十五年前，我是一名研究員。身為博士候選人，我每天長時間投入研究工作。大量的文章、註釋、郵件、書籤等等讓我應接不暇。當我發現文獻管理工具 Mendeley 時，我感到無比輕鬆。彷彿我又重新掌控了整個流程。後來，我又找到了書籤管理工具 XBookmark，這讓我的工作效率大大提升（我至今仍保留著我的書籤）。它們在當時對我幫助很大，最終我順利完成了博士課程並獲得了學位。
第一集——直面現實
我目前正經歷著一場真正的生存危機，尤其是在人工智慧驅動的研究工具快速發展的今天。我最近使用了Scinito，它強大的功能讓我嘆為觀止。我曾試圖說服自己，這些工具只是輔助文獻綜述的工具，但任何讀過博士的人都知道，嚴謹的文獻綜述有多麼困難。這可不是開玩笑。你必須閱讀、分類、理解並總結超過100篇文章。如果我說15年前一篇優秀的文獻綜述需要三到六個月的時間，那一點也不誇張。沒錯，三到六個月的寶貴生命。
起初，我試圖說服自己，Scinito 或其他類似工具對研究人員的價值微乎其微。但不幸的是，或者幸運的是，我錯了…
這些工具不僅能在短短一分鐘內完成文獻綜述（抱歉各位，你們沒聽錯），還能在投稿前審查你的文章。我永遠不會忘記當初等待導師審查文章的漫長過程，以及我們為了達成共識而反覆溝通的無數訊息。即便如此，在期刊審查者考慮發表你的文章之前，你仍然會收到大量的回饋。或者，你的文章可能在三到六個月後被拒稿，只因為你選錯了期刊。人工智慧驅動的研究輔助工具可以簡化所有這些步驟：審查你的文章，並幫助你選擇最合適的期刊。
真是令人震驚。在當今時代，這對研究人員來說實屬難得，但看到他們花了這麼多時間在原本可以更輕鬆快捷完成的事情上，我感到很遺憾。有趣的是，這並非終點，而只是開始。
這種挑戰並非僅限於研究人員，軟體開發人員也同樣面臨。像 Cursor IDE 這樣的工具已經徹底改變了我們建立軟體的方式。獲得博士學位後，我開始從事工程工作。因此，我做了大量的編碼、測試等等工作。如今，我不再需要查閱 Stack Overflow 來偵錯程式碼，也不再需要花時間寫程式碼測試，更不需要成為 React 或 CSS 專家就能建立網站。我過去花了多少時間建立網站？我都不想去想！
第二集－接受現實
讓我分享另一種體驗。這簡直太棒了！我可以藉助人工智慧驅動的智慧助理搜尋工具，在龐大的資料庫中進行語意搜尋。這在以前是無法想像的，以前只能進行關鍵字配對。現在，我只需幾秒鐘就能閱讀人工智慧產生的文獻綜述，在幾小時內就能了解任何研究主題或問題的最新進展。我可以輕鬆地編寫 LaTeX 程式碼，並在幾分鐘內根據任何指南重新排版我的研究論文。我真為現今的研究人員感到高興。他們可以把更多的時間花在創造、解決問題以及享受寶貴的生活上，而不是浪費在不必要的、耗時的任務上。
我也為自己感到高興。我可以隨心所欲地使用任何程式語言編寫程式碼。我可以建立網站，而不必局限於 Wix 或 WordPress。我可以編寫任何我需要的 Python 程式碼。我可以優化程式碼，並為其編寫一系列測試。太棒了！這簡直太神奇了。程式設計、設計、研究以及其他所有領域都在快速發展。無論個人或組織如何抵制，科技終將找到出路。
這裡有個問題。用單一（且僅一個）路由器建立網站的承諾根本不切實際。我這麼說是基於我最近的經驗。最近，我和一位同事正在開發一個新網站，我們都是軟體和人工智慧的專家。這次我們甚至都沒想 Wix 或 WordPress。我們開始使用 Curosr，並嘗試用 Claude-3.7-sonnet 來運行它的 Agent。 Curosr Agent 可以在一秒鐘內產生網站的結構，但在細節方面卻有所不足。
例如，當您想要對齊兩段不同的文字時，尤其是一段是靜態的而另一段是動態的，人工智慧就無法正確完成。本質上，人工智慧可以在一秒鐘內產生網站的結構，但它無法像使用者介面設計專家那樣處理所需的細節（即您作為人類希望應用於預建結構的細節）。這意味著，雖然我們不需要成為 React 或 CSS 專家，但我們必須掌握基礎知識，以便在必要時介入程式碼庫。此外，我們必須充分理解這些概念，才能詳細解釋它們。如果您無法清晰地表達它們，人工智慧就無法創建它們！
我並不對這些人工智慧模型的弱點感到驚訝。它們建立在「群體智慧」的原則之上。這意味著它們是基於對最受歡迎觀點的聚合，而不是模擬單一專家的直覺。這根植於它們的基本原理之中。它們通常令人印象深刻，但在具體性方面卻力不從心。在這個簡短的播客中，我從另一個角度解釋了一個類似的概念：定義的侵蝕“。
粉絲社群
我很幸運能成為人工智慧社群的一份子。我是一名人工智慧架構師，並且制定了明確的計畫來擁抱這場技術變革。但我擔心許多其他人難以適應這種變化，尤其是在人工智慧發展如此迅速及其對就業造成巨大影響的情況下。這絕非易事。如果您曾因人工智慧而在職業生涯中經歷過某種危機時刻，請告訴我。我或許能提供一些幫助，或至少可以為您推薦一些合適的人工智慧學習資源。
如果我能給出一條建議，那就是「深入學習人工智慧的基礎」。你可以（也應該）把重複性、高層次和通用性的任務交給人工智慧，而將你的創造力和人類專業知識投入到細節中，讓你的企業/產品真正脫穎而出。
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