Meta曾認為人工智慧可以取代人類：結果如何並沒有讓任何人感到意外。

想像一下，人工智慧是太陽，而企業是伊卡洛斯。此刻，我們大多數人都沉浸在這項變革性創新的光芒之中，它有時炙熱難耐，有時又被厚厚的雲層遮蔽，讓我們不禁懷疑當初為何要信任它。

一些大膽的公司不僅對人工智慧的美好前景充滿嚮往，他們甚至公開膜拜它。他們彷彿插上了翅膀，飛向人工智慧的頂端。他們的目標是：捕捉人工智慧的創造力，並將其轉化為能夠像人類一樣運作的智能體，這些智能體可以大規模地完成我們所做的一切，幾乎不需要任何監管。

當然，探索人工智慧的核心充滿風險，這就是為什麼我們看到像 Meta 最近虛構的冒險事件。根據路透社的一篇全面報道，Meta 試圖將其大部分員工（據報導為 60%）轉化為由少數高技能員工監督的人工智慧代理商。

Meta 的翅膀因為靠近人工智慧的核心而幾乎立刻開始冒煙，這並不令人驚訝，至少對我來說是這樣。

慢慢來

我經常談論和撰寫關於人工智慧的文章，近 25 年來，我一直以各種方式報道人工智慧，從 IBM 和微軟等公司成為人工智慧的先驅，到我們認為「深藍」戰勝卡斯帕羅夫是人工智慧所能達到的巔峰。

現代生成式人工智慧正展現出越來越耀眼的光芒，並且即時展現出如此巨大的潛力，以至於人們不僅感到興奮，而且這種興奮已經失控了。

Meta公司顯然已經開始廣泛使用人工智慧代理，而人工智慧代理正是這股熱潮的主要動力。這些自動化工具有望幫助無數公司處理繁瑣的工作，解決生產力問題，並應對包括人員配備、績效不佳和職業倦怠在內的勞動力問題。人工智慧代理不僅可以處理重複性任務，還可以整合不同的系統來完成工作。像Meta公司使用的那種人工智慧模型正在為該領域開闢新的可能性。

從 Meta 的角度來看，尤其是對於一家主要依賴軟體的公司而言，能夠跨工具和系統工作的人工智慧，不僅可以幫助維持業務連續性，還可以（在一小群高績效人員的監督下）建立新業務，這似乎是最有可能的解決方案。

這些結論並非Meta公司或與其規模相當的公司所獨有。關於人工智慧在商業中應用的討論在各行各業、各個層面都在持續進行。

人工智慧已經滲透到醫療保健、零售和電子商務、製造業、金融和銀行服務、娛樂和媒體等各個領域。它在每個領域都取得了不同程度的成功和影響力。

令人驚訝的是，我們直到 2022 年才了解到OpenAI的 ChatGPT 。沒有其他技術能如此迅速地滲透到我們生活的各個層面以及日常對話中。人工智慧時代發展速度是以往任何創新的三倍，這也包括其普及速度。

至少在商業領域，人們對人工智慧在許多方面仍未經檢驗的解決方案表現出了令人震驚的信心。我並不是說人工智慧行不通，而是普遍存在著一種假設，認為它在任何情況下都有效。

當然，如果路透社的報道屬實，而 Meta 也基本上證實了其中 90% 的內容（同時聲稱從未計劃裁減 60% 的員工），那麼 Meta 就犯了這樣的錯誤。

你聞到什麼燒焦的味道了嗎？

隨著人工智慧的普及，實施和業務轉型往往是並行的，因此，當 Meta 規劃和執行重組和裁員時，它已經在使用代理人工智慧了。

凱蒂·普爾在路透社撰文稱：“根據一份內部備忘錄，基礎設施團隊也警告說，由於人工智能在編程中的使用突然激增，出現了‘可靠性警告信號’。”

作者補充說，有證據表明，這些問題（以及根本性的缺陷）在 6 月就已經顯現出來，當時駭客利用 Meta 的人工智慧聊天機器人入侵了名人的 Instagram 帳戶。

再加上公司內部似乎爆發了一場反抗（我最喜歡的部分是廁所裡的紙條，鼓勵人們抗議 Meta 在數據驅動的 AI 訓練和擊鍵跟踪方面的做法），很明顯，Meta 在 AI 領域走得太遠、發展太快，讓每個人都感到不滿。

最終，在幾乎燒毀了自己的翅膀之後，Meta 放棄了進軍人工智慧的計劃（或至少放棄了原計劃），取消了裁員，甚至撤銷了重組的某些方面。

這裡的教訓並非在於人工智慧過於危險而不可及，或人工智慧與商業水火不容。而是正如我們所見，那些聲稱人工智慧會在不消除或取代工作崗位的情況下變革商業的說法是錯誤的，目前來看，在流程的每個階段都缺乏充分的人工監督，讓人工智慧獨立完成工作是不明智的。

隨著馬克·祖克柏尋求轉變其方法，變得更加以人為本，或許每個人都應該停下來重新評估一下，他們是如何將人工智慧融入自己的業務、工作流程和生活中的。

人工智慧或許看似耀眼奪目，但它並非我們唯一的光明和溫暖來源。它終究只是一種工具——沒錯，它是一款功能強大且用途廣泛的工具，但終究只是一種工具——過度依賴它無疑會導致挫折感，甚至更糟。

Meta 吸取了一個慘痛的教訓：你的人工智慧計畫必須以人為本；否則，人類會挑戰你，限制你的能力。