你需要知道的最重要的事情
- الركاكة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تكلف الشركات 186 دولارًا شهريًا لكل موظف متضرر، وقد تصل خسائر الإنتاجية إلى 9 ملايين دولار سنويًا لمنظمة تضم 10,000 موظف.
- حظرت شركة فالون استخدام الذكاء الاصطناعي على موظفيها الجدد لأنهم لم يتمكنوا من الدفاع عن أعمالهم أ或者 شرح عملية تفكيرهم، مما يؤكد تآكل التفكير النقدي.
- يجب على الموظفين والقادة عدم استخدام الذكاء الاصطناعي إذا لم يتمكنوا من الدفاع عن مخرجاته أ或者 شرح عملية التفكير، مع ضرورة فهم المفاهيم الأساسية للمجال والتشكيك في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
أعلنت شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن قرار قد يبدو غريبًا للوهلة الأولى.
لقد طلبت من موظفيها الجدد أن يتعلموا وظائفهم بشكل أساسي.
حظرت شركة فالون الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي على الموظفين الجدد (وبعض الموظفين ذوي الخبرة) في جميع أقسام الشركة، باستثناء فريق الهندسة الذي يخضع عمله لمراجعة الأقران على أي حال. سيستمر هذا الإجراء حتى يوافق المدير المباشر على أن الموظف قد تطور وأصبح واثقًا بما يكفي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

“不"真主保佑 يأتي من العمل الشاق والمضني والأساسي. لا يمكنك الحصول عليه بمجرد قراءة المواصفات،” كتب أندرو وانغ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، بالاشتراك مع جيك مينتز، الرئيس التنفيذي للمنتجات، في مدونة الشركة.
“عليك أن تعيش التجربة وتستوعبها من خلال تصحيح الأخطاء يدويًا في تسوية مالية، أ或者 إعادة بناء جميع خطوات حركة أموال خاطئة، أ或者 تتبع خطأ عبر حالات استخدام متعددة ومعقدة.”
قد يبدو تعلم وظيفتك طلبًا بسيطًا للغاية، أليس كذلك؟ لكن الأمر ليس كذلك تمامًا، خاصةً عندما نأخذ في الاعتبار أن العديد من المحترفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى وغير واعٍ، مما قد يؤدي إلى الركود المهني، دون التوقف للتفكير في عواقب المخرجات الرديئة للذكاء الاصطناعي (المعروفة أيضًا باسم “workslop” أ或者 “AI slop”).
الركاكة في العمل تتحول إلى إحدى أكبر المشكلات في بيئات العمل الأمريكية
تتحول الركاكة في العمل بالفعل إلى أزمة حقيقية في بيئات العمل. فقد أفاد حوالي 40% من أصل 1,150 موظفًا أمريكيًا أنهم تلقوا محتوى رديئًا ناتجًا عن الذكاء الاصطناعي خلال الشهر الماضي، وذلك وفقًا لمسح أجرته BetterUp Labs 和 Stanford Social Media Lab.
وتُعد كارثة PwC الأخيرة، حيث ضُبطت متلبسة بتقديم محتوى رديء ناتج عن الذكاء الاصطناعي في أربع مقالات وتقارير قيادية فكرية، أحدث مثال على هذه المشكلة. وقد كشف التحقيق عن حواشي سفلية ملفقة ومراجع مشكوك فيها. هذه الحادثة هي الأحدث في سلسلة من قضايا الركاكة البارزة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التي تورطت فيها شركات استشارية كبرى. فشركات مثل KPMG 和 Deloitte 和 EY ليست غريبة عن هلوسات الذكاء الاصطناعي التي تمر دون تدقيق، مما يؤدي إلى علاقات سلبية مع عملائها، وإصدار استرداد جزئي للمبالغ، وسحب تقارير.
وهذه ليست سوى أمثلة قليلة؛ يمكنني أن أشارك العشرات غيرها.
ذكرت BetterUp في تقريرها أن “كل حادثة ركاكة في العمل تكلف 186 دولارًا شهريًا لكل موظف متضرر.” وأضافت: “عند تطبيق هذا على منظمة تضم 10,000 شخص – مع الأخذ في الاعتبار معدل الانتشار البالغ 40% – فإن ذلك يعني خسارة 9 ملايين دولار سنويًا في الإنتاجية المفقودة“
على النقيض، من المتوقع أن تخفض سياسة Valon للذكاء الاصطناعي إنفاق الشركة الناشئة السنوي على رموز الذكاء الاصطناعي بنحو 75%، من 15-20 مليون دولار إلى 4-5 ملايين دولار هذا العام. وهذا يوضح مدى تكلفة محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء والعمل الذي لا يمكن الدفاع عنه (مما دفع بعض الموظفين إلى استخدام أغلى النماذج للمهام البسيطة).
لماذا حظرت شركة فالون استخدام الذكاء الاصطناعي على موظفيها الجدد؟
اضطرت شركة فالون لإجراء هذا التغيير وتقييد استخدام الذكاء الاصطناعي داخل شركتها الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وذلك لأن العديد من الموظفين الجدد، عند سؤالهم عن مخرجات عملهم، لم يتمكنوا من الدفاع عن أعمالهم أ或者 شرح عملية تفكيرهم بالتفصيل. هذا الأمر يثير القلق عند التفكير في العواقب المحتملة إذا أنتج الذكاء الاصطناعي عملاً رديئًا، وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على سمعة الشركة وعلاقاتها مع العملاء.
فحص استطلاع أجرته 微軟研究院 عام 2025 وشمل 319 من العاملين المعرفيين لفهم العلاقة بين التفكير النقدي والذكاء الاصطناعي التوليدي. ووجد الاستطلاع أن العاملين الذين أبلغوا عن ثقة أكبر في استخدام الذكاء الاصطناعي أظهروا جهدًا أقل في التفكير النقدي.
الجانب المثير للاهتمام في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه بينما يمكنه زيادة الإنتاجية ظاهريًا، إلا أنه قد يدمر الإنتاجية المهنية على المدى الطويل. ففي البداية، قد تنجز المهام بشكل أسرع، وتنتج Plus من المخرجات، وتقدم أعمالًا مصقولة، وتلتزم بالمواعيد النهائية بسهولة أكبر. ومع ذلك، فإن التأثير طويل الأمد على الإنتاجية المهنية، خاصة للموظفين في بداية مسيرتهم المهنية، يمكن أن يكون وخيمًا.
المهنيون الذين ما زالوا في المراحل التأسيسية من مسيرتهم المهنية، والذين لا يفهمون الهياكل الأساسية لعملهم وصناعتهم، ولا يدركون السبب وراء ما يفعلونه، وعملية التفكير الكاملة الكامنة وراء ذلك، وحل المشكلات المطلوب للتعامل مع التعقيدات، سيجدون أنفسهم عاجزين عاجلاً أم آجلاً عندما يواجهون موقفًا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حله.
على سبيل المثال، ماذا يمكن أن يحدث إذا:
- تعطل نموذج لغوي كبير (LLM) أ或者 أداة مورد للذكاء الاصطناعي فجأة؟
- فقد الذكاء الاصطناعي إبداعه وتوقف عن توليد تعقيد دقيق وأصيل؟
- واجهت موقفًا جديدًا في بيئة عمل حضورية؟
- ارتكب الذكاء الاصطناعي خطأ، ولم تفهم سبب خطأ المخرجات أ或者 ما أدى إلى هذا الخطأ؟
يمكن أن تكون لهذه الأمور عواقب مكلفة، ليس فقط على العمل التجاري، بل على نجاحك الوظيفي وحركتك المهنية التصاعدية. وحتى الموظفون ذوو الخبرة يقعون فريسة لهذه المشكلة، كما توضح سياسة فالون.
التفكير النقدي: مهارة لا غنى عنها في عصر الذكاء الاصطناعي
من السهل أن نتراخى في استخدام مهاراتنا المعرفية وجهدنا، خاصةً في ظل سعي الجميع لإنتاج العمل الأسرع والأكثر إتقانًا.
المشكلة تكمن في أن الإفراط في تفويض التفكير يؤدي إلى ضمور عضلة التفكير النقدي لديك. لقد برز التفكير النقدي كإحدى 阿拉伯語 في عصر الذكاء الاصطناعي و未來的工作. يشير تقرير مستقبل الوظائف الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي وتقرير مهارات العمل الأخير من Coursera إلى أن التفكير النقدي والتفكير المنظومي ومهارات حل المشكلات هي مهارات لا يمكن الاستغناء عنها وستشهد طلبًا قويًا خلال السنوات القليلة القادمة.
فيما يلي بعض الأسئلة التي يمكنك استخدامها كقاعدة إرشادية لضمان استمرارك في تفعيل مهارات التفكير النقدي لديك في العمل، وإذا كنت قائدًا، لضمان عدم قيام موظفيك بإنتاج عمل رديء والإضرار بالإنتاجية والإيرادات وسمعة المؤسسة بأكملها:
- إذا لم تتمكن من الدفاع عن مخرجاتك وتحمل مسؤولية ما تم إنتاجه، فلا ينبغي لك استخدام الذكاء الاصطناعي.
- إذا لم تتمكن من شرح عملية التفكير التي أدت إلى المخرجات بالتفصيل، وحتى استكشاف استنتاجات بديلة بشكل إبداعي، فأنت لم تبنِ عضلة تفكيرك النقدي وتحتاج إلى تقليل استخدامك للذكاء الاصطناعي.
- اسأل نفسك: هل أفهم تمامًا المفاهيم الأساسية ودقائق دوري وصناعتي قبل أن أفوض المهام للذكاء الاصطناعي؟ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك على التعلم مهنيًا، لكنه لا يمكن أن يكون مصدرك الوحيد.
عند استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، اعتد على التشكيك فيه، ومقارنته بمصادر أخرى ونماذج/أدوات ذكاء اصطناعي مختلفة، وتطبيق خبرتك المتخصصة للتحقق من كل معلومة.
لا تقبله على علاته لمجرد أن المخرجات تبدو مقنعة وأن الذكاء الاصطناعي أخبرك بأنها جيدة.
評論被關閉。