比爾蓋茲：某些工作應該只由人類擔任。

比爾蓋茲在周二發表的一篇新文章中指出，社會現在需要開始就人工智慧做出艱難的決定，而不是等到這項技術能夠承擔我們更大比例的工作時才採取行動。

他提出的方案中最有趣的一個概念是他稱之為「人類保留」的理念。其核心思想是，即使人工智慧最終完全能夠勝任某些工作或活動，這些工作或活動仍將由人類負責。

蓋茲寫道：“我們必須為人類保留一些工作。”

這是一個很有趣的概念，因為關於人工智慧和就業的大部分討論都集中在人工智慧可以取代什麼。蓋茲提出了一個不同的問題：我們不應該讓人工智慧取代什麼，又應該保留哪些角色作為人類的職責？

有些工作就應該保持人性化。

蓋茲在他的文章中將這種想法比喻為將土地劃為自然保護區。我們保護森林不是因為人類無法在上面建造房屋，而是因為我們認為讓它們保持原狀是有價值的。

他認為，我們最終可能需要在工作上做出類似的決定。

蓋茲舉例說，育兒就是其中一個例子。即使人工智慧和機器人最終發展到能夠安全地照顧孩子的程度，父母仍然可能認為育兒這項任務應該由人類來完成。

陪審團服務是另一個例子。這些例子讓「僅限人類」的概念看起來相對簡單，但當你開始將這個概念應用到人工智慧已經開始涉足的職業領域時，它就變得複雜得多。

例如，教育和醫療保健領域可以利用人工智慧，同時將人性化因素置於核心地位。教師可以使用人工智慧創建個人化課程或識別學生的薄弱環節，而無需將整個課堂交給人工智慧教師。醫生可以使用人工智慧系統分析醫療訊息，同時仍負責患者的診療工作。

換句話說，將某些事物分配給人類並不一定意味著將人工智慧排除在外。相反，它可能意味著要明確指出人工智慧何時仍然是工具，而不是成為主體。

比爾蓋茲：重新培訓勞動力並非應對人工智慧挑戰的唯一解決方案。

蓋茲的論點不僅是預測人工智慧會取代一些工作崗位，同時創造出其他工作。

多年來，對於自動化帶來的擔憂，最令人安心的回應之一是，工人可以重新接受培訓，並勝任即將出現的新工作。但蓋茲不認為這次這樣做就夠了。

如果人工智慧系統和機器人最終能夠執行各種各樣的體力勞動和認知任務，可能就不會再有其他經濟上必要的人類工作等待重新培訓了。

這遠不止是學習如何使用 ChatGPT 來提升工作效率這麼簡單。正如蓋茲所言，政府最終可能需要採取其他幹預措施，包括對人工智慧程式碼或機器人徵稅。這個想法旨在改變一些圍繞勞動力替代的經濟激勵機制，同時籌集資金，幫助那些受到自動化負面影響的人。

這些提議距離成為政策還很遙遠，蓋茲也沒有提出「人類專屬」的概念作為完整的監管架構。

摘要：超越人工智慧的能力

人工智慧的能力不應成為決定未來工作的唯一標準。我們已經習慣根據人工智慧的功能來評判它，例如「它能打出這個字嗎？」或「它能診斷出那個問題嗎？」雖然每一次進步都進一步證明了人工智慧現在的能力，但能力本身並不能自動回答我們是否希望人工智慧去做這件事。

這就是蓋茲「為人類保留」這個理念吸引我的地方。它提出了第二個考驗。我們需要開始思考這個問題：我們真的希望人工智慧為我們做這些工作嗎？坦白說，我認為這兩個問題的答案截然不同。