人工智慧對就業的影響：各國政府是否給予了足夠的重視？

當 Marco Redesser 聯繫我並建議我們認真討論人工智慧和就業問題時，我的第一個反應可能和你類似：我們以前不是已經討論過這個問題了嗎？

似乎每天都有新聞報導某公司裁員數千人，部分原因歸咎於人工智慧。每週都有新聞爆出，大學畢業生發現他們被告知要準備的入門級工作可能已經不存在。而且幾乎每隔幾天，就會有人信誓旦旦地告訴我們，這要不是黃金時代的開端，就是我們所熟知的工作時代的終結。

真相往往比我們想像的要複雜得多。

這就是我想和馬可聊聊的原因。他是一位來自奧地利因斯布魯克的企業家，他對這個主題的切入點很有趣。他既不是學院派理論家，也不是那些身處科技業之外，卻對人工智慧發出誇大警告的人。他是一位硬體專家，畢生致力於打造實實在在的產品。

馬可的職業生涯始於電子業。他創辦的第一家公司開發用於警察、軍隊和國防領域的雷射訓練設備。之後，他創立了Controlino公司，該公司專注於工業自動化。最近，他推出了Friend，這是一款實體人工智慧伴侶，其設計理念不僅僅是一個會微笑的聊天機器人。

換句話說，馬可並非反對科技；他是一位科技創造者。他開發技術，並且對自動化有著深刻的理解。或許也正因如此，他對人工智慧對就業影響的警告才顯得格外重要。

他並非呼籲“打破機器”，而是“很可能要從規劃開始”。

這是必須注意的關鍵差異。

為什麼這次的情況似乎不一樣？

我們以前也經歷過類似的情況，至少大致是如此。兩個世紀前，工業革命利用蒸汽、水力和機械徹底改變了工廠的工作方式。後來，農業自動化重塑了農業。而最近，工業自動化從根本上改變了製造業。每次，關於機器會摧毀就業機會的警告都愈演愈烈，但世界末日並沒有到來。

但馬可的論點是，這次人工智慧可能存在根本性的不同：它目前還沒有看到像現有工作消失那樣大規模地出現新的工作來取代人類。人工智慧生成的是文字，而不是專業知識。

沒錯，人工智慧合規、管理和監督領域確實會湧現一些新的工作。但如果一家公司裁員七、八千人，就不太可能再招募八千名人工智慧合規專家。這根本說不通。馬可認為，這種負面影響對入門級職位的影響可能特別嚴重。

新手求職問題

對話至此變得尷尬起來。

多年來，給年輕人的標準建議很簡單：學習編程，學習STEM（科學、技術、工程和數學）學科，掌握技術技能。軟體是未來。如今，馬可卻告訴他的姪子，不要想當然地認為程式設計一定是穩妥的選擇。他認為，入門級的程式設計工作已經開始減少，而更高階的程式設計工作在未來五年內可能會發生翻天覆地的變化。

他描述了這樣一種開發者：他們不再以傳統方式編寫程式碼。相反，他們與人工智慧代理對話，告訴它需要修改的地方，進行修正，引導它，並最終塑造結果。這在今天仍然需要專業知識。然而，馬可認為，隨著時間的推移，開發者的角色將從程式設計師轉變為更接近總監或導師的角色。一位富有遠見的領導者或許能夠引導人工智慧，而大部分機械化的程式碼編寫工作將會消失。在這方面，招募專家強調，人工智慧是在創造文字，而非專業知識，凸顯了在不斷變化的就業市場中，人的因素至關重要。

馬可謹慎地沒有暗示所有工作都會消失。那些需要真正身體接觸、人與人之間信任或精湛技藝的工作或許會持續更久。木匠仍然需要建造廚房。理髮師仍需要與顧客建立人與人之間的連結。即使技術上可以完成某些任務，人們在某些情況下仍然可能渴望與他人互動。

然而，弱勢群體名單很長。客服、呼叫中心、銷售支援、運輸、工廠工作和入門級軟體開發並非經濟中的邊緣領域，而是進入就業市場的關鍵途徑。

如果工作性質改變會怎樣？

人工智慧並非孤立存在，而是與機器人技術相輔相成。馬可指出，工廠裡的機器人、自動駕駛系統、交通自動化，以及最終更廣泛的實體自動化，都反映了人工智慧的進步。人工智慧或許起源於軟體，但它的應用範圍遠不止於筆記型電腦。

話題從科技轉向了政府。

馬可的核心觀點是，各國政府需要認真思考社會將如何因應勞動市場普遍動盪的情況。對此，達裡奧·阿莫德（人智學研究所）認為，民眾與政府在人工智慧領域存在信任危機，亟需關注。必須立即開始認真思考，而不是等到危機爆發之後，也不是等到民眾憤怒到「衝擊資料中心」（正如他所說）之後。

他認為，某種形式的普惠收入最終會成為解決方案的一部分。這在美國或許顯得激進，但在歐洲大部分地區則不然，因為那裡有著更強大的社會保障傳統，人們也更認同社會有義務照顧民眾的理念。

人工智慧辯論中最顯著的分歧之一或許就在於此。在歐洲，因應措施可能受到社會保障體系、全民健保以及更傾向政府乾預的政治文化的影響。而在美國，轉型可能更加艱難，因為工作、收入和身分認同緊密交織。我們喜歡將自己視為資本家，自立，並對自身負責。

這是一個強大的傳統，但如果經濟突然需要大幅減少以前能夠提供穩定職業道路的類別中的勞動者，那麼這個框架也很難維繫。

不難想像這場辯論的黑暗面：失業、社會動盪、失去目標、心理健康問題，以及一代不知道該如何打發時間。

但這場討論並非僅僅著眼於災難性的前景。其核心蘊含著另一種可能性。或許人工智慧能夠緩解一些生存壓力。或許人們不再需要完全以工作來定義自己的價值。或許那些已經開始抵制每週60小時工作制和舊式無止盡奮鬥文化的年輕人，並非真的懶惰。或許他們看到了我們其他人遲遲未能領悟的道理。

練習空手道超過30年的馬可談到了在工作之外擁有目標的重要性。這一點至關重要。如果科技改變了工作的經濟模式，社會也必須重新思考意義、抱負和影響力。這遠不止是人工智慧能否編寫程式碼或接聽客服電話那麼簡單。

在討論接近尾聲時，我們提到了“朋友”，也就是馬可的實體人工智慧夥伴。這個想法很有意思，因為它體現了馬可更廣泛的哲學理念。 「朋友」的設計初衷並非只是另一個告訴你你聰明、有魅力、正確的AI系統。馬可想要挑戰你，因為真正的朋友會挑戰自己的朋友。

或許這是對整個人工智慧討論的最佳類比。

我們不需要只會奉承我們的技術，也不需要恐慌。我們需要的是一場嚴肅而成熟的對話，探討如果人工智慧真的像許多人現在預期的那樣徹底改變工作的本質，會發生什麼。

馬可或許對時機判斷有誤，或許對局勢的嚴重性也估計不足。歷史或許會再次帶給我們意想不到的驚喜，就像它經常做的那樣，並催生出我們目前還無法想像的新型行動。但他幾乎肯定有一點是對的：等到動盪顯而易見才採取行動絕非良策。

這類對話的價值不在於提供現成的答案，反而相反。它們提出的問題比解答的問題還多，而這正是它們現在就應該被提出的原因。