達裡奧·阿莫迪（人智庫）：人們看到政府利用人工智慧……這是一場信任危機。

لقد قيل الكثير بالفعل عن التشاؤم والمخاوف المحيطة 借助人工智慧 – بعضها يستند إلى تحذيرات الروايات الديستوبية الكلاسيكية، ولكن الكثير منها متجذر في الواقع. هناك الكثير من التفاؤل والوعود من قبل المتحكمين في هذه التكنولوجيا، لكن لم يظهر الكثير منها على شكل فائدة حقيقية ملموسة بعد.

وقد صرح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic، في 發表於 X: “أعتقد أن النقد الأكثر دقة لشركات 人工智能، بما في ذلك Anthropic، هو أننا لم نحقق بعد وعودنا الكبيرة بإفادة العالم.”

ويجادل أمودي بأن التكنولوجيا تعاني من “أزمة ثقة” تنبع من اعتقاد الناس بأن الشركات والحكومات “تُدبر طرقًا جديدة لاستغلالهم”. ولكن بالنظر إلى مدى اعتماد البنية التحتية العسكرية وإنفاذ القانون وجمع المعلومات الاستخباراتية في الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي، فهل الناس مخطئون في اعتقادهم هذا؟

الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الخروج من هذه الأزمة بالعلاقات العامة وحدها

مع انطلاق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، كان جزء كبير من الفوائد المزعومة لهذه التكنولوجيا يهدف إلى إقناع المديرين التنفيذيين وكبار المسؤولين بأنها – رغم عدم إثبات جدواها بالكامل – استثمار يستحق العناء. ونتيجة لذلك، وضع العديد من قادة الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا كطريقة لخفض تكاليف العمالة للشركات عن طريق استبدال الموظفين بالذكاء الاصطناعي.

لا يزال بعض “خبراء” الذكاء الاصطناعي يطرحون هذه النقاط خلف الأبواب المغلقة. حضرتُ حدثًا خاصًا هذا العام حيث تنبأ أحد “خبراء” الذكاء الاصطناعي بأن الذكاء الاصطناعي الخارق سيمحو ما يصل إلى 50% من القوى العاملة العالمية في غضون 10 سنوات، وأن الشركات الأفضل استعدادًا للاستفادة من هذا الحدث الكارثي ستحصد سيطرة وثروات لا يمكن تصورها. وقد قوبل هذا بطبيعة الحال بالتصفيق من قبل المستويات العليا للإدارة من الشركات الحاضرة.

أمودي نفسه قال بشكل شهير إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقضي على 50% من الوظائف المكتبية. لكنه أعاد صياغة هذه الرسالة منذ ذلك الحين، قائلًا بدلًا من ذلك إن الذكاء الاصطناعي هو “مضاعف للإنتاج” – أ或者 بعبارة أخرى، “زيادة الإنتاجية دون الحاجة إلى زيادة التعويضات”، وهو ما يمكن وصفه بـ “ثرثرة الشركات”.

كما قلت مرارًا وتكرارًا، الدليل على فعالية الذكاء الاصطناعي يكمن في النتائج الفعلية. لقد سمعنا كل ما 可以 أن يفعله، لكننا رأينا القليل من الفائدة فيما 能 فعله بالفعل. وإلى هذه النقطة، يقر أمودي بذلك.

ويشير إلى أنه إذا ظهر إعلان يقول إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعالج السرطان، فسيعتبر مضللًا تمامًا. ويقول: “الشيء الذي سينجح هو علاج السرطان بالفعل“。

لقد ألمح أمودي إلى التزام 人類的 الأخلاقي تجاه هذه القضايا، موضحًا أن الشركة “تكثف جهودها” للتركيز على استخدام 人工智慧 مجالي البيولوجيا والطب. لكننا، مرة أخرى، لم نرَ النتائج بعد.

تطرق منشور أمودي أيضًا إلى مسألة تركيز الذكاء الاصطناعي للسلطة، مرددًا صدى بعض انتقادات مارك زوكربيرج الأخيرة حول أفضل السبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي لصالح الجميع. اختلف رأي أمودي قليلاً عن رأي زوكربيرج، حيث جادل بضرورة إيجاد توازن بين التنظيم والرقابة والاختبار ونماذج الوزن المفتوح (open-weight models).

يشير أمودي إلى أنه يتفق في بعض الجوانب مع حركة “مواكبة الحدود” (Pacing the Frontier)، موضحًا أن تطبيق ضوابط على المختبرات الرائدة (frontier labs) من شأنه أن “يعدّل” وتيرة تطور التكنولوجيا، بينما يسمح في الوقت نفسه لبقية الصناعة باللحاق بالركب.

يكمن العيب الواضح في هذه الخطة في أن أي دولة أخرى لن تخضع لهذا التنظيم، مما قد يعيق عمدًا هيمنة الولايات المتحدة في صناعة الذكاء الاصطناعي، وهو أمر لطالما أكدت إدارة ترامب أنها لن تسمح بحدوثه.

هل يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد للبنى التحتية الاستبدادية أكثر مما يقدمه للناس؟

لقد تم نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في البنى التحتية للمراقبة. حتى انهيار علاقتها مع البنتاغون، كانت Anthropic تعمل مع وزارة الدفاع لتوريد أنظمة الذكاء الاصطناعي. رفضت Anthropic التعاون في السماح باستخدام تقنيتها للمراقبة الجماعية والأسلحة ذاتية التحكم بالكامل، ونتيجة لذلك خسرت العقد.

لحسن حظ وزارة الدفاع (DoD)، أبرمت OpenAI صفقة جديدة مع البنتاغون وسرعان ما سدت الفراغ الذي تركته Anthropic، مع فرض حظر على استخدام تقنيتها للتجسس على الأمريكيين.

لكن هذا لا يعني أن الشركات الأخرى تلتزم بنفس المستوى من الأخلاقيات. فقد واجهت Flock حركة مقاومة واسعة النطاق تستهدف كاميراتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتتبع لوحات أرقام المركبات في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

يهدف النظام إلى تحديد سيارات المشتبه بهم أثناء عبورهم الحدود ومناطق السلطة، لكنه حقق نجاحًا بدلاً من ذلك كوسيلة لـ أفراد إنفاذ القانون لملاحقة شركائهم السابقين، ومراقبة الزملاء، وتتبع اهتماماتهم العاطفية.

كما يتم نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في مراقبة حركة المرور وكاميرات السرعة. وقد حظي هذا الأمر باهتمام كبير كمنطقة رمادية في عمل الشرطة، خاصة بالنسبة للأنظمة التي تحدد لوحات الأرقام بشكل خاطئ أ或者 التي تم تكوينها بطريقة غير صحيحة.

في القضايا الجنائية بالولايات المتحدة، يقع عبء الإثبات على عاتق الحكومة لإثبات ارتكاب شخص ما لجريمة. ومع ذلك، تعرضت بعض أنظمة إصدار المخالفات المرورية الذاتية، التي أصدرت مخالفات لمركبات خاطئة، لانتقادات حادة لمطالبتها المتهمين بإثبات براءتهم في المحكمة، مما يقلب مبدأ عبء الإثبات في القضايا الجنائية رأسًا على عقب.

وهنا تكمن المشكلة الكبرى التي يتجاهلها الجميع.

تنتشر تقنية الذكاء الاصطناعي من Palantir في جميع أنحاء الجيش الأمريكي وأجهزة إنفاذ القانون. والأبرز من ذلك، أنها استُخدمت من قبل وكالة إنفاذ قوانين الهجرة والجمارك الأمريكية (ICE) لتتبع المشتبه بهم في الهجرة غير الشرعية. لكن تقنية Palantir تُستخدم أيضًا في تحليل صور الطائرات بدون طيار، والضربات الدقيقة بعيدة المدى، وتحليل البيانات والتخطيط العسكري.

ولا شك أنها كانت أداة محورية في تحقيق “الرقم القياسي العالمي” لأكثر عدد مرات تم فيها “الانتصار” في حرب واحدة.

يُعد الذكاء الاصطناعي خبرًا سارًا إذا لم يكن لديك ما تخفيه وتحب أن تكون في صف “الأخيار™”، لكن هذا التعريف يتغير باستمرار.