如今，和醫生們聊天，你總會聽到一句常見的話：「我被文書工作淹沒了。」如果你問醫生、執業護士或治療師，他們最初進入醫學領域的初衷是什麼，最常見的答案是治療和照顧他人。然而，這份工作的殘酷現實是，大多數醫生把大量的空閒時間，例如晚上和週末，都花在了行政工作上。
根據美國醫院協會統計，醫生平均花在處理文書工作、帳單和電子病歷（EHR）輸入的時間是看診時間的兩倍。這些行政工作不僅耗費他們的精力，也影響了他們的收入——尤其是對於那些可能接收更多患者的個別診所和小型診所而言。近年來，醫師職業倦怠已從一種職業煩惱演變為醫療機構面臨的財務危機，這些機構正努力應對高員工流動率和利潤率下降的問題。
即將到來
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然而，精明的醫生正開始利用人工智慧工具改變現狀，將繁重的行政工作轉化為新的效率提升，從而提供更優質、更經濟的醫療服務。花旗全球洞察的一份報告顯示，行政任務佔醫療保健總支出的近25%。麥肯錫估計，人工智慧工具（例如Freed等）可以「自動化醫療保健領域近45%的行政任務」。此外，美國國家經濟研究局的一項研究估計，人工智慧在醫療保健領域的更廣泛應用可使美國醫療保健支出減少5%至10%，相當於每年節省200億至360億美元。最終，根據哈佛大學最近的一項研究，人工智慧有望將治療成本降低50%。
以下是醫生可以使用人工智慧來節省寶貴時間、提高盈利能力、改善患者護理以及降低醫療費用的三種實用方法。
1. 利用人工智慧播客實現臨床文件自動化
臨床醫師普遍認為，文件記錄是他們最不喜歡的任務，也是導致職業倦怠的主要原因之一。如今，人工智慧驅動的播客提供了一種切實可行的解決方案，能夠即時自動將患者就診記錄轉化為詳細且準確的臨床筆記。在這些工具中，人工智慧臨床助理Freed憑藉其以醫生為中心的設計和簡潔易用的操作，成為美國發展最快的醫療科技新創公司之一。 *臨床文件自動化是減輕臨床醫師行政負擔、提高醫療效率的有效方法。 *
今年五月，我採訪了維吉尼亞州的精神科執業護理師娜塔莉·德辛（Natalie Dessin）。她認為Freed系統讓她每天節省了數小時的時間。在使用Freed系統之前，娜塔莉每天晚上通常要花三到四個小時來填寫病人病歷。現在，她每週只需花30分鐘。 「Freed系統讓我重新擁有了時間——我的真正生活，」娜塔莉分享道。 “我的問診一結束，病歷就創建好了，我關閉病人的病歷，關掉電腦，一切就完成了。”她補充道：“作為一名獨立服務人員，我現在每年的收入約為25萬美元。如果我必須自己手動填寫病歷，這絕對是我永遠無法實現的。”
Natalie的故事只是Freed超過17,000名用戶利用人工智慧輔助臨床文件處理的一個縮影，這些用戶不僅能夠更好地平衡工作與生活，還能在發展小型診所的同時提升患者滿意度。自2023年推出以來，Freed已為臨床醫生節省了超過2.5萬小時的文件處理時間，這有力地證明了人工智慧正在為全面採用該技術的診所帶來顯著的效率提升。 *這代表著臨床工作流程的重大改進。 *
2. 利用人工智慧決策支援改善病患治療效果
在壓力之下做出決策是醫療保健領域中一個持續存在的現實，因為臨床醫生必須快速解讀複雜的病史、實驗室結果和影像學檢查，而且往往是在壓力重重、時間緊迫的情況下。越來越多的醫療機構開始採用人工智慧驅動的臨床決策支援系統 (CDSS)，該系統可直接整合到電子健康記錄 (EHR) 和臨床醫生工作流程中，在最需要的時候提供即時、循證的洞察。 *AI-CDSS 是提高效率、減少診療失誤的關鍵工具*。
PathAI等公司利用人工智慧分析病理切片，幫助病理學家和醫生快速且準確地診斷癌症。這類工具能夠辨識肉眼難以發現的細微模式，從而實現早期幹預，顯著改善患者預後。準確的早期診斷對癌症治療至關重要，因為它能極大地影響存活率。
人工智慧決策支援系統不僅能改善臨床療效，還能帶來顯著的經濟效益。早期準確的診斷不僅可以挽救生命，還能透過減少診斷錯誤、降低醫療事故成本和提高病患滿意度來降低風險。這些指標直接影響診所的獲利能力和永續性，尤其對於利潤微薄的小型診所而言。 *在醫療保健領域投資人工智慧可以提高營運效率，並從長遠角度降低成本*。
3. 利用人工智慧自動化改進調度和計費
每個高效管理的醫療機構背後，都有一個精簡的後台辦公室。然而，小型獨立醫療機構很少能獲得大型醫療系統常見的全面行政支援。諸如患者安排、預約提醒、帳單和編碼等任務會成為不成比例的沉重負擔，導致管理成本增加、生產力下降。 *將這些流程自動化通常是最佳解決方案*。
人工智慧驅動的管理平台，例如Zocdoc和Tebra，透過自動化預約和計費流程，簡化了醫療保健營運。這些平台利用機器學習技術，優化預約時間，顯著減少患者爽約，並透過最大限度地減少計費錯誤來加快付款速度。 *這些平台為簡化診所管理提供了有效的解決方案。 *
自動化管理任務可使醫生及其團隊將更多時間直接投入到病患照護中，從而提升財務表現。對於旨在提高獲利能力並維持永續營運的診所而言，整合 AI 驅動的管理支援是一項快速且顯著回報的投資。 *使用 AI 管理管理任務有助於提高營運效率並增加收入*。
確保醫療實踐的未來
倦怠和利潤率下降已不再是醫療保健領域不可避免的挑戰。對於那些願意擁抱技術進步、提供高品質患者護理並保持醫療實踐可持續性的人來說，這些挑戰是可以解決的。 *採用人工智慧解決方案是對未來醫療實踐的策略性投資*
如今，醫生擁有強大且便捷的 AI 工具，那些早期採用這些解決方案的醫生不僅可以減少工作倦怠、提高營運效率，還能幫助他們在日益嚴苛的醫療環境中蓬勃發展。 *將 AI 融入醫療工作流程可以提高生產力並減輕管理負擔*。
雖然這聽起來似乎違反直覺，但人工智慧正在幫助醫療專業人士擺脫行政管理的重擔，回歸以人為本的護理角色，而無需擔心由此帶來的經濟壓力。 *人工智慧讓醫療專業人員能夠專注於病患護理，而這正是醫療實踐的核心。 *
