管理個人知識庫可能充滿挑戰，尤其是在缺乏動力來妥善整理筆記時。人工智慧 (AI) 可以簡化這個過程，它會自動整理和處理數據，從而節省您的時間和精力。 AI 可以分析和理解筆記的上下文，提取關鍵字，並連結相關訊息，使搜尋和檢索更加便捷。
1. 使用 ChatGPT 處理海量資訊
假設我需要編寫韌體來驅動一個使用特定微晶片的顯示器。假設我對這款微晶片的工作原理並不熟悉，但製造商提供了一個 PDF 文件，其中包含了所有必要的程式設計技術細節。在這種情況下，我會使用 ChatGPT 讀取該 PDF 文件，提取所有相關信息，然後將其格式化以供我的筆記應用程式使用。為了有效率地完成這項工作，我遵循一個簡單的三步驟流程。
步驟 1：上傳檔案並設定 ChatGPT
在使用 ChatGPT 從文件中提取筆記時，我總是會停用搜尋功能，以確保所有筆記都來自原始文件。然後，對於技術性主題（例如手冊），我會啟用「原因」模式；對於創意主題（例如文學作品），我會停用該模式。這樣可以確保提取的筆記準確無誤，並保留所需的上下文。以這種方式使用 ChatGPT 可以改進資訊提取過程，並簡化搜尋過程。
我的流程通常是這樣的：
- 下載來源資料
- 關閉功能 搜尋
- 激活模式 原因 科技資料及其對創意主題的影響
- 選擇最適合任務的AI模型。邏輯任務使用o3-mini模型，創意任務使用GPT-4o模型。
步驟 2：提示
ChatGPT 的回饋品質很大程度取決於你的提示。雖然不同的主題需要不同的提示，但我通常會遵循一個結構，將提示分為三個主要部分：目標、篩選和格式。
- 目標： 為 ChatGPT 設定一個清晰明確的目標，說明你的動機以及你想要達成的目標。
- 篩選： 明確你想從原始資料中提取哪些資訊。
- 格式： 為您的筆記應用程式提供格式規則、最佳實務和範例。
由於格式規格部分通常篇幅較長且可重複使用，我通常將其放在單獨的文字檔案中，與主提示分開。該文件通常包含官方格式規則和指南的簡明版本[具體格式指南將在此插入]。 日誌序列 （我最喜歡的筆記應用程式）加上我的個人例子。
相片3： 在筆記應用程式中儲存筆記
如果您使用 ChatGPT 時採用精準高效的命令，您可以直接將筆記從 ChatGPT 複製到您的筆記應用程式中。但是，在某些情況下，您需要額外操作以確保所有內容在您的應用程式中正確顯示。
在這種情況下，我請求的圖片和圖表沒有正確顯示。雖然 ChatGPT 正確地包含了圖片和圖表的鏈接，但我仍然需要手動下載並將它們放到我的資源資料夾中。為了提高相容性，建議使用像 Logseq 或 Obsidian 這樣內容豐富的部落格應用程式。
從 ChatGPT 下載圖片後，圖片現在可以正常顯示了！
我的筆記現在格式正確，添加了標籤和反向鏈接，方便瀏覽，並且嵌入了圖片。我還擁有了對韌體進行編程所需的必要資訊。使用標籤和反向連結有助於搜尋和關聯不同的信息，從而提高了筆記的組織性和有效性。
2. 透過 Perplexity 拓展您的知識庫
如今，人工智慧聊天機器人可以透過多種方式存取。這使得人工智慧輔助的筆記功能更加便捷，讓我能夠隨時隨地擴展知識庫。 Perplexity 與我的筆記習慣完美契合，因此成為我日常筆記的有效工具。
就我個人而言，我更喜歡使用 Perplexity 服務作為日常筆記助手，因為它們與我一天的筆記方式完美契合。
我使用了一個插件 困惑鉻 要查詢網頁。假設我對 Perplexity Plus 感興趣，它是一款關於水耕法的插件。我會打開一個專門介紹水耕法的網站（從網站名稱就能看出來），進入首頁，點擊 Perplexity 插件，然後選擇。 此域名 作為研究重點範圍。
然後我就可以開始查詢任何與水耕法相關的問題，我會收到整個網站的篩選後的答案。
當我不在電腦前時，我喜歡使用 Perplexity 手機應用程式作為我的日常 AI 助理。我喜歡用 Perplexity 作為我的日常 AI 助手，因為它很方便。要記筆記，我只需隨時按住播放按鈕，然後使用語音功能提問即可。
我喜歡這種方法，因為我一天中經常會有一些快速的問題，而有了人工智慧助手，即使不主動進行研究，我也可以記筆記。
一天結束時，我會打開 Perplexity 網頁版或桌面版應用程式來處理我的所有筆記。
因為 Perplexity 會將你所有的查詢保存在該部分中。 圖書館我只需按下 Ctrl + 一個 然後 Ctrl + C 要複製所有筆記，請將其貼上為輸入，然後載入 Logseq 格式規則的文字檔案（我之前提到過），並像我使用 ChatGPT 一樣處理資料。
就這樣！我今天收到的所有 Perplexity 查詢都以 Logseq 筆記的形式呈現了。
3. 使用 Logseq 和 Gemini 整理資料、查詢資料並建立記憶卡片
在使用 ChatGPT 和 Perplexity 將資料路由到 Logseq 後，我使用 Gemini 在我的筆記應用程式中進一步查詢和處理資料。雖然 Logseq 本身並不原生支援 AI 集成，但我使用了一個插件，該插件允許我在應用程式內連接到各種 AI 模型，並使用它們來處理資料。
若要親自嘗試，請安裝 輔助序列 作為 Logseq 的一個附加元件。打開 AssistSeq 設定並輸入您的 API 金鑰，即可完成！
我個人使用 Gemini API 金鑰（1.5 Flash），因為他們免費提供。 要取得免費的 Gemini API 金鑰，只需存取以下網址： 谷歌人工智慧工作室使用您的 Google 帳戶註冊，然後按一下「建立 API」以產生您可以與 AssistSeq 一起使用的金鑰。
在我的 Logseq 知識庫中，我喜歡用幾種方式使用 Gemini。第一種方式是查詢資訊。
我使用 Gemini 的另一個方法是整理或編輯筆記。在下面的圖片中，我注意到「標籤」和「相關主題」部分使用了相似的關鍵字。為了解決這個問題，我讓 AI 助理刪除了「相關主題」部分中所有重複的關鍵字。然後，我點擊「新增到頁面」將格式化後的副本新增到頁面中。
最後，我還使用 Gemini 製作記憶卡片來幫助記憶資訊。在下面的例子中，Gemini 根據我已有的水耕知識產生了 14 張記憶卡。
然而，由於 AssistSeq 不支援檔案上傳，我必須手動輸入 Logseq 記憶卡格式，這需要一些額外的步驟。總的來說，這比手動建立記憶卡要快得多。
雖然將人工智慧融入筆記系統的方法有很多，但保持一致性是建立有效知識庫的關鍵。不過，我建議先從一個強大的平台開始（就像我在這裡所做的那樣），然後隨著時間的推移逐步嘗試新的人工智慧工具。最重要的是找到一個穩定可靠的系統。
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