一款人工智慧應用在提升生產力方面優於蘋果智慧系統。

Apple Intelligence 提供了一系列有趣的功能，但如果你試用其中大多數功能超過幾分鐘，你會發現，與最好的 AI 工具相比，它們並不能達到你的期望。

例如，圖像遊樂場（Image Playground）不錯，但實用性不高。寫作工具（Writing Tools）也還算好用，但遠沒有蘋果宣稱的那麼革命性。至於Siri，我們還是少提為妙。

蘋果智慧技術的延遲概念在其「備忘錄」應用中體現得淋漓盡致。在這個應用中，蘋果智慧技術可以將你的語音錄音轉錄成文字。這聽起來很棒——它可以用來記講座筆記，或記住重要商務會議的內容。作為一名記者，我希望用它來轉錄採訪內容。

然而，問題在於 Apple Intelligence 無法識別說話者，因此需要花費大量額外精力才能弄清楚是誰說了什麼——尤其是在較長的錄音中。即使是 30 分鐘的音頻，我也可能需要花費一個多小時來編輯筆記，才能確定每個人說了哪句話。這既繁瑣又耗時。

回來繼續

現在，一款名為「人工智慧工具」的全新人工智慧工具橫空出世，提供了一個絕妙的解決方案。這款應用程式名為… 麥克耳語MacWhisper 基於 OpenAI 開發的 Whisper 轉錄技術，並以使用者友好的 Mac 應用程式形式提供。鑑於阿拉伯世界對這類技術的需求日益增長，MacWhisper 無疑是音訊轉錄軟體領域的重要補充。

最重要的是，最新版本的 MacWhisper 新增了說話者辨識功能。只要您使用的 AI 模型包含說話者識別功能，不同說話者的姓名就會以不同顏色突出顯示，他們的發言也會被分割成不同顏色的方框，以便於識別。 MacWhisper 會自動完成所有這些操作，無需您進行任何干預。

這正是我對 Apple Intelligence 的期待。由於 Apple Intelligence 是 macOS 內建的免費功能，我更傾向於使用它而不是付費的替代方案。但鑑於蘋果在人工智慧平台開發方面進展緩慢，MacWhisper 正好滿足了我提高工作效率的關鍵需求。

這並非我第一次嘗試 MacWhisper。去年我第一次接觸到它時就試用過，但後來發現它無法區分錄音中的不同說話人，就停止使用了。現在，它的說話者識別功能——據 MacWhisper 的開發者稱，這是用戶呼聲最高的功能——讓我又重新開始使用它。

優於其他替代方案

在 MacWhisper 最新更新之前，儘管我對 Apple Intelligence 的品質並不滿意，但我仍然在使用這款應用程式。 獺這款應用程式語音轉文字品質極佳，而且多年來一直支援說話者辨識。但是，它需要訂閱，而且每月的使用次數限制對我來說太嚴格了。這意味著我一直在尋找替代方案。

MacWhisper 的說話人區分功能需要付費，但只需一次性付費，我更喜歡這種方式（而且目前配合更新使用優惠碼 FINALLY 還能享受 15% 的折扣）。由於採用了 OpenAI 技術，音質非常出色。對我來說，一次性付費就能按需使用這項功能，比訂閱後定期使用卻受限於應用的各項功能要划算得多。

簡而言之，MacWhisper 向蘋果展示瞭如何做到這一點。我預計 Apple Intelligence 的語音轉文字功能會隨著時間的推移而不斷改進，但考慮到蘋果在其他領域的平台局限性，語音轉文字可能並非該公司的首要任務。

這意味著MacWhisper目前是我最喜歡的語音轉文字應用程式。如果你需要錄製會議、講座、語音留言或其他音訊內容並將其轉換為文本，那麼它絕對值得一試。