美國人工智慧促進協會 (AAAI) 本月發布的一項新研究，匯集了數百名人工智慧研究人員，得出以下主要結論：我們目前的人工智慧方法不太可能使我們獲得通用人工智慧。
人工智慧在過去兩年一直是熱門話題，但作為一門科學學科，人工智慧領域已經存在了幾十年。例如，艾倫·圖靈著名的論文《計算機器與智能》以及我們今天仍在討論的圖靈測試，都發表於1950年。
如今人人都在談論的人工智慧源自於數十年的研究，但它也逐漸偏離這些研究。除了純粹的科學研究之外，我們現在還擁有一個獨立的人工智慧分支，我們可以稱之為「商業人工智慧」。
微軟、谷歌、Meta、蘋果和亞馬遜等產業巨頭在商業人工智慧領域處於領先地位，它們的主要目標是開發人工智慧產品。這原本不應該是個問題，但目前看來卻可能成為一個問題。
首先，因為大多數人只是在過去兩年才開始關注人工智慧研究，所以一般人對人工智慧的了解都來自這些公司，而不是來自科學界。 該研究涵蓋 本主題在「人工智慧的願景與現實」一章中進行了討論，其中 79% 的參與科學家認為，目前對人工智慧能力的認知與人工智慧研發的現實不符。
換句話說，大眾對人工智慧能力的認知與科學家對人工智慧能力的認知並不一致。原因很簡單，也很令人遺憾：當科技業的知名人士就人工智慧發表言論時，這並非科學觀點，而是產品行銷。他們想要炒作自家新產品背後的技術，並確保每個人都被迫跟風購買。
他說 山姆奧特曼 أ或者 馬克·扎克伯格 例如，聲稱軟體工程工作將被人工智慧取代的說法，源自於一種意圖，即影響工程師學習人工智慧技能，並迫使科技公司投資昂貴的企業級方案。然而，除非他們真的開始用人工智慧取代工程師（並從中獲利），否則我個人對他們的說法一個字都不會相信。
然而，商業人工智慧受到的影響不僅在於大眾認知。研究參與者認為，大型科技公司製造的「人工智慧炒作」正在損害研究工作。例如，74%的受訪者認為人工智慧研究的方向受到這種炒作的驅動——這很可能是因為與商業人工智慧目標相符的研究更容易獲得資金。另有12%的受訪者認為，理論人工智慧研究也因此受到影響。
那麼，這個問題究竟有多嚴重呢？即便大型科技公司確實會影響我們的研究類型，但它們投入該領域的巨額資金理應產生整體的正面影響。然而，研究的關鍵在於多樣性——我們需要探索各種不同的途徑，才能有機會找到最佳方案。
但大型科技公司目前真正關注的只有一件事——大型語言模型。這種特定類型的人工智慧模型幾乎是所有最新人工智慧產品的基礎，像薩姆·奧特曼這樣的人認為，不斷擴展這些模型（即提供更多資料、更多訓練時間和更強大的運算能力）最終將使我們獲得通用人工智慧。
這種被稱為規模假說的觀點認為，我們投入人工智慧的資源越多，它的認知能力就越強，錯誤率就越低。一些解釋也表明，新的認知能力會出乎意料地湧現。因此，儘管大型語言模型目前並不擅長規劃和解決問題，但這些能力終究會出現。
沒有牆
— 山姆·奧特曼 (@sama) 2024 年 11 月 14 日
然而，近幾個月來，擴展假設受到了相當大的批評。一些科學家認為，擴展大型語言模式永遠無法實現通用人工智慧，他們認為我們賦予它們的所有額外能力都是浪費。 新車型 它不再產生結果。相反，我們遇到了“擴展性瓶頸”或“擴展性極限”，即大量的計算能力和額外的數據只能使新模型得到微小的改進。參與 AAAI 研究的科學家大多持這種觀點：
大多數受訪者（76%）確認，「擴大目前人工智慧方法的規模」以實現通用人工智慧「不太可能」或「極不可能」成功，這表明人們對當前機器學習模型是否足以實現通用智慧表示懷疑。
當前大型語言系統在運作良好的情況下可以產生高度相關且有用的回复，但是 它是基於數學原理。 為了實現這一目標，許多科學家認為，我們需要新的演算法，這些演算法運用邏輯、推理和事實知識來找到解決方案，才能朝著通用人工智慧的目標邁進。以下是一段關於大型語言系統和通用人工智慧的尖銳評論。 研究論文，2022年 作者：Jacob Browning 和 Ian Licon。
即使從現在開始訓練，直到宇宙中熱量消失，一個僅靠語言訓練的系統也永遠無法接近人類的智慧。
然而，目前還無法確切判斷誰對誰錯。首先，通用人工智慧（AGI）的定義尚未定論，而且並非所有人都追求相同的目標。有些人認為，AGI應該使用類似人類的方法來做出類似人類的反應——也就是說，它應該像我們一樣觀察周圍世界並解決問題。而有些人則認為，AGI應該更注重反應的正確性而非反應的相似性，至於具體採用的方法則無關緊要。
然而，在很多方面，你對通用人工智慧的哪個版本感興趣，或者你支持還是反對擴展性假設，其實並不重要——我們仍然需要拓展研究方向。如果我們只專注於擴展大型語言模型，一旦失敗，我們就不得不從頭開始，而且我們可能也無法發現新的、更有效或更有效率的方法。參與這項研究的許多科學家擔心，商業人工智慧及其相關的炒作會阻礙真正的進步——但我們所能做的，只是希望他們的擔憂能夠得到解決，希望人工智慧研究的兩個分支能夠共存並共同發展。當然，你也可以期待… 人工智慧泡沫 如果你願意的話，所有人工智慧驅動的科技產品都可以爆炸並消失得無影無蹤。
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