你知道嗎？擁有人工智慧技能的專業人士不太容易被裁員。 大會調查 招募技術人才的經理/人力資源官員的觀點發現，最有可能被裁員的員工是那些很容易被人工智慧/自動化取代的員工（45%），而最不可能被裁員的員工是那些擁有人工智慧相關技能的員工（57%）。
IBM在一封電子郵件中報告稱，近62%的公司表示，由於缺乏足夠的AI人才，找不到熟練的AI專業人才，導致他們未能實現業務目標。這為你提供了一個絕佳的機會，讓你在就業市場中脫穎而出，同時避免潛在的裁員風險，保障你的職涯。
隨著就業市場競爭日益激烈，尤其是在技術相關和遠端職位領域，你可以透過發現企業在人才方面的不足並提供解決方案來脫穎而出。為了將自己定位為彌補其技能缺口的最佳人選，你需要全面評估自身的技能和專長，尤其是在人工智慧領域。
2025年可學習的5門免費人工智慧課程
IBM 最新發布了五門完全免費的人工智慧課程，旨在提升您的收入潛力，並為您開啟更多職涯發展機會。這些人工智慧認證課程完全在線，您可以在工作時間、晚上或週末學習，課程內容高度實用且注重實踐操作，確保您能夠更好地適應當今的就業市場。課程涵蓋人工智慧倫理、人工智慧代理、增強資訊檢索 (RAG) 和大型語言模式 (LLM) 等領域。
以下是各課程涵蓋內容的詳細清單：
1. 多智能體系統的興起
您將了解多智能體人工智慧系統，它們與單智能體系統有何不同，以及智能體如何協作解決各行業的複雜問題，從而推動創新解決方案。
2. 自動檢索產生簡介
您將學習什麼是 RAG，並了解其主要應用場景。然後，您將探索使用 RAG 增強 AI 模型知識庫的優勢。最後，您將了解 RAG 工作流程的關鍵步驟。
3. 釋放人工智慧代理的力量
你將探索人工智慧代理，了解它們如何執行任務，以及現有的不同類型的人工智慧代理。你將學習如何識別人工智慧代理能夠提高效率的關鍵應用場景，並根據它們的決策方式對其進行分類。最後，你將了解人工智慧代理的工作原理以及它們目前在哪些領域發揮作用。
您將學習透明度、問責制和公平性這三大支柱。您將探討與人工智慧系統資料輸入相關的倫理考量和風險，並揭示人工智慧輸出結果的倫理影響。最後，您將了解 IBM 的人工智慧風險圖譜。
5. 大型語言模型簡介
您將探索大型語言模型的功能及其商業應用。您將了解不同類型的 IBM Granite 模型及其獨特的特性，這些特性使其成為企業級應用的理想選擇。您還將學習如何編寫有效的提示來引導這些模型，並克服使用過程中常見的挑戰。
立即在 IBM SkillsBuild（他們的免費技能發展平台）上建立帳戶，並開始學習這些課程。利用這個週末的一個小時，致力於提升您的技能並擴展您的人工智慧知識，從而在就業市場中獲得競爭優勢。
人工智慧代理和倫理考量是2025年最重要的AI技能之一。
你的職業生涯和未來值得你學習更多。
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