儘管 ChatGPT 的最新 GPT-5 模型發布流程坎坷，但它帶來了新的功能、角色和整合。雖然這些是最值得關注的進展，但我還是很好奇 ChatGPT 處理我的指示的方式是否發生了重大變化。
直接要求 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等人工智慧機器人透露他們的內心獨白或思路會觸發他們的警報，你會得到這樣的回應：抱歉，我無法分享這些，但我可以給你一些關於我的工作方式的一般信息。
這些想法可能值得探索，因為它們或許能揭示一些隱藏的洞見，例如人工智慧的偏見。我們已知的 ChatGPT 偏見包括： 他傾向於西方觀點，最擅長用英語工作。例如。這很可能是由於訓練資料中的偏差造成的。
然而，經過一番反覆之後，ChatGPT-5 願意分享一些關於如何處理我的指示的額外細節。
1. GPT-5 在指令中尋找什麼？
雖然他承認他無法讓我完全訪問他的“大腦”，但 ChatGPT 表示，他可以創建一個易於閱讀的原型，展示它在處理我的請求時幕後發生的情況。
他解釋說，他首先會解讀我的請求，然後利用這些資訊來啟動相關的知識領域，最後建構一個有條理的提綱來回答問題。
它還會突出顯示有助於補充請求背景的重要訊息，這已被證明是有效的。確定請求訊息的目標受眾有助於你適當地調整答案，並暗示你想要的語氣。
GPT-5 也指出，任何不可協商的條款都應在請求的開頭強調。如果您要求組織活動的幫助，並且預算緊張，請將其放在文字的開頭。
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2. 訂單格式
雖然像與最好的朋友交談一樣使用措辭命令與 ChatGPT 配合得很好，但機器人還透露，當您想要輸入多個嚴格標準時，使用 JSON（一種類似於代碼的文本格式化特定方式）措辭命令也是一種有效的溝通方式。
雖然使用這樣的範本可能會使您難以閱讀命令，但它具有潛在的優勢，可以更輕鬆地檢測您是否在命令中遺漏了任何基本要求。
在 ChatGPT 建議範本的一部分中，您可以指定機器人允許和不允許使用的網站和主題。另一部分用於指定輸出的認知等級及其應包含的最大字數。
要建立自己的模板，請使用以下命令：“建立一個可立即填充的全域 JSON 模板，以便我可以在未來的 ChatGPT 命令中使用。”
如果您覺得命令不需要太具體，只需牢記模板強調的基本原則和 AI 技巧。重新閱讀您的命令，並問問自己其中是否有可以更具體的內容。
在下一個指令中，不要要求提供文字摘要，而是要求提供 200 字的段落。
3. 可能出現什麼問題？
雖然我無法讓 ChatGPT 透露其全部思路，但我確實對它在誤解提示時可能犯下的潛在錯誤有了一些了解。
這些錯誤包括：
- 誤解事件： 在沒有提前重新檢查的情況下，根據對指示的誤讀進行長時間的內部對話，例如將“銷售”視為“營銷”並構建錯誤的答案。
- 幻覺系列： 使用虛構的細節作為下一步的基礎，例如發明一項研究，然後「引用」它以獲得可信度。
- 早期整合： 堅持第一個合理的計劃，同時忽略更好的替代方案，例如將一個說法標記為與烹飪有關，而它實際上是一個隱喻。
- 跳過驗證步驟： 當他給出最終答案之前沒有仔細檢查他的數學、邏輯或時間順序時。
4. 少量提示
當我們要求 ChatGPT 提供一份它在回答問題時考慮的所有因素的完整清單時，它確認了一種名為「少樣本提示」的技術有效。這項技術需要分享你理想輸出的範例。
ChatGPT 解釋說：“如果你心中有一個非常具體的輸出模式，那麼展示一個簡單的示例通常比任何數量的抽象指令更能有效地指導 ChatGPT。”
因此，如果您總是以相同的方式回覆電子郵件，上傳幾個範例可以大大幫助 ChatGPT 制定您可以實際使用的回應。
底線
了解你使用的大型語言模型 (LLM) 如何根據你的問題做出決策，在許多方面都有用。它可以幫助你在輸出結果不如你所願時了解潛在的問題；如果你有正當理由，它還可以幫助你識別約束條件。
對於表單的建立者來說，監控表單以確保其正確運作也是很有用的。 新研究 最近有研究表明，較新的大型語言模型可能會變得非常先進，以至於它們的思維序列可能無法被人類理解，或者如果人工智慧檢測到它們受到監督，它可能會隱藏它們。
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