人工智慧正在催生一支由人類管理的新型代理隊伍。
特工負責執行任務,而人類負責掌控局面。
在2020年代後半期,我們看到一種典型的組織形式正在興起,那麼用什麼詞來形容它最適合呢?當然,它主要由人工智慧和相關數據技術驅動。但其中還有一個更重要的因素——它由獨立且技術精湛的團隊組成,這些團隊與人工智慧協同工作。
這些新機構可以被稱為“領先企業正如作者所提到的那樣 一份報告 微軟對工作場所提出了新的願景:建立一個「以按需智慧為核心,由人類和智慧體組成的混合團隊驅動的組織」。實際上,人類員工將承擔新的角色,成為負責管理這支智能體隊伍的經理。
人工智慧成為這一新融合的核心並不令人意外,它代表著繼過去二十年來那些備受矚目、並獲得大量風險投資的傳奇「數位原生」公司之後,合乎邏輯的下一步發展。預計「人工智慧原生」公司將大量湧現,同時一些老牌企業也將採取大膽而穩健的措施,將人工智慧驅動的營運模式融入自身業務。
這遠非簡單地將昂貴的新技術強加給企業,然後指望一夜之間就能創造奇蹟那麼簡單。 「如果你在人員管理方面有問題,那麼在人工智慧方面你也會遇到問題,」未來學家、未來今日策略集團執行長艾米·韋伯在報告中指出。 “那些已經懂得如何賦能員工的企業將會取得成功——打破壁壘,促進協作,並確保整個組織朝著共同的目標努力。”
隨著所謂領先企業的形成,它們很可能是層級分明的,而不是由一群專注的獨立團隊組成,並根據專案需求提供專業知識。
「組織架構正在發生變化,勞動市場也在不斷演變,」研究報告的作者強調。 「新的新創公司層出不窮。有些職位正在轉型,而另一些職位——一年前甚至還未曾出現——如今也正在部署和填補,」微軟的研究報告作者斷言。 “問題不在於人工智慧是否會重塑工作,而在於我們希望以多快的速度適應這種變化。”
事實上,這些前瞻性的組織並非什麼新鮮事——它們的起源可以追溯到幾十年前,當時領導者開始意識到,自上而下的層級結構無法產生在快節奏的全球經濟中競爭所需的生產力和創新力。但進展緩慢,大多數組織仍沿用層級結構,容易受到經濟波動的影響,扼殺創新、導致決策失誤,最終造成令人沮喪的裁員。
然而,有些公司擁有更靈活的組織結構,允許員工自主發起項目,並建立可根據需要靈活組建和解散的獨立團隊網絡。像Google和Zappos這樣的數位原生公司正是憑藉著這種較為鬆散的組織結構發展壯大。
如今,人工智慧(AI)等技術是否已準備好推動這種模式在主流商業領域蓬勃發展?微軟的一項研究基於對全球31000名員工的調查、LinkedIn的就業市場趨勢以及“數萬億個Microsoft 365生產力信號”,得出了肯定的結論。研究的作者預測,在未來兩到五年內,所有組織都將轉型為人工智慧驅動的領導者。
例如,82%的領導者表示,他們預計在未來12到18個月內,將適度或深度地將智能體整合到公司的AI策略中。 24%的領導者表示,他們的公司已經在企業層級部署了AI,而12%的公司仍處於試點階段。
那麼,人工智慧等技術將如何幫助組織實現轉型升級並提升團隊協作管理呢?以下是該研究中指出的幾種實現方式:
- 按需提供情報。 在受訪的領先企業領導者中,近一半(45%)表示,「在未來12至18個月內,利用數位勞動力拓展團隊能力是首要任務,僅次於技能提升(47%)」。此外,與非領導員工相比,這些公司的員工更有可能在行銷(73% vs. 55%)、客戶成功(66% vs. 44%)、內部溝通(68% vs. 46%)和資料科學(72% vs. 54%)等相關任務中使用人工智慧。
- 人與代理人的區別。 研究人員預測,「傳統的組織架構圖可能會被『工作架構圖』所取代——這是一種動態的、以結果為導向的模式,團隊圍繞目標而非職能組建,並由代理人提供支援。」「這類似於電影製作中的模式,團隊專門為某個專案組建,並在任務完成後解散。透過代理研究助理、創意夥伴等角色,公司事實上,在接受調查的領先公司中,有46%表示他們的組織使用代理人來自動化團隊或職能部門的工作流程或整個業務流程。
- 每位員工都成為「首席代理人」。 這或許是所有轉變中最引人注目的一點。正如該研究的合著者所說,所謂的「代理老闆」將是「建構、賦能和管理代理,從而放大其影響力——讓他們在人工智慧時代更聰明地工作、更快地擴展規模並掌控自己的職業生涯的人」。 “每個代理都需要像一家由代理驅動的初創公司的首席執行官那樣思考,領導擁有研究和數據分析等專業技能的代理團隊。”
當然,這些變革不會一蹴可幾。相反,這是一個循序漸進的過程,在數位科技的助力下,人們期盼已久的獨立員工民主組織模式終於開始出現。組織自主權比以往任何時候都更近了一步。
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