ChatGPT 模型詳解:OpenAI 各模型使用指南

儘管整個人工智慧熱潮是由一個模型引發的 ChatGPT 僅此一點,自 2022 年以來,很多事情都發生了變化。新模型發布,舊模型被替換,更新來來去去,然後當出現問題時,它們就會回滾——大型語言模型 (LLM) 的世界非常擁擠。目前,我們有六個 OpenAI LLM 可供選擇,正如用戶和 Sam Altman 所知,它們的名字完全沒有幫助。

大多數人可能都在使用他們能得到的最新模型,但事實證明,目前的六種模型各有各的優勢——OpenAI 最終決定 告訴我們 每個任務應該使用哪一種模型?了解這些模型之間的差異對於充分利用人工智慧的能力至關重要。

為什麼首先會有六種模型?

大型語言模型 (LLM) 難以預測——用戶永遠不知道會得到什麼樣的回應,開發人員也是如此。當然,如果我們將所有可用功能捆綁到一個模型中可能會更方便,但這並不像聽起來那麼容易。

隨著 OpenAI 對其模型進行調整,有些情況會變得更好,而有些情況會變得更糟——有時會出現意想不到的副作用。我們無法預知需要多長時間才能達到完美的平衡,因此即使改進只集中在幾個方面,發布新版本也更有意義。

這種方法的結果是我們現在擁有的六種主要模型: GPT-4o、GPT-4.5、OpenAI o4-mini、OpenAI o4-mini-high、 OpenAI o3以及 OpenAI o1 專業模式。我再說一次——這些名字真的沒用。 OpenAI 可能已經提供了一份文件來解釋每個功能,但這並不意味著你就能記住與功能相符的名稱——所以如果你需要記住,可以考慮記住文件中這一小頁。

OpenAI 模型備忘單。

GPT-4o

GPT-4o 是最新 4o 型號系列的一部分,並且「擅長日常任務」。 其中包括:

  • 頭腦風暴
  • 加起來
  • 撰寫/查看電子郵件
  • 創意內容

你可以用它搜尋網頁, 創建圖片使用進階語音功能,分析資料並建立自訂 GPT 模型。您也可以上傳各種類型的文件來輔助您的索賠。

然而,根據 OpenAI 自己的研究,4o 模型存在一些幻覺問題。它並不是所有模型中問題最嚴重的,但在測試中,它產生的幻覺次數大約是 o1 模型的兩倍。

如果你用它來搜尋網頁或學習新事物,這可能會成為一個問題——幻覺最具挑戰性的方面是,它們通常聽起來非常合理,這使得簡單地「檢查一下是否有問題」變得很困難。相反,唯一能確定的方法是檢查幾乎所有你還不知道是真的事情。

GPT-4.5

OpenAI 表示,GPT-4.5 最強大的功能是情緒智商。這意味著它應該擅長幫助你與他人建立聯繫,官方建議包括:

  • 社群媒體貼文
  • 產品描述
  • 致顧客的道歉信

GPT-4.5 具有清晰的溝通和創造力等優勢,能夠更好地幫助您找到適合特定情境的完美語氣或措辭,並確保一切聽起來仍然人性化。 GPT-4.5 代表了理解和分析情緒的巨大飛躍,使其成為客戶服務和數位行銷的強大工具。

OpenAI o4-mini

OpenAI 的 o4-mini 是一個命名不當的模型,它是一個較小的模型,其名稱中缺少「GPT」元素,並且不方便地交換了數字 4 和 0。這意味著它不包含與全尺寸模型一樣多的隨機訊息,但它在某些任務中仍然有效。

這種模型的主要優點是速度快、運行成本低,缺點是缺乏“全局知識”,容易產生幻覺來彌補。這裡的「幻覺」指的是產生不準確或不存在的訊息。

OpenAI 建議使用 o4-mini 來執行快速的技術任務,而不是詢問有關世界的問題。範例包括:

  • 從 CSV 檔案中提取關鍵數據
  • 建立文章的快速摘要
  • 檢查並修復小塊程式碼中的錯誤

OpenAI o4-mini-high

這個名字乍聽之下可能有點讓人反感,但如果你已經了解 OpenAI o4-mini 是什麼,那麼理解起來就相當容易了。它仍然是一個小型模型,但它比普通的 o4-mini 更進了一步,因為它“思考時間更長,精度更高”,這使得它特別適合複雜的編碼任務。

這使得它在更詳細的編碼任務、數學和科學解釋方面表現更好。以下是來自 OpenAI 的範例:

  • 解答複雜的數學方程式並給出解釋
  • 制定 SQL 查詢來提取數據
  • 用簡單的術語解釋科學概念

OpenAI o3

雖然這個模型在技術上比較老舊(因為它沒有數字“4”),但它仍然具有很高的實用性,因為o4/4o系列並沒有在所有方面都得到改進。 o3在處理複雜的多步驟任務時尤其有效-這類專案需要使用多個提示進行多個階段的執行。

這包括策略規劃、詳細分析、密集程式設計、高等數學、科學和視覺推理。如果您想開始一項您知道需要多個提示才能完成的任務,使用 O3 將有助於減少模型遺失上下文或在任務中途迷失的可能性。對於需要深入理解上下文並追蹤複雜資訊的任務,O3 模型是一個絕佳的選擇。

OpenAI 建議的用例如下:

  • 進行風險分析
  • 根據數據制定業務策略
  • 運行多步驟資料分析任務

OpenAI o1 專業模式

OpenAI o1 現在被認為是“舊模型”,儘管它已經存在一段時間了。 一年 到目前為止,「專業模式」版本針對複雜推理進行了調整——這意味著它需要更長的思考時間,但能產生更周全的答案。此模式適合對複雜任務的準確性要求較高的使用者。

o1 在 OpenAI 的 PersonQA 基準測試(用於衡量幻覺率)中也獲得了高分。在測試中,o1 的幻覺率約為 o3 的一半,比 04-mini 等小型模型少三倍。如果您是 ChatGPT 的重度用戶,而您的會話時間通常很長,那麼降低幻覺率可以為您節省大量時間。對於依賴 ChatGPT 完成日常工作的專業人士來說,o1 是一個絕佳的選擇。

以下是 OpenAI 的範例:

  • 制定詳細的風險分析
  • 建立多頁研究摘要
  • 創建財務預測演算法

如何使用不同的 ChatGPT 模型:專家指南

遺憾的是,您只能在 OpenAI 的免費方案中存取 GPT-4o 和 GPT-4o mini。如果您是 Plus、Pro、Team 或 Enterprise 用戶,則可以使用模型選擇器。 選擇型號 你想使用的。

ChatGPT 也整合到許多其他第三方產品中,包括免費和付費產品,因此值得了解不同產品使用的模型。例如,我的付費搜尋引擎給我的結果是: 卡吉存取多個 OpenAI 模型。此外,還有許多其他 AI 聚合服務,讓您可以存取來自 OpenAI 和其他公司的多個模型,而且價格比單獨訂閱每家公司的服務更實惠。

雖然關於不同模型的資訊很有用,但並非適用於所有人。如果您主要使用 ChatGPT 來產生圖像、搜尋網頁和發送常規查詢,那麼預設的 GPT-4o 就完全沒問題。只有當您對程式設計、數學、科學或大型專案特別感興趣時,您可能需要考慮哪種模型最適合該任務。請記住,選擇正確的模型可以顯著提高結果的效率和準確性。

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