使用 ChatGPT 會讓你變笨嗎？麻省理工學院的一項研究表明，依賴人工智慧工具的人能力會下降。

隨著科技的蓬勃發展 生成人工智慧研究人員正競相研究這些工具對使用者的影響。先前的研究表明，過度依賴這些工具會對使用者造成不良影響。 ChatGPT 類似的工具可能會導致 成癮行為及其對心理健康的危害批判性思考能力下降，以及孤獨感和社會孤立感。

一項新的研究強調了 ChatGPT 等大型語言建模 (LLM) 工具的潛在風險。 麻省理工學院媒體實驗室的研究人員發現 一項名為「使用 ChatGPT 和類似工具撰寫文章會導致大腦活動顯著降低」的研究表明， “ChatGPT對大腦的影響：使用AI助理完成論文寫作任務時認知債務的累積”研究發現，依賴人工智慧工具的人在被要求不借助 ChatGPT 或類似工具完成同樣的寫作任務時，寫作能力反而下降了。

研究納入了 54 名年齡在 18 至 39 歲之間的參與者作為小樣本。參與者被分為三組：一組是「只依靠大腦」的群體（僅依靠他們的心智能力），一組可以使用傳統的搜尋引擎，還有一組可以使用 ChatGPT 等大型語言建模 (LLM) 工具。

結果顯示，使用大型語言模型（LLM）完成任務的用戶，其認知壓力比使用傳統軟體介面的用戶降低了32%。他們也表示，在完成任務的過程中，挫折感更低。

一項關鍵發現是，研究期間使用大型語言模型（LLM）的人在獲取資訊時花費的腦力更少。雖然這並不令人意外，但也解釋了為什麼有些人會傾向於使用人工智慧工具來完成任務。

除了記錄到更高的腦部活動外，「僅腦部」組的參與者還表示，他們對倫理方面的考慮更加滿意。

毫無疑問，與傳統搜尋引擎相比，大型語言模型（LLM）大大降低了回答使用者問題所需的工作量。然而，這種便利性也帶來了認知成本，降低了使用者批判性地評估LLM輸出或「觀點」（基於訓練資料集的機率性答案）的意願。這凸顯了「回音室效應」令人擔憂的演變：它非但沒有消失，反而透過演算法篩選內容來影響用戶接觸到的信息。最終，所謂「最佳」的內容是由LLM貢獻者的優先事項決定的。

乍一看，這項研究的結論似乎顯而易見。自己寫文章比用工具代寫需要更多腦力，這並不令人意外。我確信，花錢請別人代寫文章也幾乎不需要動腦筋。

但科學不只是直覺，它還需要證據和假設檢定。鑑於政府政策和教育標準很可能會根據 ChatGPT 和類似工具的影響而改變，因此收集盡可能多的信息至關重要。

麻省理工學院的研究人員在研究結論中證實了這一點。

“我們認為，在大型語言模型（LLM）被公認為對人類有益之前，需要進行縱向研究來了解LLM對人腦的長期影響。”

麻省理工學院的這項研究尚未經過同行評審，而且樣本量較小，因此，儘管這是收集相關資訊的一個良好開端，但仍需要後續跟進。

ChatGPT 會讓人變笨嗎？

該研究還檢視了在作文中使用 ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 對參與者表現的影響，之後要求參與者在沒有 AI 幫助的情況下完成相同的任務。

研究人員認為，這種趨勢可能是由於人工智慧的「認知傾瀉」所造成的。換句話說，使用像 ChatGPT 這樣的工具會減少思考，從長遠來看，這可能會導致認知能力的下降。這種被專家稱為「數位腦萎縮」的現象表明，過度依賴人工智慧可能會削弱我們基本的認知能力。

微軟研究人員與卡內基美隆大學合作的一項研究，探討了生成式人工智慧（GI）對批判性思考的影響。研究人員將使用GI的影響與肌肉萎縮進行了比較，解釋說認知能力的廢用會導致其衰退，就像肌肉廢用會導致認知能力衰退一樣。

如果數據持續支持「長期使用生成式人工智慧模型會導致大腦活動和批判性思考能力下降」這一理論，那麼可能會產生嚴重而廣泛的後果。教育機構和企業必須重新評估如何整合這些工具，以確保認知發展不會受到阻礙。

該報進行的一項調查顯示 守護者並發表了它 人工智慧委員會研究發現，像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧工具經常被學生用於作弊。這種不道德的使用引發了人們對學術誠信以及人工智慧對教育價值影響的嚴重擔憂。

如果學生和職場人士過度依賴 ChatGPT 和類似工具，他們獨立完成某些任務的能力可能會下降。這種依賴會導致寫作、批判性思考和解決問題等關鍵技能的衰退，從而損害他們在就業市場上的競爭力。