隨著人工智慧的快速發展，我們正見證著從聊天機器人到行動驅動型人工智慧代理的顯著轉變。這些人工智慧代理商有望徹底改變我們的日常生活，並革新我們與服務的互動方式。它們不再只是生成文字或圖像，而是能夠做出決策並付諸行動。為了展示人工智慧代理的實際應用，我們彙編了2025年人工智慧代理的精彩真實案例。從電腦人工智慧代理到自動駕駛汽車，我們涵蓋了所有這些案例，重點闡述了它們在自動化任務和智慧決策方面日益重要的作用。
1. 用於計算機的人工智慧代理
人工智慧代理在現實世界中最常見的應用之一是電腦人工智慧代理。領先的人工智慧公司開發這些代理，旨在自動執行任務，並在網路和本地電腦上完成這些任務。 操作員AI代理 OpenAI 就是一個典型的例子，因為它能夠代表使用者在網路上獨立執行任務。
OpenAI 的 Operator AI 代理可以瀏覽網站、點擊按鈕、填寫表單、輸入文字以及捲動頁面，完成分配給它的任何任務。本質上，它會分析當前螢幕，並確定下一步應該點擊哪裡或執行什麼操作。你可以用它預訂機票和飯店、訂購雜貨、填寫表單等等。這類代理商代表了任務自動化領域的重大飛躍。
然而，對於處理支付或輸入驗證碼等敏感任務，仍需要人工幹預。這項功能僅供 ChatGPT Pro 用戶使用，每月費用為 200 美元。
此外，Anthropic 還開發了一款名為「電腦使用 AI 代理」的工具，它利用雲端技術在您的電腦上執行本機操作。它還可以瀏覽網頁並執行任務，與 OpenAI 的 Operator 類似。該 AI 代理目前處於預覽階段，需要存取 Anthropic 的 API。
另一方面，微軟在其Copilot Studio平台上提供了一款人工智慧代理，但主要面向企業客戶。該代理可以與網頁和桌面應用程式交互，並透過視覺分析畫面完成任務。即使沒有專用API，這款人工智慧代理也能處理複雜的任務。
值得注意的是，Google也在開發名為「Project Mariner」的類似人工智慧代理，它可以在Chrome瀏覽器中執行任務，但目前仍在開發中。人工智慧代理的開發是邁向更智慧、更自動化未來的重要一步。
2. 基於知識的人工智慧代理
其次，基於知識的 AI 代理是 2025 年 AI 代理的另一個現實世界的例子。 OpenAI 的深度研究 AI 代理程式已在 ChatGPT 上向消費者開放，可以像專業分析師一樣代表您執行複雜的多步驟研究。
深度研究人工智慧代理 透過規劃所需信息它會訪問網絡收集高品質信息，並進行深入分析，從而產生關於任何主題的綜合報告。
因為它使用 ChatGPT o3 強推理模型 透過眾多工具，產生的報告更加詳盡。深度研究人工智慧代理可以分析圖像、圖表、表格、PDF，甚至用戶上傳的文件，從而獲得豐富的見解。最重要的是，產生的報告包含嵌入式引用，方便您快速驗證資訊。 ChatGPT.
此外，Google在 Gemini 中提供的深度研究 AI 代理程式也能實現相同的功能，而且是免費的。 Anthropic 也發布了一個名為「雲端研究」的工具，可以搜尋網路並從你的個人 Google Workspace 文件中提取資訊。
代理人 人工智慧 中文版目前僅限受邀用戶使用，它是一款通用人工智慧代理，能夠執行數據分析和深度研究等任務。它還可以在隔離環境中運行程式碼，分析本機檔案並產生綜合報告。
3. 人工智慧代理的編程
在程式設計領域，AI代理徹底革新了這個領域，成為AI驅動程式碼的真實案例。 Anthropic的Cloud Code是一款在終端機中運作的代理程式碼產生器。它可以理解你的程式碼庫，修改文件，修復bug，創建新功能，運行測試等等。 Cloud Code甚至可以使用Git推送安裝並自動合併衝突。
克勞德·科德使用人工智慧模型 克勞德第 3.7 首十四行詩這需要在執行操作之前進行大量的推理。此外，OpenAI 最新的 Codex CLI 是基於代理，並且像 Cloud Code 一樣在終端中運行。 Codex CLI 有三種模式：建議模式、自動編輯模式和全自動模式。全自動模式可以獨立讀取、寫入和執行指令，無需人工幹預。
接下來是 Cursor，它是一款由人工智慧驅動的程式碼編輯器，其代理程式可以完成編碼任務，同時讓程式設計師隨時了解進度。它可以自動偵測錯誤、修復錯誤並執行命令。 Devin 是另一款開發者的人工智慧代理工具，旨在幫助他們完成從頭到尾的軟體開發。它可以規劃和產生上下文感知程式碼、偵錯並解決複雜的編碼錯誤。 Devin 也支援多代理流程。
4. 互動式人工智慧代理
對於消費者而言，基於語音的互動式人工智慧代理是人工智慧代理在現實世界中的最佳應用案例之一。助手被視為… 雙子座 這款專為安卓系統開發的語音助手，基於人工智慧模型，比傳統語音助理更有效率。例如，Gemini 語音助理能夠推斷語境，在多階段對話中保持上下文關聯，並透過函數呼叫執行操作。
安卓版 Gemini 語音助理最近新增了同時執行多個操作的功能。您可以讓 Gemini 查詢特定列車的到站時間，並同時使用日曆應用程式設定提醒。此外，您還可以在安卓手機上執行更多類似的多步驟操作。
此外， 困惑 Android 語音助理以行動為導向，能夠利用其龐大的語言模型來尋找資訊、發送電子郵件以及設定情境提醒。它還可以透過語音輸入預訂 Uber 和餐廳，展現了其作為智慧助理的能力。
新的語音助手 Alexa 加 亞馬遜也擁有一個以行動為導向的人工智慧代理。它可以執行諸如預約、查找服務提供者、管理日程、訂購雜貨等任務。蘋果也曾暗示過類似的計畫。 Siri的 該設備由人工智慧驅動，可以執行這些操作，但研發進度有所延遲，可能要到 2025 年底才能發布。
5. 安全人工智慧代理
現在，我們來談談網路安全領域的人工智慧代理。在這個領域，人工智慧代理用於偵測和分析威脅、自動回應安全事件、分析系統行為、自動分類警報等等。微軟最近推出了 Security Copilot，其中整合了人工智慧代理，可以幫助企業應對網路釣魚、資料安全、身分管理等領域的問題。微軟 Security Copilot 是人工智慧如何應用於增強網路安全的領先案例。
微軟安全助理 (Microsoft Security Copilot) 可以自動偵測網路釣魚警報和網路攻擊跡象。它包含六個不同的代理，旨在處理大量安全任務。此外，Google還在 Google Cloud 上推出了 Gemini 安全 AI 代理，用於管理全面的安全營運。這些代理商可以幫助企業客戶分析惡意軟體並調查警報。
6. 醫療保健領域的人工智慧代理
人工智慧代理正在革新醫療保健行業，並提供了一個引人注目的實際應用案例。這些醫療保健人工智慧代理商可以自動化眾多行政工作流程，例如安排醫生預約、管理病患記錄和帳單、處理保險索賠以及解答病患諮詢。因此，除了提供與醫療事務相關的診斷支援外，人工智慧代理在行政任務方面也同樣有效率。利用人工智慧實現醫院和醫療中心行政流程的自動化，是提高效率和降低成本日益重要的趨勢。
在診斷方面，醫療保健領域的人工智慧代理人可以快速且準確地分析X光片、核磁共振成像（MRI）和電腦斷層掃描（CT）影像。我們最近了解到，一家名為Vara的德國公司開發了一款用於早期檢測乳癌的人工智慧程式。此外，人工智慧代理還可以分析患者數據並輔助臨床決策，從而減輕醫生的工作量。人工智慧在醫學診斷中的應用前景廣闊，有望提高疾病檢測的準確性和速度。
隨後，人工智慧代理可以與患者互動並提供個人化的健康建議。谷歌開發了 Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)，它提供了一個對話式診斷人工智慧研究系統。此外，醫療機構還可以在 Vertex AI 上建立專門的人工智慧代理，以實現行政和醫療工作流程的自動化。這有助於為患者提供更個人化和高效的醫療保健服務。
7. 人工智慧客服人員
人工智慧客服代理是人工智慧代理最實際的應用案例。事實上，人工智慧代理已經在全球範圍內為客戶提供服務並解答他們的疑問。人工智慧聊天機器人可以存取客戶歷史記錄和訂單詳情，從而全天候處理客戶諮詢。人工智慧代理能夠查詢訂單狀態、公司政策等信息，企業可以有效地利用人工智慧代理來解決客戶問題。這不僅顯著降低了營運成本，還提高了客戶滿意度。
在這個領域，幾乎所有主流雲端服務供應商都提供人工智慧代理來處理客戶互動。谷歌擁有包含人工智慧代理的客戶互動套件（Customer Engagement Suite）；微軟提供 Microsoft Copilot for Service；亞馬遜提供 Amazon Connect；Salesforce 則擁有 Einstein Bots 和 Salesforce Agents。本質上，這些具備代理功能的人工智慧聊天機器人可以革新客戶支持，並輕鬆大規模地處理日常任務。這些工具依靠自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）等技術來持續提升效能。
8. 金融領域的人工智慧代理（金融人工智慧代理）
從詐欺偵測到金融數據分析，金融領域的AI代理可以自動完成許多任務。眾所周知，AI系統需要基於海量的金融數據、新聞和歷史經濟數據進行訓練。這使得金融AI代理能夠有效率地進行全面的公司分析並管理客戶投資組合。
例如，金融人工智慧代理可以根據使用者的風險承受能力來識別交易機會。金融機構可以利用人工智慧代理監控交易並偵測詐欺活動。此外，人工智慧代理還可以透過分析多份信用報告來準確評估個人的信用度。
此外，人工智慧在金融領域可以自動執行重複性的後台任務，例如資料輸入和發票處理，從而降低公司的營運成本。包括摩根大通、美國銀行和高盛在內的多家大型金融機構已廣泛應用人工智慧進行詐欺偵測、風險管理、客戶服務等。
9. 供應鏈中的人工智慧代理
為了進一步說明人工智慧代理在現實世界的應用，我們不妨以供應鏈管理為例。供應鏈中的人工智慧代理商旨在追蹤貨物運輸、監控庫存、分析客戶訂單並預測未來趨勢。人工智慧代理尤其擅長需求預測，因為它們能夠準確分析歷史銷售數據、市場趨勢和宏觀經濟指標，從而預測未來需求。在供應鏈中運用人工智慧進行需求預測是一項重要的競爭優勢。
此外，供應鏈中的人工智慧代理可以透過分析即時交通數據、天氣狀況和其他因素來優化路線，並重新規劃車輛路線以降低營運成本。它們還可以協助採購、倉庫管理自動化和供應商風險管理。亞馬遜在其供應鏈中使用人工智慧代理來管理其倉庫網路。沃爾瑪也使用人工智慧代理來優化路線和物流營運。
10. 自動駕駛汽車：人工智慧代理
最後，我們來看人工智慧代理的最後一個例子：自動駕駛汽車。自動駕駛汽車無需人為幹預即可運行，完全基於感測器數據做出決策。它們是智慧的、由人工智慧驅動的系統，運作於動態環境中。自動駕駛汽車使用多個攝影機、雷達和光達來收集即時數據，並根據周圍環境創建內部世界模型。自動駕駛系統是人工智慧的典型例子。 人工智慧代理 先進的。
這些車輛利用人工智慧分析數據，從而做出關於停車、變換車道、加速或減速的明智決策。谷歌的Waymo自動駕駛汽車達到L4級（完全自動駕駛），它們使用光達、攝影機和雷達來導航交通，提供無人駕駛體驗。目前，舊金山、洛杉磯和鳳凰城已投入使用。這些系統高度依賴… 人工智慧演算法 先進的。
特斯拉汽車也是人工智慧輔助車輛的例子，但它們並非完全自動駕駛（L2級）。由於它們主要採用基於視覺的障礙物檢測方法，因此仍然需要駕駛員監督。這些系統需要人工監管以確保安全。 自動駕駛.
所以，以上就是 2025 年人工智慧代理的十大現實世界案例。 人工智慧代理 行動驅動型智能體將改變世界，因為它們未來會變得更加出色、更加可靠。谷歌已經表示我們正在進入智能體時代，未來只會越來越好。您對人工智慧智能體有什麼看法？請在下方留言處留言。
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