我測試了 ChatGPT 圖片 2.5：雜訊模式非常糟糕，Reddit 使用者也認同我的觀點。

OpenAI本週發布了ChatGPT Images 2.5 ，對其人工智慧影像產生器進行了顯著升級。該公司聲稱，最新模型能夠提供更清晰的細節、更自然的光照和更豐富的構圖，同時也能更好地保留參考影像中的人物和物件。此外，它還能將影像生成速度提升高達 50%，並能更可靠地執行複雜的視覺指令。

此外，還有一些真正實用的新增功能。 Images 2.5 提供了 Sketch 功能，可以將原始草圖轉換為最終圖像；提供了海報和產品攝影等模板；並且允許用戶在需要編輯圖像時直接添加註釋。 OpenAI 將其描述為其最新的圖像模型，考慮到它不可避免地需要用戶在早餐前畫龍，這樣的標準相當高。

但最初的反響並不像預期的那樣積極。一位Reddit用戶給出了迄今為止最令人印象深刻的評論：「噪點太糟糕了。」另一位用戶看了一張AI生成的圖像後說道：「這…看起來糟透了。」這個抱怨很容易理解：問題就出在噪點上。

一切都變得更加激烈，包括這個問題本身。

在討論人工智慧影像時，「雜訊」這個詞用得有些模糊。在攝影中，它通常指的是由於光線和拍攝技巧不匹配而導致影像中出現的斑點或顆粒感。但人工智慧產生的影像無需經過相機拍攝，也能產生類似的效果。所有圖像看起來都粗糙不平，彷彿沾滿了沙子，不知為何，沒有一絲乾淨的感覺。

噪音尤其有害，因為它能偽裝成細節。生成模型已經學習到照片中包含顆粒、紋理、細微的色彩變化以及偶爾出現的瑕疵。 Images 2.5 似乎異常熱衷於重現這些訊號，有時甚至將它們投射到天空、皮膚、羽毛和攝影棚背景上。

這與OpenAI承諾的「更清晰的細節」和「更豐富的紋理」相矛盾。儘管ChatGPT Images 2.5強調更自然的光線和紋理，但一些使用者認為它並未達到預期效果。

有人寫道：「他們需要消除這些噪音失真。這些噪音失真讓模型幾乎無法用於生產環境。」褒貶不一，但這與OpenAI可能希望獲得的普遍讚譽相去甚遠。

我想確認問題是否僅限於Reddit上流傳的截圖，所以我測試了一些細節豐富的圖片以及應該保持視覺平滑的區域，看看是否會出現任何顆粒感。我什至特意在提示中明確要求平滑的色調過渡和去除所有視覺噪點。

我最初選取了一張攝影棚裡馬克杯的圖片。乍一看，環繞著虛擬陶瓷的孔雀、花朵、水果和風景等細節令人眼花撩亂。但仔細觀察後，攝影棚的灰色背景顯露出連續的顆粒狀紋理，而一些最小的圖案開始模糊不清，最終變成一團亂麻。這個模型雖然呈現了大量的視覺訊息，卻未能清楚地界定哪些部分值得關注。

當我要求產生一張黃昏時分倉鴞的圖片時，也遇到了類似的問題。羽毛是展現其複雜性的絕佳素材，而Images 2.5在這方面表現出色。翅膀和臉部的各個結構清晰可見，爪子也栩栩如生，而且這隻動物避免了早期AI生成的野生動物圖片中常見的生硬感。

貓頭鷹身後，天空本應像一張潔白的紙一樣純淨無瑕。然而，這片柔和的藍色區域卻隱隱透著一絲顆粒感。這雖然沒有完全毀掉整幅畫面，但一旦注意到，就揮之不去。

傳奇般的顆粒混亂

我以為奇幻場景會更好，這樣就不用依賴飛馬或巨龍的真實照片了。雖然這些元素與山間湖泊上的彩虹巧妙地融合在一起，構成了一幅出人意料的和諧畫面，但問題也顯而易見：過度銳化讓整幅圖看起來像電子遊戲的加載畫面。

淺藍色的天空呈現出一種微妙的紋理，而非我預期中完美無瑕的色調漸變。同時，仔細觀察，山脈、樹木和動物的細節都顯得有些粗糙，像是過度曝光。這並非一無是處，但畫面確實給人一種過度修圖的感覺。

我對拍攝兩位朋友傍晚在屋頂的照片非常滿意。這張照片幾乎達到了預期的真實感提升，人物表情生動，衣服上的重力效果也十分逼真。然而，如果你仔細觀察超過一分鐘，你會發現暮色中的天空、他們的頭髮和皮膚都存在明顯的顆粒感。這點尤其明顯，因為當時光線充足，相機感光元件也沒有故障。如果暮色中的天空看起來有顆粒感，那麼要不是攝影師的創作選擇，就是模特兒本身的瑕疵，而不是在光線不足的情況下拍照所不可避免的物理現象。

就圖像清晰度而言，我仔細觀察這四張圖片，不得不贊同Reddit上那些抱怨的用戶。天空、攝影棚背景和低光區域都存在著揮之不去的細微紋理。清晰度固然是個容易被宣傳的賣點，因為它在產品發布圖庫中看起來確實很棒，但或許有些用力過猛，導致ChatGPT Images 2.5的部分結果顯得過於逼真，甚至有些詭異。

Images 2.5 速度快、適應性強，而且通常效率很高，但它對顆粒感較強的紋理處理方式，削弱了它原本想要捕捉的真實感。或許下一次升級會意識到，人工智慧影像產生器在影像中能添加的最令人印象深刻的東西，實際上就是什麼都沒有。

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