你需要知道的最重要的事情
- 低品質的人工內容會將專業人士的期望從好奇轉變為懷疑，破壞完成工作所需的信任，並威脅生產力。
- 由人工智慧生成且未經人類真正思考的簡報是一種“謊言”，它藉用了專家的權威性，在面對後續問題時會破壞信任的建立。
- 利用人工智慧製造出思考的假象而不是真正的思考，例如將原型當作成品展示，會降低信譽度，導致陌生郵件回覆率暴跌和投資者懷疑情緒加劇。
碎片。人們最終選擇了這個詞來描述這種現象，而這個詞確實很貼切。
LinkedIn 上的貼文毫無價值。投資推介建立在簡單的訂單之上。看似個人化實則群發給成千上萬人的銷售推介。會議演講看似完美，但一遇到關鍵問題就漏洞百出。
似乎沒有哪個掌權者願意明確地說出這一點，所以我們自己來定。
那些急於使用人工智慧工具來擴展內容的人，浪費了讓所有這些工作都變得有價值的唯一因素，那就是人們理所當然地認為，當有人在某件事物上署名時，就意味著有人想到了它。
當人們不進行思考時，名字就只是變成了一種借來的信譽，而大眾往往會感受到這種差異。
對專業服務的拒絕服務攻擊
想想看，大量低品質的通訊會對接收者造成什麼影響。這類似於拒絕服務攻擊。大規模實施後，其影響不僅限於浪費時間；它還會破壞任何試圖誠實使用該管道的人的溝通體驗。
對自身職業的信任並非次要價值，而是工作進行的根本機制。人為的自滿會逐漸侵蝕這個機制，悄悄改變人們的預期，最終使人們對職業內容的預設態度從好奇轉變為懷疑。這種工作懈怠會威脅生產力。
無人搭建的簡報
今年認真參加過任何活動的人都會注意到這一點。你坐在房間裡，半小時後才意識到，演講者實際上並沒有親身經歷過螢幕上展示的任何事情。模型讓一切聽起來合情合理，但合情合理並不等於現實。
最明顯的跡象總是相同的：當有人提出後續問題，深入探討整體框架時，答案就消失了。這並非因為演講者不夠聰明，而是因為他根本沒有認真思考過這個問題。
這一點至關重要，因為簡報本身就是一種聲明：我了解這方面的內容，我曾參與過相關研究，而且它值得您花時間閱讀。由人工智慧產生且缺乏相關專業知識的演示文稿，不僅僅是一份糟糕的演示文稿，它就是謊言。它藉用了來之不易的權威視角，卻並未真正掌握，這在資訊爆炸的時代會損害人們的信任。
並非產品的原型
在軟體發展的大部分歷史中，原型和最終產品之間的差距始終存在且相當大。建造一個完整的產品需要耗費工程時間、進行設計迭代以及做出基礎設施決策——所有這些繁瑣的工作都將演示與生產拉開了距離。這種差距反而產生了有益的摩擦。
人工智慧以令人興奮但也可能帶來危險的方式縮小了這一差距。現在，您只需幾個小時就能創建一個包含合理數據和流暢導航的業務介面。團隊可以在全面開發之前測試市場接受度並評估趨勢。這確實非常有價值。
問題在於，展示這個原型時，彷彿所有難題都已經迎刃而解。它能否擴展？終端用戶會發生什麼事？運行成本是多少？這些並非可以稍後解決的細節，而是產品的核心。
誠實地展示原型能夠引發討論。而將原型當作最終產品展示則會扼殺討論，由此產生的利息會損害用戶的信任，加劇人工智慧領域的混亂和疲憊。
思考與思考的表象
我們每天都在做出一個根本性的選擇，而且往往是在不知不覺中做出的，那就是：我們是利用人工智慧來更好地思考，還是利用人工智慧來避免思考？
有一種人工智慧輔助工作方式，其中人類仍然是真正的作者，他們進行深入思考並運用人類的判斷。而另一種方式則會產生低品質的內容或“混亂”，例如，一些提示或原型作品，卻沒有任何真正的思考或原創視角。在這種情況下，沒有思考，沒有觀點分享，受眾也得不到任何有價值的東西。
為了解決這場信任危機，我們必須誠實地面對我們實踐的是哪種類型，並且要有自律性，停止將第二種類型描述為一種策略。
負面影響已經開始顯現；人工智慧產生的陌生郵件回覆率大幅下降。最近的一份報告顯示，人工智慧產生的閒置工作加劇了這種情況。如今，投資人在查看人工智慧產生的報價後，回覆人工智慧產生的陌生郵件的可能性也大大降低。
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