我的舊款旗艦手機性能還不錯,但是應用程式耗電比電池耗電快得多!

在咖啡館排隊等候的時候,我拿出手機查看下一班火車的時刻表。我打開谷歌地圖,但載入時間卻很長。

我的舊款旗艦手機性能還不錯,但是應用程式耗電比電池耗電快得多!

頁面終於載入完畢後,我點擊了搜尋欄,但這次鍵盤沒有反應。

到底是怎麼回事?這對於一款2022年的旗艦手機來說不應該是個問題。 它比筆記型電腦快。 我在大學時用過。

那麼,為什麼簡單的鍵盤會很難做到這一點呢?

科技業在騙我們。他們說手機正在過時。我們同意他們的說法。

但事實是,我的手機因為別人的無能而不堪負荷。

手機運行緩慢並不總是電池問題導致的。

一款谷歌Pixel手機,其相機模組上方懸浮著一個大大的電池圖標,周圍環繞著代表不同設定和功能的小彩色圖標。到了第三年或第四年,標準的手機檢查就以「您的電池故​​障」告終。花80美元換了新電池後,使用者介面仍然落後。

原廠製造商和維修店都在宣傳這個故事。沒錯,但事實遠不止他們告訴你的這些。

當處理器執行繁重任務(例如渲染複雜的 3D 遊戲)時需要消耗大量電流,老舊的電池就無法滿足需求了。

內阻高時,電壓會下降。高內阻會導致電壓下降。

為防止電壓下降,作業系統會降低CPU時脈頻率。

但打開一個普通應用幾乎不會消耗處理器的全部效能。即使電池電量充足,小型應用仍然卡頓的原因則在於另一個不太明顯但真實存在的問題。

由於優化執行不力,開發者不斷增加我們每天使用的應用程式的體積,使其變得更笨重、更消耗資源。

不相信?把你的2022年旗艦手機恢復出廠設定。一開始手機反應會很靈敏,直到你重新安裝常用應用程式的最新版本。

您的手機無法跟上技術進步的步伐,但這並非硬體的錯。

兩部GooglePixel手機疊加在彩色背景上,下方有一個紅色感嘆號。還記得2020年嗎?當時的Uber應用程式開啟地圖後只有一個簡單的「去哪裡?」按鈕。它是一款功能單一但實用的工具。而現在,它已經發展成一款龐大的應用。

Uber讓我無需離開應用程式即可在數百家雜貨店購物。它還提供食品配送、汽車租賃以及一整套廣告生態系統。

銀行應用程式也經歷了同樣的演變。我的 Chase 手機銀行應用程式以前只顯示我的餘額和最近的交易記錄。現在,它已經發展成為一個功能齊全的旅行入口網站,我可以在上面預訂機票和飯店。

這些應用程式的功能越來越豐富,資源消耗也隨之增加,並引發了快取和儲存問題。

但我從未在銀行應用程式上訂購過旅行社服務,也從未在叫車應用程式上訂購過雜貨店服務。但現在,我們卻做到了。

如果罪魁禍首是像《原神》這樣的遊戲,我會卸載它。但谷歌地圖必不可少。我靠銀行和叫車應用程式支付帳單和出遊。

人工智慧是另一種資源消耗方式。到 2025 年,該應用程式的每次重大更新都會出現一個閃亮的圖標。備忘錄應用程式不再只是記筆記的工具;後台進程不知疲倦地運作,負責總結或改寫筆記內容。

我的鍵盤打開了 局部大型語言模型(LLM)期待接下來的三句話,結果手機裡各種程式堆積如山,讓我喘不過氣來。

輕量級應用程式早已被遺忘,不再存在,因為它們不適合現代大型應用程式的獲利模式。

維爾斯定律:偷懶的編碼會浪費旗艦手機的所有效能。

一名開發人員坐在電腦前,電腦螢幕上顯示代碼。我不知道你是否聽說過尼克勞斯·維爾特,但他是一位傳奇的電腦科學家,也是…背後的策劃者。 維爾斯定律.

根據維爾斯定律,軟體效能下降的速度比硬體效能提升的速度更快。從某種意義上說,它與摩爾定律正好相反。

雖然高通和三星將 Plus 電晶體整合到 4nm、3nm 以及可能很快推出的 2nm 晶片上,但開發人員仍在編寫浪費所有這些額外功率的程式碼。

開發者很少考慮舊款機型。測試通常在最新的 Galaxy 或 iPhone 手機上進行,這些手機的設計目標是達到最佳效能。由於配備了 16GB 記憶體和數十個 CPU 核心,編寫高效程式碼的動力就非常有限了。

過去,程式設計意味著直接與設備互動。而如今,它卻變成了層層疊疊的函式庫和框架。一個簡單的函數就會呼叫一個龐大的函式庫,讓你的手機塞滿數兆位元組的無用程式碼。

這就像因為懶得找摩托車,就開著皮卡車去送披薩一樣。

每個應用程式都秉持著「硬體便宜,開發人員時間昂貴」的理念,8GB 的​​記憶體很快就會被用完。

2026 年的記憶體短缺會重振輕量級應用程式時代嗎?

我的舊手機看起來完好無損,但它在數位技術上已經過時了。

然而,今年卻出現了意想不到的轉折。企業對生成式人工智慧的需求正在消耗掉我們手機中使用的矽晶片。

分析師現在預計 2026 年的安卓手機要么不會升級內存,要么價格會更高。

如果記憶體需求出現這種下降趨勢,開發人員在編寫複雜程式碼之前可能會三思。

開發者或許會再次意識到輕量級應用的價值。我們只需要谷歌地圖就能定位和規劃路線,不需要擴增實境疊層。

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