人工智慧 (AI) 已成為許多行業和領域的主流熱門技術，越來越多的人工智慧工具在社群媒體甚至主流媒體上不斷被分享。人工智慧似乎將影響現代生活的各個層面，包括電子遊戲。
人工智慧如何使視訊遊戲更具協作性
一項重大變革已經發生，那就是遊戲的民主化。自2000年代末期以來，遊戲開發工具的取得變得更加便捷；虛幻引擎4、Game Maker和Unity等工具的發布，使得幾乎任何人都能開發出優秀且引人入勝的電子遊戲。隨後，隨著Steam Greenlight及其後續版本Steam Direct的出現，任何人都能以相對較低的一次性費用，利用當時最大的數位發行平台推廣自己的產品。
電子遊戲的普及化在Steam平台遊戲數量的爆炸性成長中體現得淋漓盡致。根據Steam資料庫顯示，自2012年Steam青睞之光（Greenlight）推出至今，Steam平台每年發布的遊戲數量從301款增加到2022年的12784款。短短十年間，遊戲數量成長超過4200%，遠超過Statistica統計的同期遊戲產業收入約300%的增幅。
可以肯定地說，遊戲發行數量的增加是一件好事，因為現在的遊戲體驗更加豐富多元。遊戲開發人員比以往任何時候都多，他們提供的獨特視角和玩法，如果遊戲產業還停留在20世紀90年代和21世紀初的水平，我們可能就沒有機會體驗到這些。可以說，人工智慧只會增強這種效應。
借助人工智慧創建遊戲
如果你有幸了解了 Google I/O 大會的盛況，就會知道人工智慧工具目前是最熱門的技術。 Gemini 和 ChatGTP 等案例表明，人工智慧可以幫助從作家、藝術家到程式設計師和設計師等各行各業的人士。幾乎可以肯定的是，人工智慧在遊戲設計領域的未來發展方向將是應用內輔助工具，幫助開發者解決他們不熟悉的領域。
想像一下，一位首席程式設計師有一位人工智慧助理協助他們進行設計，或者一位作家和藝術家得到內建人工智慧助理的支持，解決他們可能遇到的複雜程式設計難題。這可能意味著更多類似托比福克斯或盧卡斯波普作品的真實創作體驗，同時也會降低粉絲創作項目的門檻，例如翻譯作品和已停產系列的非官方續作。
當然，所有這些都建立在人工智慧被訓練在未經必要許可的情況下無意中執行創作者作品的問題已經解決的前提下。目前，阻礙這項技術廣泛應用的兩大障礙是公眾形象和合法性。目前，大多數人工智慧都被訓練在未經原創者許可的情況下進行創作，因此，許多由人工智慧驅動的作品在網路上並不受歡迎。
人工智慧如何提高電子遊戲飽和度
人工智慧固然能幫助更多人開發電子遊戲，但也可能導致市場飽和，而市場飽和在過去曾為遊戲產業帶來問題。有了人工智慧，低技能開發者更容易製作低品質、低價的遊戲來快速牟利。這個問題在過去幾年就已經出現過；根據Gamesindustry.biz報道，2017 年 Valve 就從其應用商店下架了 173 款遊戲。
AI工具可能會讓這類遊戲更容易製作，更難被察覺，因為AI生成的內容可能與目前使用的預購資源包略有不同。再加上年輕且缺乏經驗的遊戲開發者出於自豪感而開發遊戲的願望，不難理解為什麼AI工具的引入會讓一些人感到緊張。
遊戲又一次爆發
人工智慧可能會引發遊戲發行數量的另一個爆炸性成長。這或許最終會迫使Valve對Steam平台上的遊戲實施一些品質控制措施。令人擔憂的是，如果人工智慧內容充斥市場，人們將對產業機構失去信心，導致類似上世紀80年代初期的崩盤。根據《電腦史》等刊物報道，那次崩潰的主要原因之一是大量低品質遊戲的發行，而消費者卻缺乏任何指導。
AI輔助遊戲設計的最後一個主要挑戰是如何合法運作。如前所述，AI生成的藝術作品目前尚未被大眾廣泛接受，尤其是在網路圈子裡。鑑於遊戲是一個以互聯網為中心的行業，這裡的障礙可能比其他領域更大，許多玩家可能會將避免使用AI遊戲視為一項重大的道德抉擇。
電玩遊戲產業需要有關人工智慧的強有力的指導方針。
雖然我們已經詳細討論了AI輔助遊戲設計未來的潛在利弊，但值得記住的是，所有這些潛在問題都可以而且應該被考慮。如果Valve和其他大型數位零售商想要避免重蹈覆轍，那麼嘗試制定一些最嚴格的行業品質控制準則無疑是明智之舉。
限制公司未經特別許可即可發行的遊戲數量或許是一個好的開始。這確實會限制發行商可發行的遊戲積壓數量，但為了保持產業健康發展，短短幾天內就發布全部積壓遊戲，這似乎只是個小小的代價。
此外，遊戲業不應坐等政府監管。從漫畫規範管理局到娛樂軟體分級委員會，自發性的規範和標準是任何產業的重要組成部分；這些自律政策是產業健康發展的關鍵。業界掌權者需要立即開始思考如何限制人工智慧對人類創意表達的影響力，而不是等到以後。
人工智慧會成為遊戲的未來嗎？
隨著人工智慧開始滲透到高端及以上行業，毫無疑問，在不久的將來，我們將在遊戲中看到它。這究竟是好是壞還有待商榷，但我們已經確定了人工智慧可能帶來的一些關鍵影響。
但人工智慧會成為遊戲的未來，讓人類創作者的角色變得寥寥無幾嗎？希望情況並非如此，人工智慧將成為開發者的高效工具，而不是替代品。
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