研究顯示，你對人工智慧的過度了解正導致你面臨工作焦慮。

如果你一直密切關注人工智慧的發展，你可能已經注意到，你對工作保障的擔憂不但沒有減少，反而與日俱增。根據達姆施塔特工業大學發布的《2026年人工智慧觀察報告》，你對人工智慧了解得越多，就越擔心它會取代你的工作，而不是相反。這項研究基於對德國2000多名受訪者的代表性調查，挑戰了長期以來「恐懼源於無知」的觀點。

知道的越多，就越擔心。

在對人工智慧（AI）有非常深入了解的人群中，近一半（約43%）預計AI很快就會取代他們的工作。而對AI了解較少的人群中，這一比例則急劇下降。領導這項研究的彼得·博克斯曼教授表示，鑑於大多數討論都認為這些擔憂源於資訊不足，因此這一發現既令人震驚又令人擔憂。

他的數據顯示情況並非如此。最熟悉人工智慧的人也最能敏銳地察覺到它所帶來的顛覆性影響。比產業更重要的是，你的實際工作成果是否可以數位化。如果你的工作涉及文字、分析、報告、程式碼或演示文稿，那麼你受到的影響遠比那些工作需要現場辦公的人要大得多。然而，目前大多數工作場所對人工智慧的日常應用仍然相對有限。

知識鴻溝使情況雪上加霜

儘管人工智慧帶來的顛覆性影響已廣為人知，但大多數人並未接受過應對人工智慧所需的必要培訓。迄今為止，只有15%的受訪者參加過任何形式的人工智慧培訓，顯示人們在使用人工智慧方面有顯著的技能差距。而人們的擔憂也並非毫無道理。

人工智慧帶來的幻覺和資料隱私問題是人們最擔憂的兩大問題，而只有十分之四的受訪者認為未來超級智慧的可能性很高。年輕員工比年長員工感到更焦慮，而且與去年相比，所有職業類別的員工對工作保障的擔憂都有所增加。

解決辦法並非要求人們保持冷靜。

博克斯曼反駁了僅僅提供安慰就能解決問題的觀點。失業者不僅失去收入，也失去社會關係和人生目標。他認為，與其忽視這些問題，不如透過更好的訓練和公開對話來解決，探討工作性質的轉變。

他認為，雖然生成式人工智慧會創造新的工作崗位，但不太可能取代現有且日益減少的職位。因此，對於政策制定者和雇主而言，真正需要學習的教訓是，做好準備遠比僅僅尋求保證重要得多。