今日名言：OpenAI 執行長 Sam Altman

節目 人工智能 قدرات مذهلة، أ或者 على الأقل، بات قادرًا على إنجاز العديد من المهام التي كانت تُعد مستحيلة قبل ظهور ChatGPT بقوة في عام 2022. ومع ذلك، يتساءل الكثيرون عما إذا كانت 大型語言模型（LLM） تمثل مسارًا متماسكًا نحو تحسين جوهري في التكنولوجيا يجعلها تنافس الذكاء البشري.

“لا توجد طريقة للوصول إلى هناك دون تحقيق اختراق. وهذا يحفزنا على الاستثمار بشكل أكبر في الاندماج النووي.”

能源短缺

تحدث سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، عن موضوع إنتاج الطاقة خلال فعالية نظمتها 彭博社 على هامش الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس.

اقتباس اليوم

هذه المقالة جزء من مشروع QOTD الخاص بـ TechRadar Pro، والذي يهدف إلى تقديم لمحة عن عقول ألمع الشخصيات وأكثرها شهرة في صناعة التكنولوجيا اليوم وفي السنوات الماضية. اقرأ السلسلة الكاملة هنا.

سلطت تعليقاته الضوء على الطلب الهائل على الطاقة الذي ستتطلبه التوسعات المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تستهلك مراكز البيانات حوالي 945 تيراواط/ساعة من الكهرباء عالميًا بحلول عام 2030 – مدفوعة بشكل أساسي بطلب الذكاء الاصطناعي – وفقًا لـ وكالة الطاقة الدولية (IEA). يمثل هذا 3% من إجمالي الاستهلاك العالمي.

يتوقع الكثيرون أن يكون هذا الرقم أعلى بكثير، لكن العالم لا يمتلك حاليًا البنية التحتية اللازمة لتوليد هذه الكمية الهائلة من الكهرباء. لهذا السبب، يعول ألتمان على ظهور اختراقات مثل طاقة الاندماج النووي في السنوات القادمة.

عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي

مر تطوير الذكاء الاصطناعي بالعديد من التقلبات على مر العقود، بما في ذلك فترتان عُرفتا بـ “شتاء الذكاء الاصطناعي” حيث جف تمويل الأبحاث وحدثت عراقيل بسبب عدم توفر القدرة الحاسوبية التي كان العلماء بحاجة إليها آنذاك.

بسبب نقص توفر الطاقة، يوصف نقص القدرة حاليًا بأنه أحد أكبر عوائق الذكاء الاصطناعي – مما يمنع الشركات من التوسع وتحسين جودة وكفاءة النماذج.

الواقع أن الطاقة ليست سوى مكون واحد، حيث نشهد بناء أ或者 تخطيط Plus وPlus من مراكز البيانات. أصبحت الموصلات البينية والمكونات البصرية والذاكرة جميعها ذات أهمية متزايدة لما يعتبره الكثيرون تأخيرات في التوسع المستمر.

ومع ذلك، بدون أراضٍ مزودة بالطاقة لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المستقبلي، فإن فرص توسع قدرات الذكاء الاصطناعي أ或者 حتى استخدامه الموثوق به إلى ما هو أبعد من مستويات اليوم ضئيلة.