貨交易策略。授予提現權限是用戶將資金暴露於意外風險的最常見方式之一。

在連接任何機器人之前，請檢查 API 金鑰所使用的權限，並限制所有不必要的權限。

綁定 API 金鑰之前需要詢問的問題

• 這個機器人需要提現權限還是只需要交易權限？
• 我可以將特定的 IP 位址新增到白名單中，以便金鑰只能從特定位置使用嗎？
• API金鑰儲存在哪裡？還有誰可以看到它？
• 如果機器人失去連線或發生故障，開放式中心會發生什麼情況？
• 如果出現問題，我該如何取消存取權限？

API金鑰安全也與更廣泛的託管問題息息相關。如果您的資金存放在中心化交易所，您的安全就取決於該交易所的權限模型。這篇關於託管錢包的指南解釋了這種權衡在實踐中意味著什麼。

槓桿、清算和期貨機器人

槓桿會使配置不當的機器人運作速度更快，但容錯率也更低。現貨交易機器人可能會因價格走勢不利於其持股而虧損。槓桿期貨機器人如果保證金低於交易所的門檻（這種情況在市場波動劇烈時往往會在幾分鐘內發生），則可能被強制平倉。

在比較加密貨幣期貨交易所時，不要只專注在廣告宣傳的槓桿上限。保證金設定、資金費率、清算規則、止損單機制以及緊急平倉控制等因素遠比最高槓桿倍數重要得多。評估期貨機器人時，切勿僅依據其廣告宣傳的報酬率。首先要考察的是最大回撤、清算風險、持倉集中度以及策略能否承受突發的劇烈價格波動。

平台可靠性和稅務記錄

機器人策略背後的邏輯或許合理，但平台的連結性可能有缺陷。 API崩潰、計劃內維護、速率限制和訂單被拒絕等問題都可能導致中心在關鍵時刻無人管理。

稅務記錄是交易中常被新手忽略的實際成本。在美國，國稅局 (IRS) 要求申報數位資產交易，無論交易結果是否產生應稅利潤或虧損。這些記錄必須包含購買、出售、兌換和其他交易的詳細資訊。運行網格交易或美元成本平均法 (DCA) 策略的機器人每月可能會產生數百筆應稅交易。在機器人開始交易之前，請確保平台能夠以與您的稅務軟體相容的格式匯出完整的交易歷史記錄，包括時間戳、費用和成本基礎資料。

在投資一個人工智慧驅動的加密貨幣交易機器人之前，如何對其進行評估？

選擇合適的交易機器人取決於幾個關鍵因素，包括您的目標市場、您使用的平台、您的帳戶規模以及您的風險承受能力。任何預先製作的評級清單都無法取代這種仔細的、個人的評估。首先要檢查機器人的控制面板：您是否能夠清楚地看到策略邏輯、支援的交易所、圖表、實盤和模擬交易模式、API 權限、停損控制以及匯出交易歷史記錄的選項？

加密貨幣交易機器人平台必須在您為其註資之前​​清晰透明地提供所有這些資訊。如果它沒有做到這一點，那就是一個危險信號，應該引起您的注意。

在開始實際交易之前，請按照以下清單進行檢查，確保您已做好準備：

• 請用自己的話，用一段清晰的文字闡述你的策略。
• 運行模擬交易模式足夠長的時間，以觀察獲利、虧損和錯誤情況。
• 將回測結果與模型從未見過的數據的前向測試結果進行比較。
• 在任何績效比較中，都要將股票交易所費用、點差和滑點考慮在內。
• 限制 API 權限，不要授予機器人提領權限。
• 設定最大持倉規模和每日虧損限額。
• 我知道如何快速暫停或關閉機器人。
• 在持倉數量過大之前，發布交易記錄。

常見問題

加密貨幣交易機器人真的能利用人工智慧嗎？

當策略清晰、市場流動性充足且風險限額明確且嚴格執行時，人工智慧驅動的加密貨幣交易機器人可以成為有效的執行工具。然而，這些機器人並不能保證帶來被動收入，即使在測試中表現良好的模型，一旦市場波動性、流動性、手續費或市場行為發生變化，也可能失效。機器人只是執行訂單，任何競爭優勢都來自於其所採用的交易策略。

人工智慧交易機器人能保證獲利嗎？

沒有任何機器人能夠保證獲利。自動交易程序無法預知未來的市場狀況，無法預測股市崩盤，無法預見流動性衝擊，也無法判斷其交易訊號是否持續有效。任何聲稱保證收益的說法都是一個危險信號，尤其是在社交媒體、Telegram 或鼓勵倉促出手的銷售頁面上宣傳時。

最適合初學者的AI交易機器人是？

對於初學者來說，最佳選擇通常是提供模擬交易（紙上交易）、策略設定簡單、API權限有限、費用透明、停損控製便利且能匯出完整交易歷史記錄的交易機器人。應避免選擇需要槓桿才能有效運作、承諾固定收益或未清晰解釋其交易策略執行方法的交易機器人。

這款免費的AI交易機器人真的免費嗎？

軟體成本中的「免費」並不意味著完全免費。交易手續費、點差、滑點、託管費用、資料來源、稅務軟體以及配置錯誤造成的損失都會增加成本。開源工具雖然減少了對供應商的依賴，但也把維修的負擔轉移到了使用者身上。在將任何選項視為完全免費之前，請務必考慮所有成本。

加密貨幣期貨交易機器人比現貨交易機器人更危險嗎？

是的，確實如此。槓桿可能導致爆倉，資金費率會增加持續成本，而價格的快速波動可能會使停損單或API更新失效。期貨交易機器人需要嚴格的交易量限制、特定的保證金規則和緊急控制措施，而現貨交易機器人則不需要這些。對於大多數初學者來說，從現貨交易入手是正確的選擇。