即將到來的技術辯論的焦點為何必須改變：一種新的願景

人工智慧或許是當今的熱門話題，但我在整個科技生態系統中最有成效的對話很少以人工智慧開始或結束。

這些對話大多始於業務挑戰。

商業挑戰是人工智慧對話的主要驅動力。

如何在不增加複雜性的情況下實現基礎設施現代化？如何在增強安全態勢的同時促進創新，尤其是在人工智慧網路攻擊日益猖獗的背景下？如何在不從頭重建一切的情況下，讓我們的組織做好迎接人工智慧的準備？

這些問題很快就讓我們意識到一個事實：如今的技術決策是緊密相關的。

任何人工智慧專案都依賴雲端運算的就緒性。雲端戰略影響網路安全。身分、治理和資料管理是這一切的基礎。從理論上講，這些要素看似各自獨立，但實際上它們構成了一個單一的、整合的系統。如果雲端遭到入侵，安全也會受到威脅；如果人工智慧遭到入侵，資料和治理也會受到威脅。

這標誌著一個重大轉變，不僅對投資該技術的機構而言如此，對幫助他們應對這一轉型挑戰的合作夥伴也是如此。各機構不再糾結於人工智慧是否重要，而是專注於如何成功實施人工智慧。

這種轉變正在整個產業發生。

我們第四份年度「技術趨勢」報告調查了40個國家的1400多家IT解決方案提供商，結果顯示，近75%的合作夥伴認為人工智慧(AI)對其未來至關重要。然而，同一項研究也表明，討論的焦點已不再局限於AI本身，而是擴展到更廣泛的領域。合作夥伴越來越將服務、專業化、網路安全和自動化視為未來幾年使其脫穎而出的關鍵能力。

對我而言，這是當今市場最重要的訊號之一，因為現在的討論不再只是採用下一代技術，而是要建立一個技術融合的環境，以解決實際的業務挑戰。

從實驗到實施

人工智慧的應用正在加速發展，但各組織很快就意識到，成功的AI專案遠不止選擇合適的模型或平台那麼簡單。它們還依賴安全的基礎設施、可靠的數據、完善的治理、有效的整合以及將這些元件整合在一起的專業知識。

市場數據也印證了這一點。

預計到2026年，全球人工智慧支出將超過2兆美元。全球公有雲支出預計將超過1兆美元，而網路安全支出預計將持續保持快速成長。這些市場並非孤立成長，而是協同擴張，因為各組織都意識到，一項投資能夠促進其他投資。

所以我認為關於人工智慧的爭論正在成熟。

問題不再是：“我們應該從哪裡開始發展人工智慧？”

相反，問題變成了：“我們如何為人工智慧的成功奠定正確的基礎？”

這需要科技生態系統中的每個人採取不同的方法。

客戶不再要求再次進行人工智慧演示，而是提出以下的問題：

• 人工智慧如何融入我們已經進行的技術投資？
• 它將如何與我們現有的雲端環境整合？
• 這對我們的安全情勢和治理意味著什麼？
• 他如何在不造成不必要複雜情況的情況下提高生產效率？

這些都是實施上的問題，我相信它們將決定人工智慧應用的下一個階段。

科技將持續發展，而人工智慧的發展速度將遠超其他任何領域。真正讓我充滿信心的並非創新的速度，而是整個產業圍繞著最艱鉅的任務——實施——所採取的組織方式。

沒有哪一家供應商、服務商或顧問能夠提供所有答案。如今，各種環境之間的聯繫日益緊密，真正能夠取得進步的組織，是那些依靠共享專業知識，將基礎設施、安全、數據和服務有機結合，而不是各自孤立地看待它們的組織。

隨著人工智慧的演進，成功的定義也在改變。它不再取決於一個組織能夠使用多少種技術，而是取決於這些技術如何作為一個統一的系統有效運作，從而實現特定的業務目標。這一點，遠比任何單一的技術突破，更能決定誰最終能夠真正獲得人工智慧工具的價值。