驍龍 8 Elite Extreme Gen 6:遊戲和 AI 效能提升 16%,但蘋果 A20 Pro 在某些方面優於它。
體驗驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 的驚艷效能:CPU 速度提升 16%,AI 遊戲效能大幅提升,帶來許多創新。但蘋果 A20 Pro 在某些特定領域是否更勝一籌?
你需要知道的最重要的事情
- 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 處理器的多核心效能接近蘋果 A20 Pro,但後者在單核心效能方面表現出色。
- 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 晶片憑藉 Adreno 神經融合 (ANF) 技術在遊戲方面表現出色,該技術利用人工智慧來提升影像解析度並產生幀,同時還能提高能源效率。
- 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 在人工智慧性能方面實現了巨大的飛躍,尤其是在大型語言模型 (LLM) 方面,並支持了高通關於智慧型手機「代理時代」的願景。
新年新氣象,驍龍晶片也該更新了,對吧?這次我們迎來了兩款晶片:驍龍8 Elite Gen 6和驍龍8 Elite Extreme Gen 6。我剛剛測試了Extreme版本的性能。

讓我們來解答幾個關鍵問題。首先,這款處理器與蘋果iPhone 18 Pro和 iPhone 18 Pro Max中強大的 A20 Pro 相比如何?其次,測試結果是否支持高通的說法?第三,與前幾代產品相比,這次升級幅度有多大?哪些用戶應該考慮購買?
詳細資料
這是一個參考設計;本次基準測試使用的是高通的參考設計(QRD),並非最終搭載該晶片的設備。我測試的這款機型配備了24GB LPDDR5X內存、1TB存儲空間、4,400mAh電池以及一塊6.73英寸、分辨率為1440x3200像素的AMOLED顯示屏。因此,你現在得到的配置與未來產品基本上相同(或許電池容量會更大)。
Geekbench跑分大比拼-iPhone 18 Pro 領先

驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 的主要優勢在於其 CPU 速度,比 Gen 5 快 13%,但我的測試表明,這只是該公司相當保守的估計!
| SIM卡(手機) | Geekbench 7 單核 | Geekbench 7 多核心 |
|---|---|---|
| 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 (QRD) | 4161 | 12464 |
| 驍龍 8 Elite Gen 5(三星 Galaxy Z Fold 8 Ultra) | 3110 | 10578 |
| A20 Pro(iPhone 18 Pro Max) | 4741 | 12789 |
這種性能很大程度上歸功於兩個全新的 Prime 核心,它們可以以 5GHz 的頻率運行(智慧型手機領域首創),你可以從這些參考設計背面溫度的升高中感受到這一點。
然而,在我們自己的測試中,蘋果重新設計的 CPU 在單核心效能方面仍然優於其他產品,而在多核心效能方面,差距略有縮小。

使用過程中,在應用程式之間切換以及在背景運行多個應用程式並載入 RAM 時,快速效能均未受到影響。
說實話,在日常使用中你不會感覺到這種差異,但對於那些對數字和技術規格感興趣的人來說(歡迎加入我們),庫比蒂諾團隊仍然領先。
| SIM卡(手機) | 安兔兔性能結果 |
|---|---|
| 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 (QRD) | 5,656,347 |
| 驍龍 8 Elite Gen 5(三星 Galaxy S26 Ultra) | 3,463,142 |
雖然我們的實驗室並沒有專門運行安兔兔測試,但值得一提的是,我能夠將這組測試與人工智慧基準測試一起運行(稍後會詳細介紹)。以下是測試結果。
遊戲體驗:完全不同的故事

理論上講,如果我們參考這裡看到的 3DMark 分數,你會注意到 A20 Pro 中重新設計的 GPU(配備了神經網路加速器)與驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 不相上下。
| SIM卡(手機) | 3DMark Solar Bay Extreme | 3DMark Wildlife Extreme |
|---|---|---|
| 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 (QRD) | 2262 | 9941 |
| 驍龍 8 Elite Gen 5(三星 Galaxy Z Fold 8 Ultra) | 1372 | 6632 |
| A20 Pro(iPhone 18 Pro Max) | 2904 | 8344 |
因此,從晶片層面的直接比較來看,兩者的性能非常接近。但高通真正的優勢在於Adreno神經融合(ANF)技術-驍龍處理器的AI影像增強和幀生成技術。
iPhone 採用 MetalFX 技術,該技術依賴空間和時間上的影像放大。這項技術本質上是透過追蹤低解析度影像中的運動、對比度和邊緣來填充缺少的像素。它在這方面表現出色,但這是一種相當過時的方法,而且耗電量很大。
相較之下,ANF 技術則依靠人工智慧(並在顯示器的協處理器內運行),使用專用的 AI 矩陣核心和高效能內存,根據共享知識升級幀,還可以使用相同的 AI 硬體插入生成的幀來平滑幀速率。


這個系統的工作原理和DLSS類似嗎?高通似乎從英偉達那裡汲取了一些靈感。但目的不同;ANF並非不顧電池消耗追求最高幀率(FPS),而是旨在提高長時間遊戲時的能源效率。
在 Traverse 專門設計的標準測試中,我觀察到運行這些演示所需的總功耗顯著降低,同時在臉部和地形上也看到了更好的細節。
你準備好迎接代理人工智慧了嗎?

這似乎是 8 Elite Gen 6 和 8 Elite Extreme Gen 6 之間的關鍵區別。由於晶片共享記憶體增加了 50%,並且支援設備上更廣泛的專用 AI (MoE) 模型,這款處理器能夠更好地適應高通所說的智慧型手機「代理時代」。
其基本理念是,在某些關鍵任務中,手機可以為你服務,而不是與你合作,並且可以跨裝置使用。這是一個雄心勃勃的目標,目前正逐步成形,但我們還需要觀察使用者在實際使用中的感受。不過,人工智慧標準相比前幾代產品已展現出顯著的進步。
| SIM卡(手機) | 安兔兔通用人工智慧 | 安兔兔人工智慧LLM |
|---|---|---|
| 驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 (QRD) | 3,027,351 | 3,661,014 |
| 驍龍 8 Elite Gen 5(三星 Galaxy S26 Ultra 和紅魔鬼 11 Pro) | 2,517,068 | 946,492 |
沒錯,你沒看錯。 LLM性能大幅提升,這表明那些專注於人工智慧的核心在這裡高效地發揮了作用。
發熱和電池續航力如何?

此資訊務必謹慎對待。 4,400mAh 的電池容量並不代表最終機型的配置。事實上,作為旗艦級晶片,Elite Extreme 晶片組很可能會搭配一塊容量巨大的碳矽電池,以延長續航時間。
然而,安兔兔跑分結果揭示了這段時間內的電池消耗量以及由此產生的熱量。正如您將看到的,結果顯示了Prime Core在滿載運行時消耗的電量。
| 測試過程中溫度升高(華氏) | 測試期間電池電量消耗 |
| 59度 | 6% |
當然,正如我所提到的,對於更大的電池,電池百分比的下降可能不太明顯,但達到 5 GHz 的頻率需要消耗大量的電力。
為了與蘋果競爭,是否值得將手機升級到最新的驍龍 8 Elite Extreme Gen 6 處理器?

目前,處理器的世代更迭帶來改進是人們所期待和歡迎的,但如果你擁有一部一兩年前的手機,這些改進大多只是漸進式的。
如果你擁有的是過去一兩年內的手機,那麼只有當你非常關心人工智慧或想要透過 Unity 和 Unreal Engine 5 在遊戲中支援 Adreno Neural Fusion Plus 時,升級才值得。
但有一點很明確:這款處理器代表了高通迄今為止對智慧型手機發展方向的最有力宣言。該系統不再僅基於應用程式;它已成為一個代理系統,一切都圍繞著這個概念構建。
我期待看到這款處理器在 Plus 系列手機上的表現,首先是今年稍後摩托羅拉推出的 Signature 27 機型。
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