ChatGPT 主要基於創造力。 雖然您可以向聊天機器人發出簡單的查詢或請求，但對輸入進行一些細微的調整對於實現最佳輸出大有幫助。
在 Reddit 上的 ChatGPTPromptGenius 帖子中，用戶 Beginning-Willow-801 分享了他認為的 14 個“作弊代碼”，可以將 ChatGPT 變成一個強大的工具。
所有這些代碼都圍繞著一個想法：告訴 ChatGPT 你要搜尋什麼風格、格式和單字長度。 透過預先指定這些參數，ChatGPT 可以更有效率地運作。
使用者列出了 14 種不同的提示供您嘗試。 我嘗試了所有方法，儘管全部成功，但其中有五種方法最為突出。
恢復和擴張
宣稱：
工作風格：高層次思考。篇幅：長篇。格式：報告。任務：閱讀提供的筆記/文字。
撰寫一份條理清晰的2000字報告。報告內容包括：執行摘要 → 關鍵見解 → 證據（含參考文獻）→ 風險 → 後續步驟。
一致性： 規範術語，明確解決矛盾。
與上述命令相反，此命令在掃描文字後會產生詳細而豐富的文件。它將返回一份長達 2000 字的報告，其中包含關鍵見解和證據以及後續步驟。
毫不奇怪，這比上面的查詢需要更長的時間來產生回應，但如果您想要某個主題的詳細報告，這是一個很好的方法。
自我批判與重寫
宣稱：
工作模式：自動。詳細程度：中。格式：之前/之後。
任務：制定[X]。然後自我批評並重寫。
相片：
a) 擬定第一版（<=150字）
b) 批評：清晰度、邏輯性、語氣、證據（重點）
c) 重寫第二個版本（<=120 字），並套用修正後的內容。
這種類型的請求最近越來越流行。它本質上是向 ChatGPT（或其任何 最佳替代方案）重新檢查他的作業。他不會簡單地給出答案，而是會先創建一個答案，然後再修改它以改進答案。
這與您我審查我們的工作的方式非常相似，我們回過頭來做出修改以改善結構和措辭。
例如，當 ChatGPT 被要求撰寫一篇關於光合作用的解釋時，它給出了一個簡單但有效的解釋。隨後，它提出了批評，解釋說它像教科書一樣，過於簡化。隨後，它又修改了第二稿。
將來源合併為一個摘要
宣稱：
工作風格：中等思維。冗長程度：均衡。格式：簡潔。
輸入：[文章 1]、[註]、[資料]。
狀態:
- 各來源的正確資訊（共識）
- 它們有何不同（以及為什麼）？
– 對[觀眾]有影響的5點觀點
– 單頁操作列表
如果您有多個來源需要查看，這可以快速搜尋每個來源，找出相似點和不同點。
這可以幫助你對某個主題形成平衡的看法，並理解不同觀點之間的連結。這對於學校專案或工作相關的分析尤其有用，因為在這些情況下，考慮每個觀點都很重要。
ChatGPT 在這方面的分析有些過於簡單。如果你對它提供的答案不滿意，可以要求它“深入挖掘”，或許能得到更好的答案。
扮演專家的角色
宣稱：
工作風格：高層次思考。冗長程度：均衡。格式：答案+保留。
角色：[專家姓名或角色]。
任務：以該專家的身份回答[問題]。
يتضمن:
- 詳細闡述思路
– 盲點/這個鏡頭可能會錯過什麼
– 另類觀點：您會如何做出不同的回應？
這種教學方式經歷了數百種變化，一次又一次地被重新演繹。然而，隨著商務風格的開場白的加入，它產生了一個有效的版本。
賦予 ChatGPT 一個專家角色和一項任務，它就會嘗試扮演該角色來回答問題。例如，賦予它首席程式設計師的角色來分析一組程式碼，或賦予它助理編輯的角色來審查和編輯一份長文件。
多年來我一直在使用這類指令，並且一直發現它們能夠迫使 ChatGPT 提供一些很棒的答案。更重要的是，它們能夠鼓勵聊天機器人進行比平常更深入的思考。
結論
這些並不是字面上的作弊代碼，但如果您正在嘗試，它們是提取 ChatGPT 全部功能的好方法。
對於在工作中使用該工具的人來說尤其如此。這些說明中的許多內容都用於檢查文字或改進工作。
如果這些說明都不適用於您的需求，它們可以啟發其他人。採用工作流程的概念並將其應用到您自己的說明中，自訂 AI 模型如何根據您的需求改變其行為。
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