我每天使用以下 7 個 Gemini Spark 指令來釋放它的潛力

對於初次接觸 Gemini Spark 的用戶來說，它是一款人工智慧助手，可監控您的收件匣、整理文件、建立文件、安排日曆事件，並在 Google 應用程式中完成多步驟任務。最棒的是，您無需一直開著筆記型電腦。 Google 近期開始更廣泛地推廣這項功能，包括印度的訂閱用戶，此前該功能已在美國為 Google AI Ultra 用戶推出。如需了解更多信息，您可以查看Gemini AI 原型。

我自然想看看這和使用ChatGPT或普通的 Gemini 聊天機器人到底有什麼不同。結果證明，它完全不同，而且以一種非常好的方式不同。

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7種值得先嘗試的方法

1. 每週計劃

提示：查看我的行事曆、未讀郵件和待辦事項清單。找出任何日程衝突，確定任務優先級，並為接下來的五天制定一個切實可行的計劃。

使用這個提示後，我檢查了 Gemini Spark 是否真的理解了我的優先事項（會議與社交活動），還是只是重新排列了我的日程。令我驚訝的是，它不僅讓我快速了解了所有會議，還顯示了我需要回覆的郵件。這真是提高效率的利器！

2. 空收件匣

提示：查看過去七天的收件匣。歸檔所有無需處理的郵件，標記需要回复的郵件，並在適當情況下起草回复。

第一個提示處理緊急郵件，而這個提示則處理其餘郵件。使用此提示，人工智慧可以判斷您希望如何處理未讀郵件或已讀但尚未處理的郵件。簡而言之，這是快速了解您是否錯過了任何重要郵件的最佳方法。

當我嘗試這樣做時，我意識到我錯過了兒子學校的通知，提醒我在開學前提交更新後的疫苗接種表格。

3. 為第二天做準備

導師：每天晚上七點，請為我總結我今天完成了什麼，告訴我明天的日程安排，告訴我應該先閱讀哪些電子郵件，並提醒我還有什麼未完成的事情。

我使用過這個指南的多個版本。它能幫助我安排第二天的任務優先級，同時也能讓我反思自己已經完成了哪些工作。其他版本還會收集我可能錯過的最新資訊，或找到我感興趣的科技部落格。總之，Gemini Spark 在整理你所需的資訊方面表現出色，你也可以了解更多關於 Gemini 模型的資訊。

4. 假期計畫表

指南：規劃一場以我家為中心、車程三小時以內的三天家庭旅行。比較飯店，估算費用，制定行程，並將所有內容整理到Google文件中。

我之前也用過人工智慧來規劃假期和短途旅行，但 Gemini Spark 給我的感覺完全不同。它擁有類似 Google 文件的介面，讓我可以輕鬆地與丈夫分享筆記，並將它們保存到資料夾中以便日後規劃。除了假期規劃之外，這款工具在任何需要多步驟思考的任務中都能有效率地發揮作用。您也可以查看 ChatGPT 和 Gemini 的比較評測。

5. 研究助理

指南：研究人工智慧代理的最新發展。閱讀多份資料，找出主要趨勢，將研究結果總結在Google文件中，並附上原始報告的連結。

身為科技記者，我每天都會收到大量關於新型人工智慧模型、功能和工具的新聞。以前整理這些資訊簡直讓人頭疼，但多虧了 Gemini Spark，我的所有筆記和興趣點都集中在一個 Google 文件裡。我可以查看連結和要點總結，這幫助我決定優先報導哪些新聞，尤其是在最強大的人工智慧模型發布之際。

6. 預算助理

任務：查看我最近的收據和購物記錄。將它們按支出類別分組，找出不尋常的開支，並提出三種下個月可以節省開支的切實可行的方法。

作為一個經常在亞馬遜購物的人，整理訂單一直是個挑戰。這能幫助我控制預算，追蹤支出，這對有三個孩子、總是吵著要最新毛絨玩具的家庭來說，可不是件容易的事！

7. 我最喜歡的

請求：每天早上為我準備一份摘要，內容包括當天的日程安排、未讀郵件、最新的人工智慧新聞、天氣預報和優先待辦事項清單。

這個使用案例讓我感覺自己擁有了一個真正的私人助理。這種工作流程就像擁有一個“私人幕僚長”，我在其他人工智慧模型中從未見過。

結論

在體驗了一段時間 Spark 之後，我對人工智慧的無限可能有了全新的認識。對於那些還停留在將人工智慧僅僅用作聊天機器人階段的人，我強烈建議你們嘗試這些命令。真正令人驚訝的是，你無需時刻監控人工智慧；它無需你的介入就能自動收集所需資訊。

Spark徹底改變了這個局面。起初，我懷疑自己是否能信任它。畢竟，允許AI透過後門存取你的收件匣和日曆，這聽起來既極其有用，又有點令人毛骨悚然。這讓我想起了Gemini Live的虛擬化身發展至今的程度，以及它對世界的理解能力。

谷歌似乎也意識到了這種擔憂。 Spark 的設計理念是完全按照使用者的指示運行，它會在執行任何重大操作之前驗證使用者的授權，而不是自行發送郵件或完成購買。這項發展凸顯了像 Gemini 2.5 Pro 這樣更強大的 AI 模型的重要性。

人們是否願意將如此多的責任交給人工智慧，則是另一個完全不同的問題。但體驗 Spark 之後，我終於明白為什麼所有主流人工智慧公司都在競相開發智能體，這點在 ChatGPT 和 Gemini 的對比中也顯而易見。