人工智慧正在加速發展。最大的問題是，這項技術需要多久才能完全取代人類。 唷唷你應該開始考慮自己的職涯發展道路了。這次變革會影響到它嗎？美國國債高達36兆美元，關稅緊張局勢加劇，經濟情勢不明朗，人工智慧帶來的顛覆性影響更凸顯了勞工保護自身權益的迫切性。
人工智慧有望帶來革命性的變化 全球勞動力 根據普華永道、麥肯錫和世界經濟論壇的報告，預計到2050年，多達60%的現有工作將因人工智慧而需要進行重大調整。自動化和智慧系統將成為工作場所不可或缺的一部分。 *了解人工智慧將如何影響各行各業變得越來越重要。 *
為了保持競爭力，你需要投資批判性思考和數位素養等技能。重點關注那些對人工智慧具有較強適應性的行業，例如醫療保健或教育。支持再培訓項目，重塑你的職業道路。 *再培訓和技能提升對於適應勞動市場的變化至關重要。 *
正如宏觀投資者、橋水基金創始人雷·達裡奧所警告的那樣，經濟的未來取決於人工智慧的力量與人類潛能之間的平衡。他表示，現在做好準備的人將塑造未來的世界。 *機構和個人都必須為即將到來的變革做好準備。 *
人工智慧領域的快速變化及其對未來就業的影響
儘管各方估計不一，但專家們一致認為，人工智慧將在未來10到30年內徹底改變大多數工作。麥肯錫的一份報告指出，到2030年， 自動化 美國目前30%的工作將被自動化取代，而60%的工作將受到人工智慧工具的顯著影響。高盛預測，到2045年，可完全自動化的工作比例將達到… 50%由生成式人工智慧和機器人技術驅動。 *值得注意的是，這些估算反映了人工智慧領域技術加速發展對勞動市場的影響。 *
此外，高盛先前估計，人工智慧可能導致300億個工作機會消失，全球25%的勞動市場將被自動化取代。不過，從正面的一面來看，人工智慧對建築、技術工種、安裝維修和維護等勞力密集工作的威脅最小。
達利歐警告稱，人工智慧雖然能提高生產力，但其取代現有員工的速度可能超過新崗位的出現速度，這可能導致“巨額債務減記”，這種情況或許會在二十年內發生。本月，貝萊德執行長拉里·芬克在紐約經濟俱樂部發表講話時警告稱，人工智慧的影響已經在金融和法律服務等行業顯現，並預測到2035年，辦公室工作崗位將發生「重組」。摩根大通執行長傑米戴蒙在致股東的信中估計，人工智慧將在15年內主導重複性工作。
實際速度取決於技術突破、監管框架和經濟激勵措施。億萬富翁比爾·阿克曼（Bill Ackman）經營潘興廣場（Pershing Square），他認為，由於成本壓力，企業採用人工智慧的速度正在加快，這可能會縮短人工智慧的普及時間。
美國財政部長貝森特認為，如果將人工智慧與再培訓結合，就能增強美國的競爭力，延緩大規模失業的發生。到2040年，人工智慧可能會使50%到60%的工作自動化或轉型，假設創新持續進行，到2050年，人工智慧有可能完全主導就業市場（佔80%或更高）。 *這些百分比的估算值可能因經濟部門和地理區域而異。 *
人工智慧會先取代哪些工作？最終又會取代哪些工作？
人工智慧的影響並非均衡發展。有些工作崗位會迅速消失，而有些則會持續更長時間。資料輸入、預約安排和客戶服務等工作已經開始被聊天機器人和機器人流程自動化（RPA）等人工智慧工具取代。
公共政策研究所2024年的研究發現，60%的行政工作可以自動化。芬克指出，貝萊德正致力於利用人工智慧簡化後台職能，進而降低成本。隨著人工智慧的準確性和可擴展性的不斷提高，這些需要重複資料處理的職位將面臨被淘汰的風險。
記帳、財務建模和基礎資料分析面臨巨大風險。像彭博終端機這樣的AI平台，其資料處理和報告產生速度已經超過人類。戴蒙警告稱，摩根大通正在將日常銀行業務自動化，到2030年，20%的分析職位將面臨風險。
根據史丹佛大學2025年的一項研究，人工智慧工具（例如Harvey和CoCounsel）能夠以高達90%的準確率自動分析文檔，因此，律師助理工作、合約起草和法律研究成為人工智慧的主要目標。達利歐強調了人工智慧分析大量資料集的能力，認為這會對學術界和顧問業中需要大量研究的工作構成威脅。然而，由於需要人類的判斷，高級法律策略和法庭辯護的工作將更難實現。
平面設計、文案撰寫和基礎新聞工作正面臨著來自DALL-E和基於GPT的平台等工具的顛覆性影響，這些工具能夠大規模地生產內容。皮尤研究中心2024年的報告指出，到2035年，30%的媒體工作可能會被自動化取代。阿克曼在X雜誌的評論文章中預測，人工智慧生成的內容很快將主導廣告業，但他認為，人類在故事敘述和藝術創作方面的創造力將持續更久，從而延緩全面自動化的到來。
軟體開發、工程和資料科學具有雙重性：人工智慧提高了生產力，但也使一些常規的編碼和設計任務自動化。世界經濟論壇2025年的報告指出，到2025年，40%的程式設計任務將會自動化。 2040年實現自動化貝森特認為，網路安全等與人工智慧相關的職位將會成長，但傳統的STEM（科學、技術、工程和數學）工作將逐漸被演算法取代。而像創新研發這樣的複雜創新，在未來一段時間內仍將由人類主導。
診斷人工智慧和機器人手術正在快速發展，但護理、治療和社會工作等需要同理心的職位卻難以自動化。 2023年發表在《刺胳針》上的一項研究估計，到2035年，25%的醫療行政工作可能會消失，但以病人為中心的醫療服務需要人與人之間的信任。
教師職業，尤其是在哲學或幼兒教育等敏感領域，以及高階管理職位，都非常依賴情緒智商和適應能力，而人工智慧難以複製這些能力。經合組織2024年的報告指出，到2040年，只有10%的教學任務可以自動化。戴蒙和阿克曼強調，策略領導力、應對不確定性以及激勵團隊仍然以人為本。
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