Arm公司押注人工智慧將改善行動遊戲體驗。

近年來，電腦遊戲高度依賴人工智慧（AI）來提升硬體效能，以獲得更佳的畫面和更高的幀率。如今，Arm公司正致力於將類似的理念引入我們口袋裡的智慧型手機。

Arm 發布了 Mali G2-Ultra NX，這是第一款將客製化神經網路加速直接整合到圖形硬體中的行動 GPU。這聽起來或許很複雜，但背後的理念卻出奇地簡單：無需讓 GPU 以蠻力處理每個像素和幀，人工智慧 (AI) 可以幫助彌補一些效能上的不足。對於行動遊戲而言，電池續航力和散熱與原始性能同樣重要，因此這項技術可能代表著一項重大進步。

如何讓你的智慧型手機更有效率地顯示圖形？

其中一個最引人注目的新增功能是神經超級取樣 (NSS)。遊戲可以先以較低解析度渲染，從而減輕 GPU 的負載，然後利用人工智慧 (AI) 以更高解析度重建影像。這與現代 PC 遊戲中影像放大技術的核心概念相同。 Arm 還提供神經幀率放大 (NFRU) 技術，該技術可在 GPU 渲染的幀之間創建額外的幀。最終，無需硬體承擔所有渲染工作，即可帶來更流暢的遊戲體驗。

此外，還有神經超級取樣和降噪 (NSSD) 技術，旨在增強和放大高要求場景，尤其是在使用光線追蹤時。 Arm 在與 Sumo Digital 合作開發的「神經黎明計畫」(Project Neural Dawn) 中展示了其中一些技術。據該公司稱，其神經渲染技術可實現四倍的效能效率提升，同時將外部記憶體移動量減少高達 70%。 Arm 甚至預計，NFRU 將幫助手機以每秒 120 幀的速度運行遊戲，從而使高刷新率手機顯示器在運行高要求遊戲時更具優勢。

手機上的光線追蹤技術也迎來了新的升級。

人工智慧並非唯一的變化。 G2-Ultra NX 處理器還配備了 Arm 的第三代實體光線追蹤單元，旨在處理更複雜的光照、反射、陰影和幾何體，同時減少記憶體佔用。 Arm 聲稱，與上一代產品相比，基準測試中效能提升高達 24%，對於不依賴人工智慧的遊戲，效能也提升了 14% 。換句話說，即使是不使用任何複雜神經網路處理技術的遊戲也能從中受益。

該公司還為其「不透明度微貼圖」（Opacity Micromaps）技術添加了硬體支持，該技術可以顯著提高對樹葉、織物和半透明表面等複雜物體進行光線追蹤的效率。在Arm的一次演示中，這項技術將幀率提高了30%，同時將光線追蹤的工作負載降低了高達70%。當然，單靠硬體並不能讓所有安卓遊戲瞬間擁有高階PC遊戲的畫面效果。開發者仍然需要支援這些技術。 Arm表示，《風之交會》（Where Winds Meet）將成為首批整合其神經網路技術的遊戲之一，讓我們得以提前一窺這款新型GPU在技術展示之外的實際效能。然而，如果開發者接受這一趨勢，行動圖形技術的下一個重大飛躍或許並非僅來自於提升GPU的速度，而是來自於顯著降低GPU的工作量。