公司因濫用人工智慧而失去合約

事件經過：Exdrog 案及人工智慧的應用

近年來，利用人工智慧（AI）獲利已成為現代商業的一大趨勢。許多公司都在尋求透過AI實現流程自動化、加快文件處理速度並真正節省成本的方法。然而，在馬洛波蘭地區運營的建築公司Exdrog的案例表明，如果沒有適當的監督和數據驗證程序，利用AI獲利可能會導致嚴重的併發症。分析團隊指出，其他專案中也出現了類似的問題，AI系統產生了錯誤百出的進度表或報告。

2025年，Exdrog公司失去了一份合同，這立即表明，不熟練且低效地使用人工智慧（AI）會造成巨大的商業損失。該公司最初引入AI是為了加快投標文件的編制速度並降低營運成本。然而，在實踐中，卻出現了重大風險：AI生成的數據表面上看起來準確，但實際上卻存在根本性的錯誤——例如不存在的程序、對法規的錯誤解讀以及部分不准確的時間表。創意產業的專業人士一再指出，雖然AI可以縮短達成成果所需的時間，但它並不能始終保證結果的可靠性。

起初，Exdrog 的員工對演算法產生文件的速度表示讚賞，認為這是自動化如何簡化辦公室流程的典範。然而，對文件進行更深入的分析後，卻發現有許多錯誤。在招標委員會的評估過程中，人工智慧的典型弊端暴露無遺：數據看似專業，但其實不準確。編輯團隊指出，在商業中使用人工智慧的風險仍然存在，尤其是在處理正式文件時，錯誤可能導致投標資格被取消或承擔法律責任。

Exdrog 的案例表明，即使是最先進的工具也需要謹慎監管。雖然人工智慧可以加快流程、提高獲利能力，但如果沒有完善的盡職調查，很容易造成財務損失、聲譽受損，甚至面臨法律風險。專家強調，人工智慧在商業中應扮演輔助角色，而不是取代人類專家在編制招標文件或進行技術分析方面的作用。

以下章節將探討「人工智慧幻覺」對Exdrog文件的影響、監管後果，以及對計劃在其營運中實施人工智慧的公司的啟示。對於那些有意從人工智慧中獲利的組織而言，這無疑是一個重要的警告。

招標和報價詳情

此招標涉及馬洛波蘭省區域公路的升級改造，全部文件約280-300頁。編輯團隊分析了Exdrog如何利用人工智慧產生成本論證、技術說明、時間表以及對招標委員會問題的答案。

最初，人工智慧的實施被視為有效獲利的典範。然而，人工智慧的種種弊端很快就顯現——例如，它製造出看似可靠實則不準確的資訊。這些錯誤包括對法律的錯誤解讀、不正確的技術數據以及數據計算的缺陷。

解釋使用人工智慧的風險

下表列出了人工智慧在編制招標文件過程中可能產生錯誤的主要領域。數據綜合了媒體報導中提及的問題：

這個例子表明，Exdrog之所以失去人工智慧合同，並非因為缺乏技術專長，而是因為對其人工智慧系統產生的數據驗證不足。對於計劃在投標文件和其他需要高數據可靠性的流程中使用人工智慧的公司而言，這是一個重要的教訓。

「人工智慧幻覺」現象及其危險性

當Exdrog決定利用人工智慧（AI）準備投標書時，業內專家指出AI具有快速獲利的潛力。基於AI的工具能夠以遠低於傳統團隊所需的時間，產生全面的技術說明、時間表和成本估算。然而，在實踐中，許多商業AI應用中常見的現象——所謂的「AI幻覺」——也出現了。

什麼是人工智慧幻覺？

「人工智慧幻覺」一詞指的是人工智慧系統產生看似可信但實際上與現實不符的資訊的情況。這並非典型的技術錯誤——語言模型缺乏意識，因此「不知道」自己錯了。它基於訓練資料中的模式生成內容，並將這些模式以一種看似合乎邏輯但客觀上錯誤的方式連結起來。

以Exdrog公司為例，其人工智慧系統產生的時間表、成本數據和技術說明看似專業，但實際上可能誤導投標評估委員會。根據現有報告，其中出現了一些與技術、流程和法規解釋相關的數據，這些數據在任何適用的標準中都找不到。委員會發現了這些違規行為，最終導致KIO取消了該公司的投標資格。這一事件凸顯了在商業中使用人工智慧，尤其是在需要高精度的領域，所面臨的重大風險。

文件問題範例

根據產業分析和專家觀察，人工智慧產生的幻覺可以呈現多種形式，包括：

• 數值資料錯誤： 人工智慧產生的進度表或成本估算看似清晰專業，但與實際專案假設有差異。在Exdrog的文檔中，這尤其體現在道路施工階段的執行時間被低估或高估等方面。
• 不存在的程序或技術： 人工智慧系統可以識別出未經適用技術標準批准的實施方法或材料。 Exdrog 的文檔中包含使用在當地市場不可用或在波蘭未獲批准的技術的建議。
• 對法規的錯誤解讀： 人工智慧可以產生看似專業法律分析的數據，但這些數據卻是基於不存在的稅務解釋或行業標準。在Exdrog的案例中，此類內容的存在是其被取消投標資格的原因之一。

這些案例表明，雖然人工智慧可以輔助商業運營，但任何計劃從人工智慧中獲利的公司都必須考慮濫用風險以及專家進行資料驗證的必要性。人工智慧並不能取代人類在技術和官方內容審核方面的責任。

為什麼風險如此高？

人工智慧幻覺現象並非僅限於招標或建築業。任何需要人工智慧工具產生高度精確或具備法律或技術專業知識的內容的流程都可能出現類似錯誤。從監管角度來看，這意味著：

• 使用錯誤數據可能造成的經濟損失。
• 與承包商和機構打交道時的法律風險。
• 如果錯誤被揭露，將對聲譽構成嚴重威脅。
• 需要實施額外的核查程序。

Exdrog案例研究表明，人工智慧在商業中應被視為輔助手段，而非絕對可靠資訊的獨立來源。人工智慧產生的幻覺凸顯了人類監督和控制流程的重要性。

簡而言之，人工智慧幻覺現像是企業在實施人工智慧解決方案時面臨的最嚴峻挑戰之一。演算法產生的文件看似專業，但若缺乏適當的監管，可能會使組織面臨嚴重風險。 Exdrog 的案例是如此，其後果十分嚴重——合約損失和市場信任度下降。從編輯角度來看，結論不言而喻：人工智慧需要負責任的監管。

對公司和市場的影響

Exdrog的合約損失成為了人工智慧（AI）濫用可能導致嚴重商業後果的鮮明例證。該公司當初決定在業務中使用AI ，旨在加快文件處理速度並提高獲利能力，但實際上，自動化帶來的典型風險卻暴露無遺。 AI系統產生的數據看似可靠，但在時間軸、成本估算和法規解讀等方面卻存在事實性錯誤。招標委員會立即發現了這些錯誤，並取消了Exdrog的投標資格。技術專家指出，在商業中使用AI的風險真實存在，不當實施可能導致合約損失、財務損失和聲譽損害。

此外，分析此案的專家強調，Exdrog事件反映了市場上一個更廣泛的趨勢。許多實施人工智慧工具的公司缺乏安全規程、資料驗證協議以及負責任地使用自動化技術的標準。因此，即使是運作良好的公司，也可能因對技術限制缺乏認識，而非出於故意操作而導致錯誤。實際上，這需要逐步製定新的品質、審計和問責標準，以確保人工智慧能夠支援現有流程，並且不會產生額外的營運和財務風險。

被排除在投標之外

最直接的後果是Exdrog公司被國家申訴委員會（KIO）取消了投標資格。該委員會認定，文件中部分數據不正確或無法核實，根據《招標法》，這構成了取消資格的明確依據。實際上，這意味著Exdrog公司失去了一份價值約15.5萬波蘭茲羅提的合約——該專案原本可能對該公司的收入和發展產生重大影響。

KIO的決定很明確：未能核實人工智慧產生的資料不能成為出錯的藉口。即使人工智慧工具能夠加快文件產生速度，其準確性的責任仍然在於承包商。在Exdrog的案例中，創新的工作方法最終被證明不足以滿足官方要求。

法律風險和聲譽

失去合約只是後果的一部分。分析師指出，還存在重大的法律和聲譽風險。人工智慧的解讀援引了並不存在的法律，這可能被解讀為誤導公共機構。在極端情況下，這種情況可能導致進一步的法律訴訟、經濟處罰，或需要向監管機構做出解釋。

這對公司形象的影響也十分顯著。有關Exdrog人工智慧產生文件存在錯誤的報告已出現在包括Business Insider和Puls Biznesu在內的專業媒體上。對於承包商和投資者而言，這表明即使使用先進的技術工具，該公司也可能難以可靠地驗證數據。實際上，這意味著未來在商業談判中需要更加謹慎，並且可能難以獲得新的合約。

從更廣泛的市場角度來看，Exdrog 案例凸顯了在商業中使用人工智慧的風險會影響到每一家使用人工智慧建立官方文件、財務分析或專案時程的公司。反覆出現的錯誤可能導致行業監管機構加強監管，增加營運成本，並延長整個行業的決策過程。

Exdrog的長期後果

對公司本身而言，其後果是多方面的：

• 金融： 失去合同，大型專案收入銳減。
• 名聲： 有關人工智慧錯誤的資訊已經傳到媒體，影響了客戶和合作夥伴的信任。
• 操作： 需要對人工智慧資料實施控制和審計程序。
• 合法的： 未來招標中可能出現索賠風險或需要澄清招標流程。

這向市場發出了一個明確的信號：人工智慧在商業領域是一項強大的工具，但它需要責任、監督和驗證。缺乏監督可能會導致嚴重的財務、法律和聲譽損失。

企業經驗教訓：如何在商業中安全地使用人工智慧

Exdrog案例為專家分析提供了一個寶貴的範例。它表明，儘管人工智慧的盈利能力及其在商業領域的廣泛應用能夠帶來顯著的益處，但技術應用不當也可能導致嚴重的後果。即使是最先進的系統也無法取代人工監督、驗證程序和資料品質控制。在官方文件、投標方案和商業分析中應用人工智慧的公司必須考慮以下典型風險：資料不準確、對法規的誤解以及時間節點不完整。

在Exdrog的案例中，人工智慧的應用確實加快了文件準備速度，但同時也揭露了監管流程中的重大缺陷。正如分析師所指出的，該公司團隊很快就意識到，系統產生的解釋、成本估算和時間表需要嚴格的人工核實。正是由於缺乏這種核實，最終導致了合約的損失。的確，教訓顯而易見：人工智慧可以助力企業快速獲利，但前提是必須與人工監管、資料審計和充分的安全措施相結合。

人工智慧數據審計與驗證

安全使用人工智慧工具的基礎在於對其產生的數據進行審計和驗證。決策過程中使用的每一個資訊都必須由合格的專業人員進行審查。具體而言，這意味著：

• 控製成本估算、進度安排和技術解釋，
• 核實人工智慧所引用的來源和標準，
• 定期對人工智慧系統進行測試，找出錯誤、幻覺和違反法規的情況。

正因如此，人工智慧可以支援流程自動化，同時降低因錯誤而導致被排除在投標之外、聲譽受損或受到額外監管審計的風險。

人類責任與人工智慧

產業實踐清楚地表明，人工智慧（AI）是一種輔助工具，而非人類勞動的替代品。所有使用人工智慧創建的專案、合約或正式文件都必須經過人工審核。這是最大限度降低風險、確保合規性並安全地在商業中發揮人工智慧潛力的唯一有效途徑。

負責任地使用人工智慧的原則

在使用人工智慧 (AI) 技術時，人們常常認為這些工具是通往成功的捷徑。然而，像Exdrog這樣的公司的案例研究表明，明確區分人類責任和人工智慧至關重要。人工智慧應該只是被視為一種輔助工具，任何基於人工智慧生成資料的決策都需要專家進行驗證。定期審查產生的內容可以降低人工智慧產生的虛假資訊和不準確資訊可能誤導決策者的風險。

採用這種方法可以實現以下目標：

• 降低法律和財務風險
• 客戶和承包商信心增強，
• 在接受檢查或審計時維護聲譽
• 在有效運用人工智慧的同時，保持對營運的完全控制。
• 在潛在錯誤影響投標或項目結果之前將其識別出來。

控製程式

公司必須實施控製程序，其中應包括（但不限於）：

• 用於驗證人工智慧產生數據的檢查清單
• 在將文件發送給客戶或公共機構之前，檢查資訊的品質。
• 訓練員工識別人工智慧產生的幻覺，並批判性地分析人工智慧系統的結果。

這些程式可以最大限度地發揮人工智慧的優勢，例如節省時間和資源，同時降低代價高昂的錯誤風險，就像 Exdrog 的情況一樣。

負責任地使用人工智慧的文化

從Exdrog的案例中我們得到的最重要的教訓是，我們需要建立一個負責任的AI使用文化。 AI應該被視為技術夥伴，而不是通往成功的捷徑。這種文化的關鍵要素包括：

• 對人工智慧的能力和限制的認識
• 定期監測人工智慧系統的結果
• 如果發現任何錯誤，應採取升級處理程序。
• 針對資料錯誤或分析缺陷的緊急應變計畫。

Exdrog 的案例表明，在商業中使用人工智慧的風險是真實存在的。將自動化、人工監督和問責制結合，才能使人工智慧發揮輔助作用，而不是造成代價高昂的錯誤。

總之：人工智慧是一種工具，而不是通往成功的捷徑。

Exdrog 的案例充分體現了負責任地在商業中應用人工智慧的關鍵重要性。即使是最先進的系統也無法取代人類的監督、知識和安全規程。人工智慧可以加速流程、產生報告和分析數據，但如果沒有驗證和控制，其使用會帶來重大風險。

對組織而言，最重要的結論是：

• 人工智慧並非完美無缺： 人工智慧產生的幻覺可以產生看似可信但實際上是虛假的數據，這可能會對官方文件造成嚴重後果。
• 人工監督至關重要： 人工智慧產生的每一個資訊都必須經過人工審核和批准。
• 財務和聲譽風險是真實存在的： 對人工智慧內容缺乏控制會導致合約遺失、經濟損失以及商業夥伴信心下降。
• 程序和審計流程可降低風險： 清單、審核和培訓有助於安全使用人工智慧並最大限度地發揮其效益。

實際上，這意味著人工智慧應該只是被視為一種工具。那些認為光應用這項技術就能提高效率和利潤的公司，將會面臨嚴重的後果，Exdrog 的案例就是一個例證。將人工智慧的潛力與問責制、監督和專業知識相結合，才能在不損害聲譽和財務穩定的前提下，真正帶來益處。

簡而言之，在商業中使用人工智慧確實存在風險，但只要方法得當，就能將其降至最低。充分認識到系統的局限性以及人工監督和驗證的重要性至關重要。人工智慧不會取代人類，但它可以成為業務流程中不可或缺的輔助工具，以安全且有效率的方式推動人工智慧驅動的成長。

Exdrog 案例為我們留下了一個重要的教訓：技術固然強大，但在業務流程、文件編制和投標過程中，人的責任感和能力仍然至關重要。

خبير

由人工智慧、法律和技術審計領域的專家組成的編輯委員會指出，Exdrog 案例敲響了警鐘：在商業文件和投標中使用生成式人工智慧必須經過嚴格的驗證。驗證錯誤可能造成嚴重後果。

根據《Puls Biznesu》和國家上訴法院報道，Exdrog公司提交了一份長達280頁的投標說明，其中涉及人工智慧產生的虛假稅務解釋等內容。國家上訴法院認定該公司「未能核實人工智慧產生的信息，並向委託方提供了誤導性資訊」。 （《Puls Biznesu》/KIO）

技術專家警告稱，生成式人工智慧，尤其是在官方文件領域，可能會產生所謂的「幻覺」——看似可信但並非基於事實的內容。根據NeuralTrust的一份報告，這些錯誤會為企業帶來嚴重的聲譽和法律風險。 （NeuralTrust－幻覺帶來的商業風險）

• 務必檢查人工智慧生成的內容： 尤其是在官方文件、財務文件或招標相關文件中——不能假設人工智慧能夠完美無瑕地運作。
• 引進AI審核流程： 它採用人機互動機制，由人來驗證人工智慧產生的關鍵部分。
• 制定人工智慧負責任使用政策： 確定何時可以依靠人工智慧，何時需要完全手動驗證。

對於企業家和投標承包商而言，編輯的建議是明確的：使用人工智慧可以帶來優勢，但需要謹慎、結構和監督——否則，犯錯的代價可能會非常高。