今日名言：OpenAI 執行長 Sam Altman

人工智慧展現了驚人的能力，或者至少在ChatGPT 於 2022 年強勢推出之前，它已經能夠完成許多被認為不可能的任務。然而，許多人都在思考，大型語言模型 (LLM)是否代表著一條通往技術根本性改進的連貫路徑，使其能夠與人類智慧相提並論。

“沒有取得突破，就沒有辦法實現目標。這激勵我們加大對核融合領域的投資。”

能源短缺

OpenAI執行長 Sam Altman在彭博社於達沃斯世界經濟論壇年會期間舉辦的一場活動中，就能源生產這一主題發表了演講。

每日名言

本文是 DzTecnium Pro 的「每日金句」（QOTD）計畫的一部分，該計畫旨在深入了解當今及近年來科技業最傑出、最具影響力的人物的思想。點擊此處閱讀完整系列。

他的評論凸顯了人工智慧持續發展所帶來的巨大能源需求。國際能源總署（IEA）預測，到2030年，全球資料中心預計將消耗約945太瓦時的電力，主要受人工智慧需求的驅動。這相當於全球總用電量的3%。

許多人預計這個數字會更高，但目前世界缺乏生產如此龐大電力所需的基礎設施。因此，奧特曼寄望未來幾年核融合能源等突破性技術的出現。

人工智慧的瓶頸

幾十年來，人工智慧的發展經歷了許多起伏，其中包括兩個被稱為「人工智慧寒冬」的時期，當時研究經費枯竭，由於缺乏科學家當時所需的計算能力而出現障礙。

由於電力供應不足，產能不足目前被認為是人工智慧發展面臨的最大障礙之一——阻礙了企業擴大規模，也阻礙了模型品質和效率的提升。

實際上，電力只是眾多組成部分之一，正如我們在Plus和Plus資料中心的建設或規劃中所看到的。互連、光元件和記憶體都變得越來越重要，這主要是由於許多人認為持續擴展存在延遲。

然而，如果沒有土地和電力供應來建立未來人工智慧的基礎設施，人工智慧能力的擴展，甚至其可靠應用超越當今水準的可能性都微乎其微。