我向 ChatGPT、Claude 和 Gemini 詢問了時事:他們過去的回答讓我震驚。

令人震驚! ChatGPT、Claude 和 Gemini 對時事的回答竟然如此過時。現在就來探索人工智慧在跟上現實的限制吧!

你需要知道的最重要的事情

  • 與 ChatGPT 和 Gemini 相比,Claude 在更新其關於最新 iPhone 發布資訊、其自身型號(Claude Fable 5.1)以及在 Google Home 中整合 AI 的資訊方面存在明顯的滯後。
  • 用戶應始終檢查 AI 訊息,因為模型的發布日期和訓練數據的過期日期可能存在很大差異,從而導致答案過時。
  • 雖然聊天機器人能夠準確回答有關某些未來事件的問題,例如 2026 年世界盃的獲勝者以及 iOS 27 中的 Siri AI 功能,但它們在其他技術資訊方面的準確性卻差異很大。

人工智慧聊天機器人幾乎可以回答任何問題,但有一個問題卻出乎意料地難以回答:你的人工智慧對當下發生的事情了解多少?儘管它能夠搜尋網絡,但我的測試表明,人工智慧並非總是準確或及時的。

今天發布的AI模型未必是基於昨天的信息進行訓練的。根據其知識缺口的大小,模型「了解」的世界與你所生活的世界之間可能存在數週甚至數月的差距。

因此,我決定找出最大的人工智慧聊天機器人的訊息「有多舊」。

1. 蘋果公司最新發表的iPhone是哪一款?

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ChatGPT 和 Gemini 的預測都準確無誤,指出蘋果最新的 iPhone 機型是iPhone 18 ProiPhone 18 Pro Max,以及iPhone Duo(蘋果的第一款可折疊智慧型手機)。

蘋果在「驚喜閃耀」(Surprise and Shine)發表會上公佈了這些旗艦機型。值得注意的是,蘋果打破了以往的慣例,此次發布週期並未推出標準版 iPhone 18,而是專注於高階產品。聊天機器人顯示,蘋果的折疊螢幕手機 iPhone Duo 將於 10 月 23 日在零售店發售。

克勞德一直堅持使用 iPhone 17,並表示「最新的 iPhone 是iPhone 17 系列」。

Claude 最新旗艦機型是什麼?

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這個問題在快速發展的領域中極具挑戰性,因為型號可能在短時間內就過時。 ChatGPT 的回答是正確的,他指出“Anthropic 最新的旗艦型號是 Claude Fable 5.1,於 2026 年 9 月發布。” 要了解更多關於這些型號性能的信息,您可以查看我們對 ChatGPT 和 Gemini 的全面比較。

令人驚訝的是,Claude 4.6 似乎沒有意識到 Claude Fable 5.1 已經上市。它聲明:「目前對公眾發售的最新旗艦級 Claude 型號是 Claude Opus 5,它與 Claude Sonnet 5 和 Claude Haiku 4.5 同屬當前一代產品。在 Opus 之上,Anthropic 還推出了更新的 Mythos 系列——目前的 Mythos 系列型號包括 Claude 5.able尚未廣泛面向公眾發售。

Gemini 也答錯了這個問題,聲稱 Claude Opus 5 和 Mythos 5 是最新款。

3. 誰贏得了2026年世界盃?

世俱杯正在展出

或許是因為新聞發佈時間較早,三個聊天機器人都正確回答了問題。每個聊天機器人甚至分享了一些關於比賽的有趣訊息,例如費蘭·托雷斯打入了致勝球。克勞德也分享了西班牙隊包辦個人獎項的信息,例如羅德里榮膺金球獎(最佳球員),烏奈·西蒙獲得金手套獎(最佳門將),以及保羅·庫珀被評為最佳年輕球員。

4. 蘋果在 iOS 27 中為 Siri 增加的主要新功能是什麼?

這三個聊天機器人也意識到 iOS 27 中 Siri 最新加入的功能是Siri AI

克勞德將Siri的AI功能描述為「一個非常像ChatGPT的Siri版本,幾乎可以回答任何問題」。考慮到他當時並不知道iPhone 18已經上市,這番描述就顯得很有趣了。

5. Google Home 是否支援整合第三方人工智慧?

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Gemini 和 ChatGPT 都已確認 Google Home 至今仍支援第三方 AI 整合。然而,克勞德對此消息並不知情。

考慮到 Google Home 在其與 MCP Home 相關的文件中提到了 Claude,這一點尤其令人感興趣。

結論

即使啟用了搜尋功能,克勞德也並非總是能及時掌握關鍵資訊。這點尤其值得注意,因為人工智慧模型更新換代的速度非常快。人們常常容易想當然地認為「新」意味著人工智慧掌握了最新訊息,但模型的發布日期與其訓練資料的過期日期可能相差甚遠。

當然,網路搜尋可以彌補這一差距,但這同樣需要人工智慧知道自己需要搜尋。換句話說,它並不知道自己不知道什麼。

歸根結底,仔細審查人工智慧資訊非常重要,因為即使是最先進的模型也並非總是了解最新資訊。



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