軟體定義汽車之後會是什麼？

汽車世界從未停止發展。但真正發生巨大變化的，是我們坐在駕駛座時真正欣賞的東西。

不久前，一輛新車的亮點也體現在引擎功率、汽缸數、扭力和排氣聲浪上。但對於新一代車型而言，差異化優勢越來越體現在駕駛輔助系統、純電續航里程、數位體驗和連網功能等。

這關乎汽車對環球之旅的信心。它能否預見即將發生的事情，還是猶豫不決，懷疑自己的能力？

下一階段的發展將不再僅取決於軟體，而是取決於車輛如何智慧地利用周圍環境。隨著汽車越來越能夠從數據中學習並隨著時間的推移進行自我調整，問題也從車輛是否由軟體定義，轉變為車輛是否能夠充分理解道路、駕駛員以及整體情況，從而創造更自信的駕駛體驗。

這種信心既依賴駕駛員互動的軟體，也依賴後台運行的定位智慧。導航地圖、路線規劃和道路環境資訊使車輛能夠超越當下，解讀所見訊息，並將原始訊號轉化為更平穩、更安全、更自信的駕駛行為。

從軟體定義車輛到人工智慧定義車輛的轉變

軟體徹底改變了汽車。集中式運算、持續連接以及能夠獨立於底層硬體演進的軟體層，徹底改變了汽車的開發方式。過去，每項功能都與特定的電子控制單元綁定，而現在，軟體可以透過集中式架構進行開發和最佳化。

因此，汽車已成為一個平台，即使出廠後也能持續改善。駕駛員期望獲得與智慧型手機相同的現代化體驗，包括新功能和不斷改進的介面。

現在，我們正在見證下一個發展階段：人工智慧定義的汽車。

在人工智慧驅動的車輛中，車輛的性能和行為不再依賴人工編寫的規則，而是由不斷改進的機器學習模型來塑造。神經網路和整體架構的進步增強了車輛感知環境、預測未來事件並做出相應反應的能力。

此外，人工智慧定義的功能正日益影響汽車內部系統的各個層面，包括導航、資訊娛樂、電池和電源管理、暖通空調（HVAC）等等。這將決定汽車是僅僅執行指令，還是能夠理解駕駛行為模式（包括您的駕駛風格、偏好以及如何為您提供支援）的智慧汽車。

為什麼運算和持續連接正在改變創新的步伐

軟體定義的變革為如今人工智慧主導的汽車時代奠定了基礎。集中式運算促進了更高級模型的運行和更多輸入資料的整合。持續的互聯互通意味著車輛在出廠後可以透過更新、新服務或數據驅動的學習循環不斷改進。

你可以看到，智慧功能正在轉向真正自適應系統。例如，語音助理已經存在多年。現在，我們正朝著人工智慧驅動的助手發展，這些助手能夠處理車輛系統中複雜的、多方面的請求。

此外，雖然我們擁有雷達引導巡航控制技術已經很久了，但我們現在擁有全面的感知模型，可以捕捉到更準確的信號，例如前方車輛行駛時略微搖晃，並通過提供更多空間來增加製動距離，從而進行相應的調整。

在人工智慧主導的世界裡，主要障礙從建立智慧模型的能力轉變為為其提供可靠、高品質的脈絡的能力，並且要大規模地提供這種脈絡。

單靠感測器就能讓汽車開起來像旅遊車一樣。

讓我們來看看一個人工智慧驅動的創新已經產生重大影響的領域：高級駕駛輔助系統和自動駕駛。

業界一直存在著關於地圖與感測器孰優孰劣的爭論。有些人認為，足夠強大的感測器可以取代對周圍環境的廣泛認知。然而，可靠的輔助駕駛功能需要將車輛當前視野所及的資訊與其對視野範圍之外道路情況的了解相結合。

一輛完全依賴感測器的車輛最終可能會像遊客一樣駕駛；它會小心翼翼、被動應對，等待下一個訊號出現。相較之下，一輛將感測器感知與智慧道路導航結合的車輛則能更像本地人一樣，對路線瞭如指掌。

它能辨識車道分岔點、速限變化點以及可能出現的道路封閉或危險區域。這有助於駕駛更平穩地駕駛，從而減少意外情況、減少緊急修正，最重要的是，帶來​​更舒適的駕駛體驗。

這就是地圖平台和路線智慧的重要性所在。自主性意味著在正確的時間掌握正確的細節訊息，從而更好地理解上下文。

一個成就卓越的共同基礎

重要的是要將此視為“通用模型”的共同基礎。換句話說，它是透過整合多種輸入資訊而創建的統一道路環境視圖。這意味著要納入道路和車道幾何形狀、交通流量、道路標誌、限速、道路封閉以及其他相關信息，然後將這些信息智慧地傳輸給車輛。

目標並非讓所有車輛外觀完全相同。相反，是為了讓原始設備製造商 (OEM) 透過品牌、使用者介面、舒適性和輔助功能提供方式來展現差異化優勢。但同時也存在著一個經濟現實：建構和維護一個全球通用的基礎架構成本高。在各個 OEM 廠商之間重複這項工作會減緩進展並增加成本，凸顯了過度依賴人工智慧供應商的風險。

人工智慧正在產生實際影響的領域

人工智慧 (AI) 的真正價值在於它能夠變革流程和成本結構。如今，其最顯著的實際影響之一是道路智慧的規模化應用。這涉及利用人工智慧從空拍影像、衛星影像、車輛訊號和 GPS 偵察模式等資料來源中偵測路線細節、道路標線、停車標誌和其他特徵。如果應用得當，這將降低建立和維護複雜道路模型的成本，並提高資料的時效性，這對道路安全和駕駛員信心至關重要。

這就是人工智慧驅動變革的本質。它不僅僅意味著擁有更聰明的功能；它是一個全新的循環，車輛在接觸更多場景和數據的過程中不斷改進。至關重要的是，底層道路智慧的品質決定了駕駛體驗的可靠性、安全性和人性化程度。

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