你需要知道的最重要的事情
- 在 ChatGPT 設定（設定 > 個性化 > 內存）中清除舊的和不相關的內存，即可立即提高響應品質並避免指令衝突。
- 與其記住個人事實，不如專注於記住影響 ChatGPT 回复的偏好，並通過解釋你為什麼喜歡好的回復以及在出現錯誤時你更喜歡什麼來不斷訓練它。
- 訓練 ChatGPT 時，回饋要具體（例如，「我不喜歡這樣，因為它太正式了」），並使用「記住我更喜歡簡潔的回答」之類的記憶命令來塑造它未來的答案。
換句話說，我之前把記憶體當作儲存隨機資訊的地方，而沒有教 ChatGPT 它實際上是如何運作的。一旦我了解輸入資訊和輸入有用資訊之間的區別，整個過程就徹底改變了。
過去幾週，我清理了 ChatGPT 的記憶內容，並更加註意保存訊息，結果令人驚訝。現在它的回應方式更符合我的預期，能夠記住正在進行的項目，並且無需我不斷補充，就能無縫銜接之前的進度。 ChatGPT的這些強大功能大大提升了使用效率。
以下是影響最大的五項改變。
1. 我清除了舊記憶
這是獲得結果最快的方法，也是您嘗試此測試的起點。記憶不應該變成堆滿過時資訊的閣樓。在使用 ChatGPT 幾個月後，我發現很多記憶已經不再反映我的工作方式：舊的項目名稱、我已經更改過的偏好設置，以及與我最近聽到的內容相矛盾的指令。
不定期檢查 ChatGPT 的記憶會導致其混亂。例如，如果您六個月前告訴 ChatGPT 您偏好正式、結構化的寫作風格，而上週告訴它您偏好對話式的語氣，那麼它就會根據相互矛盾的指令運行。結果就是，由於它試圖跟上變化，因此會出現不一致的情況。這可能會導致ChatGPT 的效能問題，從而對互動品質產生負面影響。
首先，請執行以下操作：前往「設定」>「個人化」>「記憶」，瀏覽其中的內容。您可能會驚訝地發現裡面有很多陳舊或無關的資訊。我刪除了近一半的記憶，反應速度立即得到了提升。
如果你之前沒有回顧過你保存的回憶，現在花五分鐘回顧一下會很有幫助。
2. 我不再死記硬背事實，而是開始記得喜好。
ChatGPT記住我喜歡咖啡或我最喜歡的歌是菲爾柯林斯的《 Against All Odds》沒什麼用。這類資訊很少會改變它對我的回應。為了更好地理解如何使用助手，我們可以比較ChatGPT和Gemini這類人工智慧助理。
相反，我專注於保留每次對話的核心要素——本質上就是你可能在第一天給新團隊成員的基本指示。這就是我所依賴的ChatGPT 對話記憶。
例如，我請他記住：
我更喜歡友善、口語化的表達方式，而不是正式的企業術語。我不喜歡人工智慧領域常見的陳腔濫調，例如「深入研究」、「值得注意的是」和「在當今快速發展的環境中」。而且，我更喜歡用要點式的回复，而不是冗長的段落。
因為這些偏好幾乎影響我的每一次對話，所以它們每天都能為我節省時間。
我現在使用的測驗方法很簡單：這段記憶會改變 ChatGPT 在未來對話中的輸入或思考方式嗎？如果不會，那就沒必要保留它。
3. 讓 ChatGPT 記住長期項目
最重要的是，我從未停止練習 ChatGPT。正是這個改變帶來了最大的不同，讓我能夠充分利用 ChatGPT 的優勢。當你和新同事一起工作時，你不會指望他們從一開始就理解你的偏好。你需要隨著時間的推移慢慢引導他們。
同樣的道理也適用於此。當 ChatGPT 給我一個非常滿意的回應時，我會告訴它為什麼這個回覆好。然後我會讓它記住這一點，下次再重複這個過程。
當目標偏離時，我會解釋我更傾向的替代方案。這些細微的修正日積月累，幾週後，我發現人工智慧越來越接近我的預期，這意味著更少的指令需求和顯著減少的挫折感。這凸顯了提升 ChatGPT 記憶力的重要性。
關鍵在於具體。僅僅說「我不喜歡這樣」並不能教導 ChatGPT 任何東西。但如果說“我不喜歡這樣，因為它太正式了，而且要點式的描述讓它看起來像一封商務郵件”，它就能學到一些可以應用到未來所有對話中的東西。
4. 必要時，我仍會從頭開始。
記憶並不意味著每次對話都必須建立在前一次對話的基礎上。例如，當我構思一個全新的想法、測試一個命令概念，或探索一個我通常不寫的主題時，我經常會發起一個臨時對話，這樣記憶和過去的對話就不會影響我的回答。有時我希望從零開始——也就是說，我需要一個不受 ChatGPT 預設偏好影響的答案。
這在嘗試獲取不同視角時尤其有用。如果您已訓練 ChatGPT 以您的風格寫作，即使在需要不同方法的情況下，它仍會繼續沿用這種風格。臨時聊天功能可讓您偏離這些預設設置，而不會遺失它們。
知道何時不應該使用記憶力與知道何時應該依靠記憶力同樣重要。
5. 我對待 ChatGPT 就像在訓練它一樣。
最重要的是，我從未停止對 ChatGPT 的訓練。正是這個改變帶來了最大的不同。當你和新同事合作時，不要指望他們從一開始就理解你的偏好；要循序漸進地引導他們。
同樣的道理也適用於此。當 ChatGPT 給我非常滿意的答案時，我會告訴它為什麼有效。然後我會讓它記住這一點，下次再重複這個過程。
當答案不如人意時，我會解釋我更希望看到的答案。隨著時間的推移，這些小小的修正會逐漸累積。堅持這樣做幾週後，我發現人工智慧越來越接近我的預期，這意味著我需要的指導越來越少，挫折感也大大降低。
關鍵在於具體。僅僅說「我不喜歡這樣」並不能教導 ChatGPT 任何東西。但如果說“我不喜歡這樣，因為它太正式了，而且這些要點看起來像是給公司的備忘錄”，就能讓它獲得可以應用到未來每次對話中的信息。
你可以嘗試以下 5 種記憶提示方法
- “請記住，除非我要求更多細節，否則我更喜歡簡潔的回答。” — 這設定了一個有用的預設設置，但不會限制您只能使用該設定。
- “記住，我正在參與[這個項目]——以下是主要背景：[細節]。” ——這樣可以省去你反覆解釋工作的麻煩。
- “這正是我想要的回應，因為[原因]。下次記住這一點。” — 它提倡的是有效的方法，而不是無效的方法。
- “記住我發現最有用的例子類型——實用且具體的例子，而不是抽象的例子。” — 這說明他是如何闡述各主題的觀點的。
- 你現在對我有哪些記憶？哪些記憶又顯得很久遠？ — 快速檢查一下往往會發現你之前沒有註意到的混亂情況。
我的最後建議
我喜歡使用 ChatGPT 的內存，因為它能減少冗餘資訊。你提供的資訊越有用，你越願意清理舊記憶體並及時提供回饋，它就越像一個真正的助手。這有助於提升 ChatGPT 的整體效能。
記住，你不需要儲存數百個記憶才能讓它有效運作。以我的經驗來看，幾個明確的偏好以及隨時調整的意願，遠比幾十個零散的事實更有價值。
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