比爾蓋茲：某些工作應該只由人類擔任。

في مقال جديد نُشر يوم الثلاثاء، يرى بيل غيتس أن المجتمع بحاجة للبدء في اتخاذ قرارات صعبة بشأن الذكاء الاصطناعي الآن، بدلاً من الانتظار حتى تصبح هذه التكنولوجيا قادرة على أداء جزء أكبر بكثير من أعمالنا.

من بين اقتراحاته الأكثر إثارة للاهتمام مفهوم يسميه «Human Reserved» (محجوزة للبشر). الفكرة جوهريًا هي أن وظائف أ或者 أنشطة معينة ستبقى في أيدي البشر، حتى لو أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا تمامًا على القيام بها في نهاية المطاف.

يكتب غيتس: «應該 نخصص بعض الوظائف لتكون محجوزة للبشر».

إنه مفهوم مثير للاهتمام بالنظر إلى أن معظم النقاش حول الذكاء الاصطناعي والوظائف قد ركز على ما 可以 للذكاء الاصطناعي أن يحل محله. يطرح غيتس سؤالاً مختلفًا: ما الذي لا ينبغي أن نسمح له بحل محله، وما الذي يجب أن نحافظ عليه كدور بشري؟

بعض الوظائف تستحق أن تبقى بشرية

في مقاله، يقارن غيتس هذه الفكرة بتخصيص الأراضي كمحمية طبيعية. نحن لا نحافظ على الغابة لأن البشر غير قادرين على البناء عليها، بل نحافظ عليها لأننا قررنا أن هناك قيمة في تركها وشأنها.

ويجادل بأنه قد نحتاج في النهاية إلى اتخاذ قرارات مماثلة بشأن العمل.

رعاية الأطفال هي أحد الأمثلة التي طرحها غيتس. حتى لو وصل الذكاء الاصطناعي والروبوتات في النهاية إلى نقطة تتمكن فيها الآلات من رعاية الأطفال بأمان، قد يظل الآباء يقررون أن رعاية الأطفال هي مهمة يجب أن يقوم بها البشر.

خدمة هيئة المحلفين مثال آخر. هذه الأمثلة تجعل مفهوم «محجوزة للبشر» يبدو بسيطًا نسبيًا، لكن الفكرة تصبح أكثر تعقيدًا بكثير عندما تبدأ في تطبيقها على المهن التي بدأ الذكاء الاصطناعي يدخلها بالفعل.

على سبيل المثال، يمكن للتعليم والرعاية الصحية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الإنسان في المحور. قد يستخدم المعلم الذكاء الاصطناعي لإنشاء دروس مخصصة أ或者 لتحديد نقاط ضعف الطالب دون تسليم الفصل بأكمله لمدرس يعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن للطبيب استخدام نظام ذكاء اصطناعي لتحليل المعلومات الطبية مع بقائه مسؤولاً عن رعاية المريض.

بعبارة أخرى، تخصيص شيء للبشر لا يعني بالضرورة حظر الذكاء الاصطناعي منه. بل قد يعني تحديد متى يبقى الذكاء الاصطناعي مجرد أداة بدلاً من أن يصبح هو العامل.

بيل جيتس: إعادة تدريب العمالة لن تكون الحل الوحيد لتحديات الذكاء الاصطناعي

حجة جيتس تتجاوز مجرد التنبؤ بأن الذكاء الاصطناعي سيلغي بعض الوظائف بينما يخلق وظائف أخرى.

لسنوات عديدة، كان أحد أكثر الردود طمأنة للمخاوف بشأن الأتمتة هو أن العمال يمكنهم ببساطة إعادة تدريب أنفسهم للوظائف الجديدة التي ستظهر. لكن جيتس غير مقتنع بأن هذا سيكون كافيًا هذه المرة.

إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات قادرة في نهاية المطاف على أداء نطاق هائل من الأعمال البدنية والمعرفية، فقد لا تكون هناك دائمًا وظيفة بشرية أخرى ضرورية اقتصاديًا تنتظر بعد إعادة التدريب.

هذه مشكلة أكبر بكثير من مجرد تعلم كيفية استخدام ChatGPT لتحسين أدائك الوظيفي. وكما يجادل جيتس، قد تحتاج الحكومات في نهاية المطاف إلى التدخل بطرق أخرى، بما في ذلك فرض ضرائب محتملة على رموز الذكاء الاصطناعي أ或者 الروبوتات. تهدف هذه الفكرة إلى تغيير بعض الحوافز الاقتصادية المحيطة باستبدال العمال، مع توليد أموال يمكن أن تساعد الأشخاص المتضررين من الأتمتة.

تلك المقترحات لا تزال بعيدة عن أن تصبح سياسات، وجيتس لا يقدم مفهوم “محجوز للبشر” كإطار تنظيمي مكتمل.

الخلاصة: ما وراء قدرات الذكاء الاصطناعي

لا ينبغي أن تكون قدرة الذكاء الاصطناعي هي المعيار الوحيد لتحديد مسار مستقبل العمل. لقد اعتدنا على الحكم على الذكاء الاصطناعي بناءً على قدراته، مثل “هل يمكنه كتابة هذا؟” أ或者 “هل يمكنه تشخيص ذلك؟”. وبينما يمنحنا كل تحسين دليلاً آخر على ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله الآن، فإن القدرة لا تجيب تلقائيًا عما إذا كنا 我們想要 أن يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك.

هذا ما يجعل فكرة جيتس “محجوز للبشر” مثيرة للاهتمام بالنسبة لي. إنها تقدم اختبارًا ثانيًا. نحتاج إلى البدء في طرح السؤال: هل نريد أن يقوم الذكاء الاصطناعي بهذا العمل نيابة عنا؟ بصراحة، أعتقد أن لهذين السؤالين إجابات مختلفة تمامًا.