你需要知道的最重要的事情
- Claude 擅長與原生 iOS 和 Android 應用程式深度集成，無需打開其他應用程式即可完成發送訊息或建立日曆事件等簡單任務。
- Claude 可以建立動態的、自我更新的儀表板（即時工件），從連接的應用程式和檔案中提取數據，持續顯示最新資訊。
- Claude 讓非開發人員能夠建立嵌入式 AI 工具（工件），例如互動式教師，而無需 API 金鑰或複雜的基礎架構。
ChatGPT 現在也像 Claude 一樣，擁有了專案、技能和電腦使用等功能。就連我最喜歡的功能之一 Canvas，現在也能像 Claude 一樣顯示 React 和互動式 HTML 內容了。許多之前讓 Claude 獨樹一幟的功能，現在也不再是 Anthropic 聊天機器人的專屬了。
然而，兩者之間的差異依然存在，並且變得更加具體和顯著。 Claude 可以存取我手機中 ChatGPT 無法存取的部分內容，這讓我能夠更好地控制它如何處理我的個人資訊。它的 Artifacts 功能也已經超越了簡單的程式碼預覽。
雖然我仍在繼續使用 ChatGPT，但它仍有以下五個功能無法複製，而這些功能也正是 Claude 的優勢所在。想了解更多我為何更傾向於使用 Claude 的原因，您可以閱讀我們的文章《我為何仍會選擇 Claude 而非 ChatGPT——5 個關鍵原因及優勢》。
1. Claude 可以操作我 iPhone 上的原生應用程式。
ChatGPT 可以連接到 Gmail 和 Google 日曆等服務，但它無法存取我的 iPhone 內建的應用程式。
克勞德可以直接在「訊息」應用程式中撰寫訊息，在「郵件」應用程式中撰寫電子郵件，在 Apple 日曆中建立事件，在「提醒事項」中新增任務，或將位置資訊傳送到「地圖」。這位智慧助理會先顯示操作選項供我查看，然後 iOS 系統會將其捲動到對應的應用程式。
這使得該功能感覺像是對話的自然延伸。我可以請克勞德把我們剛才討論的計劃轉換成日曆事件，而無需打開另一個應用程式並重新輸入所有內容。
根據Anthropic 的 iOS 文檔，此功能適用於所有 Cloud 套餐，而 Android 用戶則可獲得更廣泛的控制選項。 Cloud 可以與即時通訊、電子郵件、日曆和地圖應用程式配合使用，還可以透過支援的 Android 應用程式設定鬧鐘和計時器。
ChatGPT 已經能夠執行更多操作，尤其是在透過其連接的應用程式和工作模式時，但它仍然無法與 Apple 的日常系統應用程式進行這種直接整合。
2. Claude 可以導入另一個 AI 記住的關於我的資訊。
重新開始使用新的聊天機器人可能會讓人感到非常沮喪。從零開始，助手不了解你的工作方式、興趣愛好以及你偏好的回覆方式。你幾個月來累積的所有資訊都還留在舊服務中。
Claude 現在提供了一種內建方法，可以讓你匯入部分上下文資訊。首先，你需要請另一位助手總結他們記得的內容，然後你查看這些信息，刪除任何你不想傳輸的內容，最後將其粘貼到 Claude 的記憶導入流程中。
Anthropic 甚至會提示您提取此上下文，如果您稍後決定離開，也可以查看或匯出雲端記憶體。
雖然你可以查看和編輯 ChatGPT 中儲存的記憶，但它沒有提供類似的記憶導入工具，可以將上下文從其他助手轉移到 ChatGPT 記憶。
您可以使用自訂指令手動重現部分操作，但這與使用專用遷移路徑並不相同。 Claude 目前可以輕鬆地將您的記錄來回匯入/匯出。要了解更多關於他們如何保護您的個人資訊的信息，您可以查看我們對 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 隱私權政策的比較。
3. 我在雲端進行的隱身瀏覽對話可能會洩漏我的身分。
有時我會想隱藏聊天記錄中的某個對話，但又不想讓語音助理遺失我的個人資訊。與其他聊天程式不同，Claude 的隱身模式可以做到這一點。對話不會被添加到我的聊天記錄中，但 Claude 仍然可以在回复時使用我的個人資料資訊、偏好設定和記憶。這樣，我就可以進行短暫的對話，而無需犧牲我通常依賴的個人化設定。
ChatGPT 的臨時聊天模式採用了不同的方法。 OpenAI 將其描述為「一張白紙」：ChatGPT 不會存取或創建記憶，但它仍然會遵循您啟用的任何自訂指令。
兩種設計方案都有合理的隱私保護理由。 ChatGPT 方案能更清楚地將當前對話與過往對話區分開來。而雲端方案則更適合我這樣的情況：我希望將某個對話從歷史記錄中移除，但仍然希望語音助理能夠理解我的常用偏好。
4. Claude 可以建立一個自動更新的儀錶板。
ChatGPT Canvas和 Cloud Artifacts 都能將請求轉換為互動式頁面。這兩個助手都能創建計算器、圖表視覺化或小型瀏覽器遊戲，讓我可以在對話過程中使用它們。
但 Cloud 的 Live Artifacts 功能更進一步。在 Cloud Cowork 中，我可以建立一個持久的儀表板，該儀表板會從已連接的應用程式和本機檔案中提取資料。當我重新打開它時，Artifact 可以檢索當前訊息，而不是顯示創建時的資料。
這可以是使用 Asana 和 Linear 建立的專案追蹤儀錶盤，也可以是顯示日曆事件和未讀訊息的晨間頁面，或是用於檢查包含定期更新報告的資料夾的儀表板。 Claude 將其保存在「工件」區域，維護版本歷史記錄，這樣我就無需搜尋原始對話即可返回查看。
Live Artifacts 目前需要付費的雲端服務方案和桌面應用程式。它也不同於常規的 Cloud Artifacts，後者可在網頁和行動裝置上使用。
ChatGPT Canvas 可以顯示互動式介面，並可在對話期間從已連接的應用程式擷取資訊。但是，它目前無法將 Canvas 轉換為持久性儀表板，使其每次打開時都能從這些來源自動更新。
5. Claude 無需 API 金鑰即可將人工智慧嵌入 Artifact 中。
這可能是最有趣的區別，因為它改變了非開發人員可以建立的內容。
克勞德可以創造一個將他自身融入體驗的「人工製品」。這可以是互動式輔導、寫作指導、根據每個答案進行調整的測試，或是分析使用者輸入資訊的工具。
通常，部署人工智慧應用需要設定 API 帳戶、保護金鑰、部署後端基礎設施，並為每次請求付費。而雲端平台則負責創建人工智慧產品所需的所有基礎設施。用戶使用自己的雲端帳戶登錄，費用計入他們的訂閱，開發者無需承擔任何成本。
Cloud Artifacts 還可以使用持久性存儲，使應用程式能夠在會話之間記住文字資訊。根據開發者的配置方式，這些數據可以是每個使用者的私有數據，也可以是所有 Artifact 使用者共享的數據。付費用戶還可以透過 MCP 將 Artifacts 連接到外部服務。
雖然 ChatGPT 可以為 AI 應用程式編寫程式碼，而且 OpenAI 也為開發者提供了構建此類應用程式的工具，但 OpenAI 目前並沒有提供從對話到託管的、由 AI 驅動的應用程式的直接路徑，而其他人無需 API 金鑰即可立即使用該應用程式。
結論
ChatGPT 在某些方面已經趕上了 Cloud，但它仍然無法完成清單中的所有任務。這就是為什麼我經常在我的 AI 生態系統中使用多個聊天機器人的原因。
AI 助理的功能大同小異，但它們獨特的特性使它們成為寶貴的補充，尤其是與其他助理結合使用時。這就是為什麼我不會用 Cloud 取代 ChatGPT 的原因。我每天都會使用它們，而且它們各自更適合不同的任務。但是，當我需要以下五項功能中的某一項時，只有 Cloud 才能提供，這也解釋了我為什麼選擇 Cloud 而不是 ChatGPT 的六個原因。
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