人工智慧在B2B行銷的應用：從實驗到證明商業價值

每年，行銷團隊都被期望取得更高的績效。行銷領導者面臨越來越大的壓力，他們需要證明投資報酬率，並展現他們為企業帶來的價值。

同時，預算仍然有限，銷售週期越來越長，而且越來越多的人參與購買決策。

在此背景下，許多組織開始利用人工智慧來自動化日常任務、分析市場和受眾數據以及支援內容創作。

但隨著人工智慧技術的成熟應用，討論的焦點也從實驗階段轉向了實施階段。

根據英國政府最近的研究，雖然目前有 41% 的公司使用人工智慧技術，但只有 21% 的公司將人工智慧整合到其現有的業務系統中，這表明儘管取得了真正的進步，但我們仍處於早期階段。

下一個挑戰不是過度使用，而是流於表面。這意味著要超越孤立的應用場景，將人工智慧融入日常行銷工作流程，使人們掌握有效運用人工智慧的技能，並專注於人工智慧所帶來的業務成果。

其中至關重要的一環是確保以人為本。歸根究底，人工智慧應該增強人類的能力，而不是反過來。這一點在創意、故事敘述和決策方面尤其重要，因為這些正是行銷的核心所在。

除了孤立的用例之外

從嘗試人工智慧到實施人工智慧，需要企業跳出熟悉的用例，更具策略性地思考人工智慧可以在哪些方面創造商業價值。

行銷人員不應將人工智慧視為一種獨立的、僅僅為了提高效率的能力，而應考慮如何利用人工智慧來支援整個行銷職能的現有工作流程——從活動策劃和內容創作到產生新的潛在客戶、促進銷售、衡量和報告。

最大的障礙之一是人們傾向於依賴已有的知識。因此，持續的培訓和發展至關重要。幫助行銷團隊了解人工智慧的真正價值所在，並賦予他們以全新方式應用人工智慧的信心，才能使企業超越孤立的應用案例，取得更顯著的業務成果。

實施以實現業務成果

隨著人工智慧與行銷的融合日益加深，成功與否將不再僅僅取決於技術本身的採用，而更取決於團隊如何有效地運用人工智慧來實現核心業務目標。儘管應用案例不斷演變，行銷領導者仍應專注於以下三個方面，以最大限度地發揮人工智慧的影響力。

首先，人工智慧應該以提高效率為目標，縮短銷售週期。它應該被視為一種工具，可以消除客戶旅程中的摩擦，並加速銷售機會在轉換漏斗中的流動。

除了簡單地自動化任務之外，行銷團隊還應該關注：

最後，行銷團隊應充分利用人工智慧從大量數據中提取可執行洞察的能力，並利用預測分析新興趨勢，從而簡化報告和衡量流程。自動化儀錶板和線索分類功能可以提供近乎即時的績效視覺化訊息，使領導者能夠更快地做出更明智的決策，並確保團隊朝著共同目標保持一致。

在預算受到嚴格審查的環境下，健全的衡量框架對於證明人工智慧驅動的行銷對業務成果的貢獻至關重要。

人工智慧應該增強人類的能力，而不是反過來。

必須牢記，人類的創造力對於形成真實的視角、引人入勝的故事以及打造真正的品牌差異化至關重要。在人工智慧扮演著日益重要角色的數位化環境中，能夠將人工智慧的效率與人類的專業知識結合的組織，將更有利於保持自身的存在感和相關性。

這首先要從持續的培訓和發展入手，創造一個讓員工能夠自信地進行嘗試、分享知識和應用新功能的環境。隨著人工智慧滲透到整個工作流程，行銷、銷售以及更廣泛的業務部門之間的強大領導和協作將與技術本身同等重要，這有助於團隊以一致、安全且策略性的方式應用人工智慧。

那些能夠取得最大成功的組織，是那些圍繞著員工建構人工智慧，而不是期望員工適應人工智慧的組織。當組織將合適的技術、持續的培訓、跨職能協作和清晰的治理相結合時，人工智慧就不僅僅是一個提高效率的工具。它能夠賦能員工，讓他們發揮更大的創造力、判斷力和商業敏銳度，同時確保執行過程的問責性，並與更廣泛的業務目標保持一致。

未來願景

關於人工智慧的爭論已經超越了實驗階段，現在的重點是找到合適的平衡點——超越對基於任務的人工智慧的膚淺使用，將其策略性地融入行銷的各個方面，以帶來可衡量的商業價值，同時又不過度使用或失去客戶最重視的人性特質。

展望未來，英國政府的研究表明，59%計劃進一步投資人工智慧的組織打算在未來十二個月內將人工智慧整合到其現有工具和系統中，而42%的組織還計劃投資於員工再培訓和發展。

最終，能夠取得進步的組織未必是那些投資於最新技術的企業，而是那些投資於人才的企業。這意味著要幫助團隊理解人工智慧的真正價值所在，並確保它能夠補充而非取代人類的商業思維、持續學習和創造力。

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