更新谷歌已回覆我們的問詢。本文已更新，並新增了該公司如下的聲明。
生成式人工智慧的興起是一個複雜的過程，尤其是在合理使用倫理和版權方面。人工智慧巨頭與出版商達成協議以避免法律糾紛，但同時，它們又捲入了多國法院的版權糾紛。這引發了關於人工智慧倫理及其對受版權保護內容使用問題的廣泛討論。
隨著人們對利用使用者資料訓練人工智慧的興趣日益濃厚，我們可能面臨另一個倫理困境。 X 和 Reddit 上的多位用戶分享了谷歌最新 Gemini 2.0 人工智慧模型如何去除受版權保護圖片浮水印的演示。這引發了人們對這項技術可能對智慧財產權造成的影響的擔憂。
從對比影像樣本可以看出，Gemini 在移除浮水印方面表現出色。值得注意的是，它不僅能去除橫幅式浮水印，還能去除包含設計元素和風格化文字的較為複雜的水印疊加層。這引發了人們對該技術可能被濫用的擔憂。
Gemini閃光燈確實能很好地去除水印🙂 pic.twitter.com/1Dz9Nlw1iU
— Ajitesh (@ajiteshleo) 2025 年 3 月 17 日
這裡提到的模型是 Gemini 2.0 Flash，它在今年稍早發布，其邏輯推理能力也升級了。值得注意的是，如果您使用的是 Gemini 2.0 Flash 的行動版或桌面版，則無法移除浮水印。嘗試移除浮水印時，您會看到類似這樣的提示訊息：
「未經版權所有者明確許可，移除圖片水印在大多數國家都是違法的。尊重版權和智慧財產權法至關重要。如果您想使用帶有浮水印的圖片，必須聯繫版權所有者並請求許可。”
不過，您可以使用 Google AI Studio 嘗試移除影像浮水印。 Digital Trends 曾經使用實驗性的 Gemini 2.0 Flash（影像生成）模型成功移除了多種影像的浮水印。建議您尋求合法途徑，避免侵犯智慧財產權。
違反當地版權法，以及未經適當許可使用人工智慧修改後的作品，都可能導致法律問題。此外，這種行為極不道德，也是藝術家和作者捲入訴訟的原因之一：有些公司未經適當補償或獲得明確許可，就使用他們的作品訓練人工智慧模式。
結果如何？
值得一提的是，人工智慧生成的影像品質相當高。它不僅能去除浮水印，還能透過智慧像素重建技術填補影像空白。目前版本的 Gemini 功能類似 Google Photos 智慧型手機應用程式中的「魔力橡皮擦」功能。
此外，如果輸入影像品質較低，Gemini 不僅會掃描浮水印細節，還會提高整體影像品質。
Google…!
Gemini 2.0 Flash實驗で
ここまで綺麗に消えてしまう閱讀更多
「水印」問題に対處してほしい@GoogleDeepMind pic.twitter.com/Ij9tDvUvPq— KAIJUYA｜AIエンタメ研究所 (@kaiju_ya) 2025 年 3 月 16 日
雖然生成的圖像帶有 Gemini 水印，但可以透過裁剪輕鬆去除。不過，移除浮水印後，Gemini 產生的最終影像與原始影像存在一些細微差別，例如色溫略有變化，以及真實場景中的表面細節略有模糊。
什麼是政治？
2023年，Google與其他人工智慧公司，包括Meta、Anthropic、亞馬遜和OpenAI，簽署了一項承諾，將為人工智慧生成的內容實施浮水印系統。該公司向白宮做出了這項承諾，此前，前總統拜登曾指出深度偽造內容的危害。
今年早些時候，Google在其「照片」應用程式中為所有使用 Reimagine AI 增強的圖像添加了名為 SynthID 的數位浮水印系統。這種水印肉眼不可見，但機器可以檢測到它並驗證其 AI 來源。這項技術由Google旗下的 DeepMind 開發。
其他人工智慧公司也採取了在圖像元數據中添加人工智慧資訊揭露的做法。谷歌會在搜尋結果中顯示這些資訊。這看起來是個合理的揭露步驟，但實施起來需要雙管齊下。
我嘗試使用其他AI模型去除影像集中的浮水印，但Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT都明確拒絕了我的請求，理由是版權法和合理使用原則。而Gemini則在沒有任何免責聲明或警告的情況下就去除了水印。
一個有趣的歷史概述
2017年，Google的一個研究團隊開發了一種演算法，能夠去除圖片中的品牌和企業浮水印。詳情如下… 他們的工作這位研究人員發現了水印使用模式，並在電腦視覺與模式識別會議上發表了他的研究成果。這項研究被認為是水印去除領域的奠基之作，並啟發了許多新技術。
該研究指出：“我們發現可見水印的使用方式存在漏洞，該漏洞允許自動移除水印並恢復原始圖像的高分辨率版本。這種攻擊利用了水印在多幅圖像中的一致性，並且不受水印複雜程度或其在圖像中位置的限制。”
該工具已在來自知名圖像資料庫的涵蓋食品、自然和時尚等廣泛類別的圖像上進行了測試。整個多階段系統依賴於檢測、覆蓋、重建、分析和融合技術。
值得注意的是，該演算法的測試旨在凸顯目前行業水印技術的不足之處。其目的是引發討論並提升水印安全性。我們希望透過 Gemini 打造一款無需任何程式設計或技術知識即可供所有人使用的工具。 Gemini 代表著該領域的重大飛躍，它極大地簡化了水印去除流程。
前路漫漫
毫無疑問，移除影像浮水印是完全不可接受的，原因有很多。除了違反當地法律外，這貶低了藝術家和攝影師的辛勤工作成果，他們本就面臨著巨大的挑戰，因為他們的作品未經許可或未獲得任何補償就被用於訓練人工智慧。這引發了人們對科技時代智慧財產權和創意保護的質疑。
但這不僅僅是令人擔憂的法律糾紛。生成式人工智慧工具的廣泛應用，卻導致許多勞工失去生計。例如，漫威就曾利用人工智慧技術製作其影集的開場場景。 秘密入侵 電視。
就在一個多月前，微軟發布了一款名為 Muse AI 的工具，它可以產生遊戲影片。該公司表示，Muse 的開發旨在“有效地輔助人類創作者”，但我們並沒有在這個產品中看到任何吸引人的“人性化”元素。
我們尚不完全確定 Gemini 移除受版權保護圖片浮水印的行為是否是軟體漏洞。但我們希望這只是一個疏忽，並且底層影像編輯框架能夠修復，以防止變通方法出現。
針對 Digital Trends 的詢問，Google發言人表示，使用 Gemini 移除影像浮水印違反了政策。 公司發言人表示：“與所有測試版一樣，我們正在密切關注並聽取開發者的反饋意見。”
他們也強調，即使去除了浮水印，Gemini 的人工智慧影像篡改偵測功能仍然可以識別出影像是否已被竄改。發言人補充說：“我們正在使用 SynthID 技術添加一種不易察覺的數位水印，這種水印能夠抵禦我們在 Gemini 新推出的實驗性圖像生成功能中看到的篡改。”
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