抽象的：
- 與需要人類幹預的人工智慧代理不同，自主人工智慧代理無需人類指導即可運作。
- 自主人工智慧代理透過規劃、決策和執行決策來控制自身，無需人類監督。
- Google的 Waymo 自動駕駛汽車是實體自主人工智慧代理的最佳範例之一。
人工智慧代理是行動驅動型人工智慧系統，旨在為使用者執行操作。目前，大多數人工智慧代理需要人工監督，需要人工參與以確保任務可靠且無誤地完成。然而，自主人工智慧代理可以更進一步，將人工從整個流程中移除。這些先進的自主人工智慧代理無需人工指導即可獨立運作。在本指南中，我將解釋自主人工智慧代理及其運作原理，並結合一個實際案例，重點介紹它們在自動化複雜流程中日益重要的角色。
什麼是獨立人工智慧代理？
自主人工智慧代理是先進的、由人工智慧驅動的系統，能夠在無需人類幹預的情況下執行操作。與可能需要人類監督的一般人工智慧代理不同，自主人工智慧代理尤其如此。 她能夠制定計劃、做出決定並採取相應的行動。 獨立從本質上講，自主人工智慧代理是自我管理的，具有自身的獨立性。
自主人工智慧代理是高度複雜的人工智慧系統，能夠透過感測器和數據感知周圍環境，從而建構世界的內部表徵。 他們有記憶力這意味著這些人工智慧系統能夠記住過去的信息，並隨著時間的推移不斷提升效能。這使得它們能夠適應環境並從過去的經驗中學習，從而更有效地實現目標。
自主人工智慧體主要以模型驅動和目標驅動的方式運行，這意味著它們是旨在實現特定目標的模型，但無需人工幹預。簡言之，自主人工智慧體幾乎不需要人工指導，就能憑藉自身的決策能力完成複雜的多步驟任務。
獨立人工智慧代理是如何運作的？
由於自主人工智慧體具有自我管理能力，其基礎設施相當龐大，能夠應付各種情況。首先，自主人工智慧體擁有一個感知單元，用於處理來自感測器、應用程式介面（API）或資料庫的輸入資料。這對於建立動態世界的內部表徵並隨時間更新至關重要，而這對於做出明智的決策至關重要。
此外，他們 他們利用訓練有素的知識庫進行推理、計劃和決策。這些先進系統還具備自我監控功能，能夠偵測錯誤並從中復原。現在，根據任務的不同，自主人工智慧代理可以… 透過制定分層計劃來應對不確定性目標確定後，即可採取行動並監控結果。
這個循環會獨立重複，直到最終目標達成。因此，自主人工智慧體無需人工監督即可運行，使其成為各種應用領域的強大工具。
獨立人工智慧代理的現實世界案例
要了解人工智慧驅動的自主代理，我們需要考察人工智慧驅動的自動駕駛汽車。 Waymo，前身為Google的自動駕駛汽車項目，是一種利用人工智慧驅動的自主代理的無人駕駛汽車技術。 Waymo 的車輛無需人類駕駛員即可運行，使其成為全球首個完全自動駕駛的叫車服務。
Waymo汽車配備了先進的感知系統，能夠處理來自光達、攝影機和雷達的數據，從而建立周圍環境的即時影像。利用這些數據，它們可以判斷何時停車、加速、轉動方向盤等等。所有這些操作都是自主完成的，從應對擁堵路況到變換車道，無需人工幹預。
如上所述，自主人工智慧體能夠預先規劃未來，應對各種不確定性，因此Waymo汽車也能處理諸如路上的行人、車輛突然掉頭以及避開施工區域等意外情況。隨著時間的推移，Waymo汽車會從這些經驗和異常情況中學習並不斷改進，展現出持續學習的能力。
Waymo 汽車在真實的運行環境中運行，乘客安全至關重要。 毫秒級決策這些功能可能已明確編程到系統中，也可能沒有。谷歌表示，Waymo 汽車在鳳凰城、舊金山、洛杉磯和奧斯汀的自動駕駛里程已超過 25 萬英里。
你猜怎麼著，Waymo的自動駕駛汽車已經看到了 人身傷害索賠案件減少了92%與人類駕駛員相比，Waymo車輛在財產損失方面的索賠率比人類駕駛車輛降低了88%。
這是一個實體自主人工智慧代理的例子，但它也能在數位環境中運作。例如，自主人工智慧代理可以處理大型IT基礎設施，從偵測安全威脅到維護資源以確保網站正常運作。根據其風險承受能力，它們還可以用於自主金融交易。自主數位助理可以安排會議和預訂——所有這些都無需人工幹預。
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